一、概要

kubelet 是运行在每个节点上的主要的“节点代理”,每个节点都会启动 kubelet进程,用来处理 Master 节点下发到本节点的任务,按照 PodSpec 描述来管理Pod 和其中的容器(PodSpec 是用来描述一个 pod 的 YAML 或者 JSON 对象)。

Kubelet 以 PodSpec 的方式工作。PodSpec 是描述一个 Pod 的 YAML 或 JSON 对象。 kubelet 采用一组通过各种机制提供的 PodSpecs(主要通过 apiserver),并确保这些 PodSpecs 中描述的 Pod 正常健康运行。

官方提供了3种方式来获取容器信息:

  • apiserver:通过 API Server 监听 etcd 目录获取数据;
  • File:启动参数 --config 指定的配置目录下的文件;
  • 通过 url 从网络上某个地址来获取信息

二、kubelet 的主要功能

1、kubelet监听端口

[root@bms-115 lzw]# netstat -ntlp |grep kubelet
tcp        0      0 127.0.0.1:10248         0.0.0.0:*               LISTEN      27893/kubelet
tcp        0      0 192.169.1.203:10250     0.0.0.0:*               LISTEN      27893/kubelet

2、kubelet 主要功能:

  • pod 管理:kubelet 定期从所监听的数据源获取节点上 pod/container 的期望状态(运行什么容器、运行的副本数量、网络或者存储如何配置等等),并调用对应的容器平台接口达到这个状态。
  • 容器健康检查:kubelet 创建了容器之后还要查看容器是否正常运行,如果容器运行出错,就要根据 pod 设置的重启策略进行处理。
  • 容器监控:kubelet 会监控所在节点的资源使用情况,并定时向 master 报告,资源使用数据都是通过 cAdvisor 获取的。知道整个集群所有节点的资源情况,对于 pod 的调度和正常运行至关重要。kubelet 工作原理

三、kubelet工作原理

这里借用网上的一张图来说明情况:

kubernetes ali yum 源地址_正常运行

 

由图我们可以看到kubelet 的工作核心,就是一个控制循环,即:SyncLoop。驱动整个控制循环的事件有:pod更新事件、pod生命周期变化、kubelet本身设置的执行周期、定时清理事件等。

在SyncLoop循环上还有很多xxManager,例如probeManager 会定时去监控 pod 中容器的健康状况,当前支持两种类型的探针:livenessProbe 和readinessProbe;statusManager 负责维护状态信息,并把 pod 状态更新到 apiserver;containerRefManager 容器引用的管理,相对简单的Manager,用来报告容器的创建,失败等事件等等。

kubelet 调用下层容器运行时的执行过程,并不会直接调用 Docker 的 API,而是通过一组叫作 CRI(Container Runtime Interface,容器运行时接口)的 gRPC 接口来间接执行的。

kubernetes ali yum 源地址_Pod_02

CRI是k8s对容器的操作抽离出的一系列的接口,kubelet 就只需要跟这个接口打交道,而不需要关注底层的容器时docker还是rkt,底层的容器只需要自己提供一个该接口的实现,然后对 kubelet 暴露出 gRPC 服务即可。有关CRI的可以内容可以看看这篇:Introducing Container Runtime Interface

一般来说CRI接口可以分为两组:

一组是ImageService,主要是容器镜像相关的操作,比如拉取镜像、删除镜像等。

另一组是RuntimeService,主要是跟容器相关的操作,比如创建、启动、删除Container、Exec等。

如下图(没有列全):

 

kubernetes ali yum 源地址_正常运行_03

 四、kubelet启动源码分析