Python实现了智能化爬取数据,其中Python只是一种计算机程序设计语言,而人工智能片面的讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化,显然它们不是同一种概念,不能化等号。
人工智能是计算密集型，需要非常精细的优化，其中还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所以某种意义上来说，其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。
而Python其实是API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言的特性，能够把用其他语言制作的各种模块很轻松的连接在一起。所以python在人工智能中这么受欢迎,是因为它可以开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，在所有语言中Python是最容易的，而且比其他语言的门槛要低很多。
其中CPython的C API是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，甚至可以从C代码当中再调用Python的函数。而如果换成其他语言许多都只能导入C的函数入口点，复杂的数据结构大多只能手工用byte数组接起来，如果还需要回调函数输入那就无计可施了。
总结来说很简单,python和人工智能并不划等号,而且人工智能的核心算法实现是通过c/c++而并非python,而python的主要作用像是为不同语言模块搭起了桥梁,让它们能很轻松的连接在一起,构成一个整体。但这也只是如今的看法,在这个计算机网络迅速发展的时代,在未来的10年后,python和c/c++谁才是人工智能的核心算法,这个还真说不准。毕竟在当下兴起的人工智能以及大数据运用上，Python的优势可以被广泛运用到许多领域和重要的日常软件功能当中，人脸识别、会话接口、商业智能等领域，Python都证明了它的实用性。
就如同时势造英雄一般，人工智能和Python互相之间成就者对方，人工智能算法促进Python的发展，而Python也让算法更加简单。
