国产CPU是否支持esxi 搭载国产cpu的电脑_英伟达


日前,辽宁第一台国产电脑天玥下线,软件和硬件全部实现国产化,并且天玥计算机已实现在黑龙江(高寒)、海南(高湿)、西藏(高海拔),以及其他供电不稳定地区,近万台的部署和应用,预计年产量将达10万台。

这台电脑由中国航天科工集团第二研究院706所自主研发是真正意义上自主可控的国产电脑,CPU可选飞腾和龙芯,操作系统为中标麒麟、也可选其他国产操作系统,除此之外该电脑还配备了1GB显存的独立显卡,但官方并没有公布具体参数。


国产CPU是否支持esxi 搭载国产cpu的电脑_指令集_02


所以这个显卡也引起了很多人的好奇,但官方没有披露具体细节,不知道是否因为这个独立显卡比较垃圾,不好意思说出来,所以想到这里很多人就会有疑问了,国内的CPU虽然性能很弱,但至少有自己的,那么GPU方面呢?

相比于CPU而言,GPU则同样非常重要,也是电脑不可获取的硬件,如果说国内CPU是幼儿园水平,那么国内的GPU可能就是婴儿级别,也就是说,GPU水平更差的很多,不过也并非是真的是空白,毕竟对于我们国家来说,似乎什么都要自己做才放心,GPU同样如此。


国产CPU是否支持esxi 搭载国产cpu的电脑_双屏_03


那么我们国家GPU有哪些呢?技术水平如何呢?

首先就是景嘉微,景嘉微是一加军民融合企业,主要负责军用雷达和各类GPU的生产,国内首个真正意义上开发出自研GPU的科技公司,JM5400被用于国产飞机上,实现了对ATI的GPU的替代,也弥补了国产该行业的空白,之后又推出了JM7200系列,商用版为JM7201,虽说参数和英伟达AMD比起来差远了,但总比没有强。


国产CPU是否支持esxi 搭载国产cpu的电脑_双屏_04


上面的天玥系列计算机,很有可能就是采用的景嘉微的GPU,目前已经量产的是JM7201,该款GPU芯片支持现有国产各类操作系统,网传景嘉微也正在开发下一代高性能显卡,包括有JM9200,JM9400和JM9800系列,其中JM9271性能有望达到GTX1080的级别,不过具体量产还不清楚何时,总之差距还是非常大。

中船重工的716所和709所也都在研发GPU,分别是JARI G12和凌久GP101,JARI G12号称是目前国产性能最强的GPU,支持目前主流各类操作系统和指令集,支持OpenGL 4.5版本算是目前国产GPU中支持最新的,4K分辨率和60Hz,有说法其性能可以达到GTX1050Ti级别。


国产CPU是否支持esxi 搭载国产cpu的电脑_指令集_05


至于GP101和JARI G12就要差的多了,也支持各类主流的操作系统,显存为1GB,最高支持双屏4K分辨率,功耗小于7W,OpenGL的版本为2.0,而且接口也是PCIe 2.0,所以这款GPU在性能上没有多少期待,可能主要用于军用领域的替代。

接下来就是兆芯,兆芯开先系列处理器是目前国内性能最出色的处理器,毕竟是基于X86指令集,虽然和AMD英特尔差距很大,但是在国内还是非常有优势的,兆芯的X86并不是来自英特尔或者AMD,而是VIA,也就是台湾威盛,这家公司之前一直是帮助英特尔做芯片组,兆芯就是继承威盛的X86授权。


国产CPU是否支持esxi 搭载国产cpu的电脑_英伟达_06


兆芯的GPU也是威盛之前收购S3 Graphics公司,这其实是一家相对专业的GPU公司,所以兆芯相比于其他国内GPU公司起点要更高,不过遗憾的是S3 Graphics的GPU也是主打低功耗,所以更多是用在集显场景,就看未来能不能开发出出色的独立显卡了。

最后就是另一家有实力的GPU公司,Imagination,这家公司原本是苹果的御用GPU公司,当然也给其他芯片公司GPU授权,比如联发科和紫光展锐,后来因为苹果开始自研之后,该公司股价狂跌,到了破产边缘,之后被中资背景的公司所收购,具体信息不知,但现在也算是国产公司了。


国产CPU是否支持esxi 搭载国产cpu的电脑_国产CPU是否支持esxi_07


这家公司在GPU技术层面确实有一定底蕴和积累,并且除了移动GPU,曾经也做过桌面级的独立显卡,最近几年业务不太景气,在架构方面虽然一直在不断升级,但几乎没什么授权,PowerVR系列的GPU依旧是可圈可点的,借助其也可以减少一定的弯路。

除此之外,据传闻华为也在布局自研GPU,而且可能已经布局了很久,处于备胎阶段,今年便有韩媒称华为准备在韩国建立研发中心,而且在招揽英伟达的人才,目标就是未来的云计算GPU领域,如果华为真的搞自研GPU,那么还是很值得期待的。



国产CPU是否支持esxi 搭载国产cpu的电脑_英伟达_08


所以国内的GPU并不是完全空白,不过差距依旧非常大,基本上还处于萌芽阶段,但好处是,越来越多科技公司认识到了核心技术的重要性,而且对于GPU来说,都是通用开放的图形接口,不像CPU需要考虑指令集生态的问题,GPU只需要专心负责技术就可以了,所以虽然起步比CPU晚,但是只要投入足,反而比CPU更容易出成绩。