MongoDB入门基础及介绍
- MongoDB简介
- MongoDB特点
- MongoDB体系结构
- MongoDB与MySQL数据库逻辑结构概念的对比
- 基本数据类型
MongoDB简介
什么是MongoDB？
MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB是用C++语言编写。
MongoDB 的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/
MongoDB特点
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
具体特点总结如下：
（1）面向集合存储，易于存储对象类型的数据
（2）模式自由
（3）支持动态查询
（4）支持完全索引，包含内部对象
（5）支持复制和故障恢复
（6）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
（7）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
（8）支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序
（9） 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）
MongoDB体系结构
MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
- （1）MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
- （2）多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
- （3）多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
- （4）一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:
MongoDB与MySQL数据库逻辑结构概念的对比
MongoDB | 关系型数据库MySQL |
数据库（databases） | 数据库（databases） |
集合（collections） | 表（table） |
文档（document） | 行（row） |
基本数据类型
- null：用于表示空值或者不存在的字段，
{“x”:null}- 布尔型：布尔类型有两个值true和false，
{“x”:true}- 数值：shell默认使用64为浮点型数值。
{“x”：3.14}或{“x”：3}。对于整型值，可以使用NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数），{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}- 字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，
{“x”：“呵呵”}- 日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()}
- 正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相 同，
{“x”?[abc]/}- 数组：数据列表或数据集可以表示为数组，
{“x”： [“a“，“b”,”c”]}- 内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，
{“x”:{“y”:3 }}- 对象Id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，
{“x”: objectId() }- 二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要 将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。
- 代码：查询和文档中可以包括任何JavaScript代码，
{“x”:function(){/…/}}
