DL自2012年发展至今已经有5年多之久，在语音、图像和NLP领域都有丰硕的成果，掀起了人工智能技术的浪潮。众所周知，机器学习（ML），乃至深度学习（DL）具有非常强的学习表征能力，但却不能像人一样进行推理（Reasoning）。
如何帮助ML和DL现在是学术界另一个活跃的研究主题。今天就带大家领略一下学术界的大咖们，在这个领域都在做些什么事情。今天，分享一个Stanford NLP负责人，Christopher D Manning在ICLR-2018年上的一个分享视频-合成注意力推理神经网络，借助Compositional Attention帮助深度学习模型进行推理。
