在Java中，缓存穿透和缓存雪崩是常见的性能问题，可能导致应用程序的响应速度变慢或者数据不一致。以下是一些防止缓存穿透和缓存雪崩的方法：

  1. 使用缓存的过期时间：缓存的过期时间是指缓存中的数据在一定时间后会被自动删除。如果你的应用程序需要频繁访问缓存，可以设置缓存的过期时间来控制缓存的频繁访问。当缓存中的数据到期时，缓存服务器会自动将其删除，从而避免缓存穿透。
  2. 使用缓存的LRU算法：LRU（Least Recently
    Used）算法是一种常见的缓存淘汰策略，它会淘汰最近最少使用的数据。如果你的应用程序需要频繁访问缓存，可以使用缓存的LRU算法来控制缓存的频繁访问。当缓存中的数据到期时，缓存服务器会自动将其删除，从而避免缓存穿透。
  3. 使用缓存的Caffeine算法：Caffeine算法是一种常见的缓存优化策略，它会在缓存空间满时自动清除最近最少使用的数据。如果你的应用程序需要频繁访问缓存，可以使用缓存的Caffeine算法来控制缓存的频繁访问。当缓存中的数据到期时，缓存服务器会自动将其删除，从而避免缓存穿透。
  4. 使用缓存的幂等性：缓存的幂等性是指缓存中的数据可以被多次读取而不会产生数据不一致的问题。如果你的应用程序需要频繁访问缓存，可以使用缓存的幂等性来控制缓存的频繁访问。当缓存中的数据到期时，缓存服务器会自动将其删除，从而避免缓存穿透。
  5. 使用缓存的分布式架构：缓存的分布式架构可以将缓存分散到多个节点上，从而提高缓存的性能和可靠性。如果你的应用程序需要频繁访问缓存，可以使用缓存的分布式架构来控制缓存的频繁访问。当缓存中的数据到期时，缓存服务器会自动将其删除，从而避免缓存穿透。

总之，防止缓存穿透和缓存雪崩需要综合考虑缓存的过期时间、缓存的LRU算法、缓存的Caffeine算法、缓存的幂等性、缓存的分布式架构等因素，并根据具体的应用场景选择合适的缓存策略。