2023年最新 自然语言处理系统性入门学习指南中文版分享

    本教程致力于帮助同学们快速入门NLP，并掌握各个任务的SOTA模型。

    1. 系统入门方法

    2. 各任务模型list汇总：文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成(todo)、语言模型

    3. 各任务综述&技巧：文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成、语言模型

如何系统地入门

    机器学习是一门既重理论又重实践的学科，想一口吃下这个老虎是不可能的，因此学习应该是个循环且逐渐细化的过程。

    资源整理自网络，源地址：

https://github.com/leerumor/nlp_tutorial