MySQL基础知识——VIEW视图

视图的定义

视图是可视化的表。

本章讲解如何创建、更新和删除视图。

为什么使用视图

视图在数据库中应用的比较频繁，主要基于以下几点：

• 重用SQL语句。
• 化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。
• 用表的组成部分而不是整个表。
• 护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。

• 改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

CREATE VIEW 语句

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化表。

视图包含行和列，就像真正的表一样。视图中的字段是一个或多个数据库中真实表中的字段。

您可以添加 SQL 函数，在哪里添加，并将语句连接到视图，或者您可以呈现数据，就像数据来自单个表一样。

CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最新数据！每当用户查询视图时，数据库引擎就使用视图的 SQL 语句重新构建数据。

CREATE VIEW 实例

我们以表Customers为例

"Customer_GD"(广东客户列表)视图从"Customers"表中列出了所有广东省的客户。这个视图使用下面的 SQL 创建：

CREATE VIEW Customer_GD AS
SELECT *
FROM Customers
WHERE 省份='广东省'

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM Customer_GD

查看一下视图中的结果：

下面的我们以"Products"表为示例

我们选取 "Products" 表中所有价格高于平均价格的产品：

CREATE VIEW [Products_Above_Average_Price] AS
SELECT 名称,价格
FROM Products
WHERE 价格>(SELECT AVG(价格) FROM Products)

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Products_Above_Average_Price]

结果如下：

我们也可以向视图添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "大米" 类的价格：

SELECT * FROM [Products_Above_Average_Price]
WHERE 名称='大米'

这样就只显示大米的价格了

更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图：

CREATE OR REPLACE VIEW 语法

ALTER VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

现在，我们希望向 "Products_Above_Average_Price" 视图添加 "规格" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：

ALTER  VIEW [Products_Above_Average_Price] AS
SELECT 名称,价格,规格
FROM Products
WHERE 价格>(SELECT AVG(价格) FROM Products)

我们重新查询该视图：

SELECT * FROM [Products_Above_Average_Price]

结果如下：

删除视图

可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

DROP VIEW 语法

DROP VIEW view_name

例如我们要删除刚才新建的视图"Products_Above_Average_Price"

DROP VIEW [Products_Above_Average_Price]

重新查询视图后就会显示该视图无效

证明视图已经不存在了。

视图的规则和限制 视图的使用也有一些规则和限制，主要表现在：

• 与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。
• 对于可以创建的视图数目没有限制。
• 为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。
• 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。
• ORDER BY可以用在视图中，但如果从该视图检索数据SELECT中也含有ORDER BY，那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。
• 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
• 视图可以和表一起使用。例如，编写一条联结表和视图的SELECT语句。​
  

我是岳哥，最后给大家分享我写的SQL两件套：《SQL基础知识第二版》和《SQL高级知识第二版》的PDF电子版。里面有各个语法的解释、大量的实例讲解和批注等等，非常通俗易懂，方便大家跟着一起来实操。

有需要的读者可以下载学习，在下面的公众号「数据前线」(非本号)后台回复关键字：SQL，就行数据前线——End——​

后台回复关键字：1024，获取一份精心整理的技术干货后台回复关键字：进群，带你进入高手如云的交流群。推荐阅读