文章目录
- 多表联合查询
- 什么是多表联查
- 交叉连接
- 笛卡尔积
- 交叉连接
- 内连接
- 外连接
- 左外连接
- 右外连接
- 分组查询
- group by 单独使用
- group by与group_concat()
- group by与聚合函数
- group by 与 with rollup
- 子查询
多表联合查询
什么是多表联查
在关系型数据库中，表与表之间是有联系的，所以在实际应用中，经常使用多表查询。多表查询就是同时查询两个或两个以上的表。
在 MySQL 中，多表查询主要有交叉连接、内连接、外连接、分组查询与子查询等5种。
交叉连接
笛卡尔积
交叉连接(CROSS JOIN)：有两种，显式的和隐式的2种，一般用来返回连接表的笛卡尔积。
笛卡尔积（Cartesian product）是指两个集合 X 和 Y 的乘积。
比如有两个合集
A{1,2}
B{3,4,5}
那么这两个合集的笛卡尔积分别是
A × B={(1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5)}
B × A={(3,1), (3,2), (4,1), (4,2), (5,1), (5,2)}
- 两个集合相乘，不满足交换率，即 A×B≠B×A。
- A 集合和 B 集合的笛卡尔积是 A 集合的元素个数 × B 集合的元素个数。
多表查询遵循的算法就是以上提到的笛卡尔积，表与表之间的连接可以看成是在做乘法运算。在实际应用中，应避免使用笛卡尔积，因为笛卡尔积中容易存在大量的不合理数据，简单来说就是容易导致查询结果重复、混乱。
交叉连接
语法
SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句];
或者
SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句];
说明：
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要交叉连接的表名。
- WHERE 子句：用来设置交叉连接的查询条件。
多个表交叉连接时，在 FROM 后连续使用 CROSS JOIN 或，即可。以上两种语法的返回结果是相同的。第一种语法是官方建议的标准写法。
当连接的表之间没有关系时，我们会省略掉 WHERE 子句，这时返回结果就是两个表的笛卡尔积，返回结果数量就是两个表的数据行相乘。需要注意的是，如果每个表有 1000 行，那么返回结果的数量就有 1000×1000 = 1000000 行，数据量是非常巨大的。
交叉连接可以查询两个或两个以上的表，这里演示的是两个表的交叉连接查询。
例 1
查询学生信息表和科目信息表，并得到一个笛卡尔积。
1.查询students表中数据
mysql> select * from students;
+----+-------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------+------+------+--------+-----------+
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 |
+----+-------+------+------+--------+-----------+
9 rows in set (0.00 sec)2.查询course表中数据
mysql> select * from course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | Java |
| 2 | MySQL |
| 3 | Python |
| 4 | C++ |
| 5 | Go |
+----+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)3.使用交叉连接查出两张表的笛卡尔积
mysql> select * from students cross join course;
+----+-------+------+------+--------+-----------+----+-------------+
| id | name | age | sex | height | course_id | id | course_name |
+----+-------+------+------+--------+-----------+----+-------------+
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 | 1 | Java |
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 | 2 | MySQL |
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 | 3 | Python |
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 | 4 | C++ |
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 | 5 | Go |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 | 1 | Java |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 | 2 | MySQL |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 | 3 | Python |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 | 4 | C++ |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 | 5 | Go |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 | 1 | Java |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 | 2 | MySQL |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 | 3 | Python |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 | 4 | C++ |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 | 5 | Go |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 | 1 | Java |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 | 2 | MySQL |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 | 3 | Python |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 | 4 | C++ |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 | 5 | Go |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 | 1 | Java |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 | 2 | MySQL |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 | 3 | Python |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 | 4 | C++ |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 | 5 | Go |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 | 1 | Java |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 | 2 | MySQL |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 | 3 | Python |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 | 4 | C++ |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 | 5 | Go |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 | 1 | Java |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 | 2 | MySQL |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 | 3 | Python |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 | 4 | C++ |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 | 5 | Go |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 | 1 | Java |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 | 2 | MySQL |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 | 3 | Python |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 | 4 | C++ |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 | 5 | Go |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 | 1 | Java |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 | 2 | MySQL |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 | 3 | Python |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 | 4 | C++ |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 | 5 | Go |
+----+-------+------+------+--------+-----------+----+-------------+
45 rows in set (0.00 sec)运行结果可以看出，students和course表交叉连接查询后，返回了45条记录。可以想象，当表中的数据较多时，得到的运行结果会非常长，而且得到的运行结果也没太大的意义。所以，通过交叉连接的方式进行多表查询的这种方法并不常用，我们应该尽量避免这种查询。
例 2
查询 course 表中的 id 字段和 students表中的 course_id 字段相等的内容
mysql> select * from students join course where students.course_id = course.id;
+----+-------+------+------+--------+-----------+----+-------------+
| id | name | age | sex | height | course_id | id | course_name |
+----+-------+------+------+--------+-----------+----+-------------+
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 | 1 | Java |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 | 2 | MySQL |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 | 1 | Java |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 | 3 | Python |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 | 2 | MySQL |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 | 4 | C++ |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 | 4 | C++ |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 | 5 | Go |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 | 5 | Go |
+----+-------+------+------+--------+-----------+----+-------------+
9 rows in set (0.00 sec)例 3
查询课程名为C++的人的名字
mysql> select students.name,course.course_name from students,course where students.course_id = course.id and course.course_name = 'C++';
+-------+-------------+
| name | course_name |
+-------+-------------+
| six | C++ |
| seven | C++ |
+-------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)如果在交叉连接时使用 WHERE 子句，MySQL 会先生成两个表的笛卡尔积，然后再选择满足 WHERE 条件的记录。因此，表的数量较多时，交叉连接会非常非常慢。一般情况下不建议使用交叉连接。
内连接
内连接（INNER JOIN）主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。简单来说，就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。
内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表，并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有连接条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的。
mysql> select * from students inner join course;
+----+-------+------+------+--------+-----------+----+-------------+
| id | name | age | sex | height | course_id | id | course_name |
+----+-------+------+------+--------+-----------+----+-------------+
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 | 1 | Java |
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 | 2 | MySQL |
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 | 3 | Python |
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 | 4 | C++ |
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 | 5 | Go |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 | 1 | Java |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 | 2 | MySQL |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 | 3 | Python |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 | 4 | C++ |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 | 5 | Go |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 | 1 | Java |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 | 2 | MySQL |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 | 3 | Python |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 | 4 | C++ |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 | 5 | Go |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 | 1 | Java |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 | 2 | MySQL |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 | 3 | Python |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 | 4 | C++ |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 | 5 | Go |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 | 1 | Java |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 | 2 | MySQL |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 | 3 | Python |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 | 4 | C++ |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 | 5 | Go |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 | 1 | Java |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 | 2 | MySQL |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 | 3 | Python |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 | 4 | C++ |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 | 5 | Go |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 | 1 | Java |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 | 2 | MySQL |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 | 3 | Python |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 | 4 | C++ |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 | 5 | Go |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 | 1 | Java |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 | 2 | MySQL |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 | 3 | Python |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 | 4 | C++ |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 | 5 | Go |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 | 1 | Java |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 | 2 | MySQL |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 | 3 | Python |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 | 4 | C++ |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 | 5 | Go |
+----+-------+------+------+--------+-----------+----+-------------+
45 rows in set (0.00 sec)内连接语法
SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句];
说明：
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要内连接的表名。
- INNER JOIN ：内连接中可以省略 INNER 关键字，只用关键字 JOIN。
- ON 子句：用来设置内连接的连接条件。
INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定连接条件，但是 INNER JOIN … ON 语法是官方的标准写法，而且 WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。
多个表内连接时，在 FROM 后连续使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。
例 1
在 students表和 course 表之间，使用内连接查询学生姓名和相对应的课程名称
mysql> select students.name,course.course_name from students inner join course on students.course_id = course.id;
+-------+-------------+
| name | course_name |
+-------+-------------+
| one | Java |
| two | MySQL |
| three | Java |
| four | Python |
| five | MySQL |
| six | C++ |
| seven | C++ |
| keven | Go |
| tom | Go |
+-------+-------------+
9 rows in set (0.00 sec)这里的查询语句中，两个表之间的关系通过 INNER JOIN指定，连接的条件使用ON子句给出。
当对多个表进行查询时，要在 SELECT 语句后面指定字段是来源于哪一张表。因此，在多表查询时，SELECT 语句后面的写法是表名.列名。另外，如果表名非常长的话，也可以给表设置别名，这样就可以直接在 SELECT 语句后面写上表的别名.列名。
例 2
查询学生的姓名对应的年龄和课程名称
mysql> select s.name,s.age,c.course_name from students s join course c on s.course_id = c.id;
+-------+------+-------------+
| name | age | course_name |
+-------+------+-------------+
| one | 25 | Java |
| two | 23 | MySQL |
| three | 23 | Java |
| four | 22 | Python |
| five | 24 | MySQL |
| six | 21 | C++ |
| seven | 20 | C++ |
| keven | 21 | Go |
| tom | 23 | Go |
+-------+------+-------------+
9 rows in set (0.00 sec)外连接
内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，而外连接会先将连接的表分为主表和副表，再以主表为依据返回满足和不满足条件的记录。
外连接可以分为左外连接和右外连接2种。
左外连接
左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。
语法
SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
说明：
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要左连接的表名。
- LEFT OUTER JOIN：左连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 LEFT JOIN。
- ON 子句：用来设置左连接的连接条件，不能省略。
上面的语法中，“表1”为主表，“表2”为副表。左连接查询时，可以查询出"表1"中的所有记录和"表2"中匹配连接条件的记录。如果"表1"的某行在"表2"中没有匹配行，那么在返回结果中，"表2"的字段值均为空值（NULL）。
例 1
1.在进行左连接查询之前，我们先查看course和students表中数据
mysql> select * from course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | Java |
| 2 | MySQL |
| 3 | Python |
| 4 | C++ |
| 5 | Go |
| 6 | HTML |
+----+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from students;
+----+-------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------+------+------+--------+-----------+
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 |
| 10 | ten | 26 | 男 | 176 | 7 |
+----+-------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)2.在 students表和 course 表中查询所有学生姓名和相对应的课程名称，包括没有课程的学生
mysql> select s.name,c.course_name from students s left outer join course c on s.course_id = c.id;
+-------+-------------+
| name | course_name |
+-------+-------------+
| one | Java |
| two | MySQL |
| three | Java |
| four | Python |
| five | MySQL |
| six | C++ |
| seven | C++ |
| keven | Go |
| tom | Go |
| ten | NULL |
+-------+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)可以看到，运行结果显示了10条记录，name 为ten 的学生目前没有课程，因为对应的 course 表中没有该学生的课程信息，所以该条记录只取出了 students表中相应的值，而从 course 表中取出的值为 NULL。
右外连接
右外连接又称为右连接，右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。
语法：
SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
说明：
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要右连接的表名。
- RIGHT OUTER JOIN：右连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 RIGHT JOIN。
- ON 子句：用来设置右连接的连接条件，不能省略。
与左连接相反，右连接以"表2"为主表，"表1"为副表。右连接查询时，可以查询出"表2"中的所有记录和"表1"中匹配连接条件的记录。如果"表2"的某行在"表1"中没有匹配行，那么在返回结果中，"表1"的字段值均为空值（NULL）。
例 2
在 students表和 course 表中查询所有课程，包括没有学生的课程
mysql> select s.name,c.course_name from students s right outer join course c on s.course_id = c.id;
+-------+-------------+
| name | course_name |
+-------+-------------+
| one | Java |
| two | MySQL |
| three | Java |
| four | Python |
| five | MySQL |
| six | C++ |
| seven | C++ |
| keven | Go |
| tom | Go |
| NULL | HTML |
+-------+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)可以看到，结果显示了 10条记录，名称为 HTML 的课程目前没有学生，因为对应的students表中并没有该学生的信息，所以该条记录只取出了 course 表中相应的值，而从 students表中取出的值为 NULL。
多个表左/右连接时，在 ON 子句后连续使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。
分组查询
在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。
语法：
GROUP BY <字段名>
“字段名”表示需要分组的字段名称，多个字段用逗号隔开。
group by 单独使用
单独使用group by时，查询结果只会显示每个分组的第一条记录。
例 1
根据students表中sex字段进行分组查询
mysql> select name,sex from students group by sex;
+-------+------+
| name | sex |
+-------+------+
| three | 女 |
| one | 男 |
+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)group by与group_concat()
GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。
例 2
根据students表中的sex字段进行分组查询，使用group_concat()函数将每个分组内的字段值都显示出来
mysql> select group_concat(name),sex from students group by sex;
+------------------------------+------+
| group_concat(name) | sex |
+------------------------------+------+
| three,five,six,tom | 女 |
| one,two,four,seven,keven,ten | 男 |
+------------------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)例 3
根据students表中age和sex字段进行分组查询
mysql> select group_concat(name),age,sex from students group by age,sex;
+--------------------+------+------+
| group_concat(name) | age | sex |
+--------------------+------+------+
| seven | 20 | 男 |
| six | 21 | 女 |
| keven | 21 | 男 |
| four | 22 | 男 |
| three,tom | 23 | 女 |
| two | 23 | 男 |
| five | 24 | 女 |
| one | 25 | 男 |
| ten | 26 | 男 |
+--------------------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)上面实例在分组过程中，先按照 age 字段进行分组，当 age 字段值相等时，再把 age 字段值相等的记录按照 sex 字段进行分组。
多个字段分组查询时，会先按照第一个字段进行分组。如果第一个字段中有相同的值，MySQL 才会按照第二个字段进行分组。如果第一个字段中的数据都是唯一的，那么 MySQL 将不再对第二个字段进行分组。
group by与聚合函数
在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。
聚合函数包括 COUNT()，SUM()，AVG()，MAX() 和 MIN()。其中，COUNT() 用来统计记录的条数；SUM() 用来计算字段值的总和；AVG() 用来计算字段值的平均值；MAX() 用来查询字段的最大值；MIN() 用来查询字段的最小值。
COUNT()函数：
COUNT(*)统计表的所有行数，包含空值(NULL)
COUNT(1)统计表中第一列的行数，会忽略NULL列
COUNT(列名)统计指定列的行数，不包含空值(NULL)
例 4
根据students表sex字段进行分组查询，使用count()函数计算每一组的记录数
mysql> select sex,count(sex) from students group by sex;
+------+------------+
| sex | count(sex) |
+------+------------+
| 女 | 4 |
| 男 | 6 |
+------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)例 5
根据students表sex字段进行分组查询，使用sum()函数计算每一组年龄总和
mysql> select sex,sum(age) from students group by sex;
+------+----------+
| sex | sum(age) |
+------+----------+
| 女 | 91 |
| 男 | 137 |
+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)例 6
根据students表sex字段进行分组查询，使用avg()函数计算每一组年龄平均值
mysql> select sex,avg(age) from students group by sex;
+------+----------+
| sex | avg(age) |
+------+----------+
| 女 | 22.7500 |
| 男 | 22.8333 |
+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)例 7
根据students表sex字段进行分组查询，使用max()函数计算每一组年龄最大值
mysql> select sex,max(age),group_concat(name) from students group by sex;
+------+----------+------------------------------+
| sex | max(age) | group_concat(name) |
+------+----------+------------------------------+
| 女 | 24 | three,five,six,tom |
| 男 | 26 | one,two,four,seven,keven,ten |
+------+----------+------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)聚合函数也可以配合其他查询方式进行使用
group by 与 with rollup
WITH POLLUP 关键字用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，即统计记录数量。
例
根据students表sex字段进行分组查询，并显示记录总和
mysql> select sex,group_concat(name) from students group by sex with rollup;
+------+-------------------------------------------------+
| sex | group_concat(name) |
+------+-------------------------------------------------+
| 女 | three,five,six,tom |
| 男 | one,two,four,seven,keven,ten |
| NULL | three,five,six,tom,one,two,four,seven,keven,ten |
+------+-------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)子查询
子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法，通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用，而且可以进行多层嵌套。在实际开发时，子查询经常出现在 WHERE 子句中。
语法：
WHERE <表达式> <操作符> (子查询)
其中，操作符可以是比较运算符和 IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS 等关键字。
- IN | NOT IN
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回值正好相反。 - EXISTS | NOT EXISTS
用于判断子查询的结果集是否为空，若子查询的结果集不为空，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回的值正好相反。
例 1
使用子查询在 students表和 course 表中查询学习MySQL课程的学生姓名
mysql> select name,sex from students where course_id in (select id from course where course_name = 'MySQL');
+------+------+
| name | sex |
+------+------+
| two | 男 |
| five | 女 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)上述查询过程也可以分为以下 2 步执行，实现效果是相同的。
首先单独执行内查询，查询出 course 表中课程为MySQL的 id
mysql> select id from course where course_name = 'MySQL';
+----+
| id |
+----+
| 2 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)然后执行外层查询，在 students表中查询 course_id 等于 1 的学生姓名。
mysql> select name,sex from students where course_id in (1);
+-------+------+
| name | sex |
+-------+------+
| one | 男 |
| three | 女 |
+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)操作符也可以是比较运算符，比如=、!=、<>、<、>
例 2
mysql> select name,sex from students where course_id = (select id from course where course_name = 'MySQL');
+------+------+
| name | sex |
+------+------+
| two | 男 |
| five | 女 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,sex from students where course_id != (select id from course where course_name = 'MySQL');
+-------+------+
| name | sex |
+-------+------+
| one | 男 |
| three | 女 |
| four | 男 |
| six | 女 |
| seven | 男 |
| keven | 男 |
| tom | 女 |
| ten | 男 |
+-------+------+
8 rows in set (0.00 sec)习惯上，外层的 SELECT 查询称为父查询，圆括号中嵌入的查询称为子查询（子查询必须放在圆括号内）。MySQL 在处理上例的 SELECT 语句时，执行流程为：先执行子查询，再执行父查询。
例 3
查询course表中是否存在id=1的课程，如果存在就查询出students表中记录
mysql> select * from students where exists(select course_name from course where id = 1);
+----+-------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------+------+------+--------+-----------+
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | four | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 6 | six | 21 | 女 | 158 | 4 |
| 7 | seven | 20 | 男 | 180 | 4 |
| 8 | keven | 21 | 男 | 170 | 5 |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 |
| 10 | ten | 26 | 男 | 176 | 7 |
+----+-------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)EXISTS 关键字可以和其它查询条件一起使用，条件表达式与 EXISTS 关键字之间用 AND 和 OR 连接。
例 4
查询course表中是否存在id=1的课程，如果存在就查询出students表中age字段大于等于23的记录
mysql> select * from students where age >=23 and exists(select course_name from course where id = 1);
+----+-------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------+------+------+--------+-----------+
| 1 | one | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | two | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | three | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 5 | five | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 9 | tom | 23 | 女 | 164 | 5 |
| 10 | ten | 26 | 男 | 176 | 7 |
+----+-------+------+------+--------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)子查询的功能也可以通过表连接完成，但是子查询会使 SQL 语句更容易阅读和编写。
一般来说，表连接（内连接和外连接等）都可以用子查询替换，但反过来却不一定，有的子查询不能用表连接来替换。子查询比较灵活、方便、形式多样，适合作为查询的筛选条件，而表连接更适合于查看连接表的数据。
