这是 月小水长 的第 44 篇原创干货
上次写的 B 站视频下载器收到了大家的反馈，主要有两个：
- 找不到下载的视频在哪。
- 能否新增分集下载。
- 能否支持任务多开。
下面一一回答。
下载的视频到底在哪
首先，程序默认的设定是将视频下载到了和该程序同一目录下的文件夹中，比如我的程序路径是:
C:\Users\lenovo\Desktop\src\dist
里面有 pro.exe 和 ffmpeg.exe（pro.exe 是 bilibili.exe 的升级版)，后者是音视频合成所需，并被前者调用，因此请不要随便分开这两个 exe 文件，运行时只需要双击 pro.exe 就行，运行方式我们可以参考这个视频：
比如我们还是这个视频，注意图中的【《白蛇：缘起》无对白版片尾曲《前世今生》完整版4分06秒 演唱：龚笑笑】，
下载完成后，程序路径下会多出一个文件夹【《白蛇：缘起》无对白版片尾曲《前世今生》完整版4分06秒 演唱：龚笑笑】
然后点击这个文件夹，里面有三个文件，第一个文件是音频文件，第三个是视频文件，中间那个就是我们想要的有声音的视频文件。
新增分集下载
再者，相比于 bilibili.exe，pro.exe 新增了分集下载功能
比如我们想下载 RNG 和 EDG 的最后一局，只需要以此提供 BV 号：BV1RV411R7Rj 和 集数：4 即可。
任务多开
能否支持任务多开？当然可以，只需要把整个文件夹复制，分别双击运行 exe 即可，这大概就是最朴素的任务多开了，本质上是多进程。
我们知道，Python 中由于 GIL 的存在，多线程程序无法发挥多核 CPU 的优势，特别是计算密集型任务，因为在计算密集型任务中，一个线程可能长久地持有 GIL 而导致其他线程无法执行；而 IO 密集型任务的 IO 中断一定会让出 GIL 转到其他非 IO 线程，而多线程上下文切换开销远小于多进程，因此 IO 密集型任务适合采用多线程；实际上，爬虫的主要耗时在网络 IO，理论上应该是使用多线程来实现并发效率更高，但是开发效率低，而且虽然多进程开销相对大，但只是相对的，在计算机性能这么强大的今天，我的这个爬虫多进程所消耗的系统资源可以说微不足道，取个平衡，我采用了前者。
一句话，可以多开，但是是手动的多进程，理论上多线程效率更高，但是，我懒。
