在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码,这样，就可以知道是否有错，以及错误的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1
用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正确结果和错误码混在一起，造成调用者必须用大量代码来判断是否出错：
error.py
def some_function():
return (-1)
def foo():
r=some_function()
if r==(-1):
return (-1)
return r
def bar():
r=foo()
if r==(-1):
print('Error')
else:
pass
bar()
调用函数bar()执行r=foo()调用函数foo() some_function()模拟返回错误码-1，所以打印出错误代码Error
运行结果
Error
一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）。
所以高级语言通常都内置了一套try...except...finally..错误处理机制，Python也不例外
try
看看try的机制 do_try.py
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
try:
print('try...')
r = 10 / 0
print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
print('except:', e)
finally:
print('finally...')
print('END')
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转之错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕
上面代码在计算10/0时会产生一个除法运算错误
try... except: division by zero finally... END
从输出可以看出，当错误发生时，后续语句print('result:',r)不会被执行，except由于捕获到ZeroDivisionError，因此被执行。最后，finally语句被执行
如果把除数0改为2则执行结果如下
try... result: 5.0 finally... END
由于没有错误发生，所以except语句块不会被执行，但是finally如果有，则一定会被执行（可以没有finally语句）。
错误还有很多种类，如果发生了不同类型的错误，应该由不同的except语句块出来。可以有多个except来捕获不同类型的错误：
try:
print('try...')
r = 10 / int('a')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError',e)
except ZeroDivisionError as e:
print('except:', e)
finally:
print('finally...')
print('END')
int()函数可能会抛出ValueError错误，所以我们用一个except捕获ValueError错误，用另一个except捕获ZeroDivisionError
运行结果
try... ValueError invalid literal for int() with base 10: 'a' finally... END
如果没有错误发生，可以在except语句块后加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句
try:
print('try...')
r = 10 / int('2')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError',e)
except ZeroDivisionError as e:
print('except:', e)
else:
print('no error!')
finally:
print('finally...')
print('END')
运行结果
try... result: 5.0 no error! finally... END
python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException，所以在使用except时，需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也一网打尽，比如
try:
foo()
except ValueError as e:
print('ValueError')
except UnicodeError as e:
print('UnicodeError')
第二个except永远也捕获不到UnicodeError，因为UnicodeError是ValueError的子类，如果有，也被第一个except给捕获了。
Python所有的错误都是从BaseException类派生的，常见的错误类型和继承关系看这里：
https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy
使用try..eccept捕获错误还有一个巨大好处，就是可以跨越多层调用，比如满是main()调用foo(),foo()调用bar(),结果bar()出错了，这时只要main()捕获到了，就可以处理
err1.py
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s)*2
def main():
try:
bar('0')
except Exception as e:
print('Error:',e)
finally:
print('finally..')
main()
执行结果
Error: division by zero finally..
也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获错误，只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来，就大大减少了写try...except...finally的麻烦。
调用栈
如果错误没有被捕获，它会一直往上抛，最后被python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。
err.py
# err.py
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
bar('0')
main()
执行结果如下
Traceback (most recent call last):
File "err.py", line 11, in <module>
main()
File "err.py", line 9, in main
bar('0')
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
出错并不可怕，可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链：
错误信息第1行：
Traceback (most recent call last):
告诉我们这是错误跟踪信息
第2,3行
File "err.py", line 11, in <module>
main()
调用main()出错了，在代码文件err.py的第11行代码，但原因是第9行
File "err.py", line 9, in main
bar('0')
调用bar('0')出错了，在代码文件err.py的第9行代码，但原因是第6行
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
原因是return foo(s) * 2这个语句出错了，但这还不是最终原因，继续往下看：
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
原因是return 10 / int(s)这个语句出错了，这是错误产生的源头，因为下面打印了：
ZeroDivisionError: division by zero
根据错误类型ZeroDivisionError，我们判断，int(s)本身并没有出错，但是int(s)返回0，在计算10 / 0时出错，至此，找到错误源头。
记录错误
如果不捕获错误，自然可以让python解释器打印出错误堆栈，但程序也被结束了。既然我们能捕获错误，就可以把错误栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去
python内置的logging模块可以非常容易滴记录错误信息
err_logging.py
# err_logging.py
import logging
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except Exception as e:
logging.exception(e)
main()
print('END')
同样是出错，但程序打印完错误信息会继续执行，并正常退出
ERROR:root:division by zero
Traceback (most recent call last):
File "err_logging.py", line 13, in main
bar('0')
File "err_logging.py", line 9, in bar
return foo(s) * 2
File "err_logging.py", line 6, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
END
通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查
抛出错误
因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。
如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误class，选择好继承关系，然后，用raise语句抛出一个错误的实例：
err_raise.py
# err_raise.py
class FooError(ValueError):
pass
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise FooError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
foo('0')
执行，可以最后跟踪到我们自己定义的错误
Traceback (most recent call last):
File "err_raise.py", line 11, in <module>
foo('0')
File "err_raise.py", line 8, in foo
raise FooError('invalid value: %s' % s)
__main__.FooError: invalid value: 0
只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果可以选择Python已有的内置的错误类型（比如ValueError，TypeError），尽量使用Python内置的错误类型。
最后，我们来看另一种错误处理的方式：
err_reraise.py
# err_reraise.py
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise ValueError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
def bar():
try:
foo('0')
except ValueError as e:
print('ValueError!')
raise
bar()
运行结果
ValueError!
Traceback (most recent call last):
File "err_reraise.py", line 16, in <module>
bar()
File "err_reraise.py", line 11, in bar
foo('0')
File "err_reraise.py", line 6, in foo
raise ValueError('invalid value: %s' % s)
ValueError: invalid value: 0
在bar()函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个ValueError!后，又把错误通过raise语句抛出去了，这不有病么？
其实这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。好比一个员工处理不了一个问题时，就把问题抛给他的老板，如果他的老板也处理不了，就一直往上抛，最终会抛给CEO去处理
raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。此外，在except中raise一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型
try:
10/0
except ZeroDivisionError:
raise ValueError('Input Error')
只要是合理的转换逻辑就可以，但是，决不应该把一个IOError转换成毫不相干的ValueError。
练习
运行下面的代码，根据异常信息进行分析，定位出错误源头，并修复：
err2
from functools import reduce
def str2num(s):
return int(s)
def calc(exp):
ss = exp.split('+')
ns = map(str2num, ss)
return reduce(lambda acc, x: acc + x, ns)
def main():
r = calc('100 + 200 + 345')
print('100 + 200 + 345 =', r)
r = calc('99 + 88 + 7.6')
print('99 + 88 + 7.6 =', r)
main()
运行报错如下
100 + 200 + 345 = 645
Traceback (most recent call last):
File "err2.py", line 17, in <module>
main()
File "err2.py", line 14, in main
r = calc('99 + 88 + 7.6')
File "err2.py", line 9, in calc
return reduce(lambda acc, x: acc + x, ns)
File "err2.py", line 4, in str2num
return int(s)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ' 7.6'
int必须接参数为整数不能为浮点数，所以7.6需要修改成整数
