Mysql（一）：基础和查询语句

相关概念：

DB （DataBase） 数据库：

以硬盘形式存储数据的库。

DBMS (DataBase Mananement System) 数据库管理系统：

常见的有Oracle MySQL DB2......

SQL：(Structured Query Language)：结构化查询语言

一门标准通用语言，标准的sql适合于所有的数据库产品。

DB、DBMS、SQL的关系：

DBMS执行SQL语句，编译来运行DB数据库CRUD数据。

  • 对表的理解：
    表：table
    行：数据/记录（data）
    列：字段（colum）→字段包括的属性：字段名，数据类型，相关的约束。

CRUD：

DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL。

DML（（数据操作语言）：对表中数据的增删改，即insert delete update。

DDL（数据定义语言）：对表结构的增删改，即create drop alter 。

TCL（事务控制语言）： commit 提交事务 rollback回滚事务。

DCL（数据控制语言）：grant授权 revoke撤销权限等。

导入初始化数据：

mysql -u root -p :登录操作

show databases；查看有哪些数据库

create database xxxx；创建数据库

source xxx（src）：初始化数据

use xxxx；使用数据库

show tables ；查看表中数据

drop database xxxx；删除数据库

desc xxxx；查看表结构

SQL命令：

简单的DQL查询语句：

  1. select
    字段名，字段名2...
    form
    表名；
  2. 查询语句并参与数学运算：
    select
    字段名（+-*/）数字 //（字段与数字运算）
    as
    othername //（修改后的字段名，字段名如果是中文，用单引号括起来）
    from
    表名；
  3. 分组函数（多行处理函数）：一次处理多个数据输出一行。
    min；max；avg；sum；count；（分组函数一共五个）
  4. 单行处理函数：输入一行，输出一行。对一列数据进行处理时，输出可能不止一行
  5. ifnull() 空处理函数：可能为NULl的函数，被当做其他数据使用；这里的其他数据自行处理。
    即：ifnull（为NULL的数据，其他数据）；
  6. group by 和having：
    group by：按照某个字段或者某些字段进行分组；
    having ： having是对分组之后的数据进行再次过滤；
  7. 连接查询：在实际开发中，大部分情况下都是从多表查询数据。

------- → tips：

SQL语句不区分大小写；

查询字段可以参与数学运算；

当null进行数学运算（+-*/）时，结果始终为null；（此时我们调用ifnull函数来使用null即可show)

分组函数自动忽略NULL（对一组数据进行运算时，忽略null）；

group by 通常和分组函数一起使用；，所以分组函数不直接放在where后面；

执行顺序：

select （5. 查询）

...

from （1. 查询源）

...

wherede （2. 过滤条件）

...

group by （3. 分组）

...

having （4. 再次过滤）

...

order by （6. 排序）

...

连接查询的分类：

  1. 根据语法出现的年代划分：
    SQL92： 略
    SQL99：（相对比较新的语法）
  2. 根据标的连接方式划分：
    1. 内连接：
    等值连接：条件是等量关系；
    案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名；
    SQL92：select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno;
    select....from....where...;
    SQL99:select e.ename ,d.dname from emp e (inner)join dept d on d.deptno = e.deptno;
    select...from ...xx1 join xx2...on ...;
    非等值连接:连接条件关系是非等量关系 ；
    案例：查询每个员工的工资和工资等级；
    select e.ename,e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.LOSAL and s.HISAL;
    select...from...xx1 join xx2...on...;

    自连接：一张表看做两张表；
    案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名；
    select a.ename as emp,b.ename as leader from emp a inner join emp b on a.mgr = b.empno;
  1. 外连接：查询的AB（或者更多的）表有主副之分
    左外连接/左连接：左表为主表
    案例：找出所有员工的上级领导：
    select a.ename as "员工"，b.ename as “领导” from emp e left join emp b on a.mgr = b.empno;
    tips:这里相对于之前仅在join前加了一个left 右外连接/右连接：右表为主表
    同上：left改为right即可；

3. 全连接:左右两个表都是主表

笛卡尔积现象：（笛卡尔乘积现象）

概念：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。

避免笛卡尔积现象：加判断条件（where having）

多表查询（这里主要学left放的位置的重要性）

  • select e.ename ,d.dname,s.grade,e1.ename from emp e join dept d on d.deptno = e.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal left join emp e1 on e.mgr = e1.empno order by grade;
  • 上面的语句为三表查询：
    解析：select xxx from xxx
    join
    xxx
    on
    xxx
    ...（更多的join on语句）
    left join （//意思是这里的外连接查询放在最后）
    xxx
    on
    其他语句；

子查询

  • 概念：套娃
  • 子查询可以出现在哪里？
  1. select（select
  2. where（select）
  3. //找出部门名 作为select的子查询嵌套

关键字

  1. distinct：去重关键字；
    用法：放在select后面，需要展示的表格前
  2. union：将查询结果集相加；
    用法：通常用在两个不相关的表，且相关的表不用这种方式，因为略显笨重；
  3. limit：分页查询重点（是执行顺序最后的步骤）
    作用：取结果集中的部分数据
    语法机制：limit startIndex，length
    startIndex ： 起始位置（从0开始）
    length ： 取得的个数（或者理解为步长都可以）
    pageno：（pageno-1）*n，n；