线下用户整体分析（整体基于月频）
目标：用户增长
口径：有过消费算活跃
获客
月新增绑卡用户的趋势
其中线下消费用户多少，占比总用户多少；
新增的流失率；
消费是否有参与活动，占比如何。活动拉新率，活动拉新的补贴曲线拐点
获客/流失比，这个决定整个用户生态是向好还是变差的重要指标
留存/流失
月留存用户量，趋势；
留存用户中参与活动占比（活动可以设置补贴门槛分级显示，明确留存和补贴金额的关联度）
留存用户特征（基础属性）
中小微和大KA的商户对应用户的留存比，可以差异化运营和成本投入
成本
月均补贴金额；
月户均补贴金额；
ROI；
探索用户量和成本的以及户均补贴的关系，合理控制成本，roi最大化
探索金额补贴新方式（需要产品支持），目前比较成熟的有：双向激励，让店员帮你推广；消费积分制，积分兑券再消费；联合大厂拿到低价会员，通过消费笔数或者金额设激励达到则送xx会员 （但是这个产品体验普适性不强，只适合强相关APP）
粘性
用户的消费月频
用户的消费门店
用户消费的笔单价等趋势
用户粘性这块基本代表用户的忠诚度，如果粘性异常一定要及时分析原因
头部
定义头部用户，找到核心的5-10%的忠实用户，从频次，金额，使用门店数等综合虑，
形成一个头部用户集。这部分用户可以当做种子用户去 定向激活门店，可以裂变发展新用户，可以发展业务交叉；
甚至可以投定向成本佣金让他们做线下推广，兼任一部分地推的工作（目前只是想法未曾实施）
长尾
定义：交易频次低，交易金额低，易流失等综合考虑
一般来说这部分用户量很大，需要重点运营，提高用户使用频次;
关注这部分的用户来源，是活动拉新的，还是自然增长，或者是朋友推荐的；客户端行为分析：用户首次客户端触点，用户的最长session页面等
召回
针对流失用户的操作，
1.可以看消费流失和仍然有浏览用户的交集，判断用户的再次使用的动力值，在对应发券或者短信促活；
2.无浏览行为的用户，可以根据首次客户端点击的页面，推送相关业务的活动短信/push等；
3.这种比较少见，利用好友推荐，例如，给有推荐人发送短息通知，“您的好友XXXXX已经好久没有登录xxx，你通知他登录并消费，双方即可得到xxx优惠” 没有尝试过，这个适合社区类APP
