首先,golang的虚拟内存单元叫做heapArena,go每次申请的虚拟内存单元为64MB,最多能有2^20个内存单元 ,所有的heapArena组成了mheap(go的堆内存)。        

        简单结构如图:

golang mysql结构体 golang结构体内存布局_golang

         go的堆内存用的是分级分配机制,也就是将一个堆内存分成不同的等级,不同等级的堆内存所占空间不同,如下图:

golang mysql结构体 golang结构体内存布局_后端_02

         它会分配合适的内存块给对象,如果有一个小的对象,那么就让他放进最小的空间而不能把他放到大的空间里,如果把他放到大的内存里,会影响到大内存块的效率。

        如果对象比小内存块稍微大点,比大内存块小,那么我们就把他放进大内存块里,我们会让他占据一整块内存块,这内存块的其他空间并不会给其他对象使用,相当于一坑一萝卜,即使这样会使得内存有些浪费,但为了避免内存碎片化,我们允许这种空间浪费。如下图:

golang mysql结构体 golang结构体内存布局_golang_03

         go的这种堆内存所分级出来的内存块叫做内存管理单元(mspan)

golang mysql结构体 golang结构体内存布局_后端_04

         等级表如下:

golang mysql结构体 golang结构体内存布局_golang mysql结构体_05

         而且,go的堆内存不是一定会按照一定规模一定数量的内存块进行分割,它会按需切割内存块,如果我们不需要8级的内存块,那么我们就不切割出8级的内存块,如果我们需要1级的内存块,那我们就现场切割出1级的内存块。

        那么,按这种机制,每个内存单元里的所切割的内存块大小和数目都不一样,那我们该怎么找到我们所需要的内存块呢?总不能一个一个遍历寻找吧?当然,我们并不会一个一个去遍历寻找,那样的话效率太低了。这时就用到了中心索引(mcentral)

golang mysql结构体 golang结构体内存布局_后端_06

        当然,当我们使用中心索引时,为了避免两个对象用到了同一个内存块,就得用到互斥锁保护,那么在高并发情况下,锁冲突的问题就会越来越严重,严重影响到了程序的效率,那么就该增加本地缓存了。

golang mysql结构体 golang结构体内存布局_堆内存_07

 

             

golang mysql结构体 golang结构体内存布局_开发语言_08

         线程缓存结构图如下图,每个线程预先分配好68个需要GC分配的mspan和68个不需要GC扫描的mspan,而且P和P之间是不会有冲突的,因为每个P所分配到mspan是不一样的,并且每个线程就跟单线程操作一样,就不用考虑到高并发的问题了,如果本地队列的span用满了怎么办?那么我们就可以去中心索引那边交换空的内存块过来

golang mysql结构体 golang结构体内存布局_开发语言_09