本书介绍
本入门级统计教科书主要讲解发展和培养统计思维所需的基本概念和工具。它提供了描述性，归纳性和探索性的统计方法，并指导读者完成定量数据分析的过程。在实验科学和跨学科研究中，数据分析已成为任何科学研究的组成部分。诸如判断数据的可信度，分析数据，评估所获得结果的可靠性以及最终从结果中得出正确和适当的结论等问题至关重要。
该文本主要供商业管理，社会科学，医学，政治，宏观经济学等学科的本科学生使用。它以统计编程语言R以及计算机辅助材料为特色，提供大量示例，练习和解决方案，以及补充材料这将使读者能够快速将所有方法调整为适合自己的应用程序。
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本书介绍本入门级统计教科书主要讲解发
本入门级统计教科书主要讲解发展和培养统计思维
万普尼克（Vapnik）建立的一套机器学习理论，使用统计的方法，因此有别于归纳学习等其
性attribute/特征feature：反映事件或对象在
1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半
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这本斯坦福经典教材，由三位统计学大师完成。
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