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本文主要介绍了支付宝和蚂蚁花呗的架构技术、所用架构的特性、分布式数据架构三个方面的内容。
其中支付宝所使用的架构分为两类三层，分别是运维平台（IAAS），技术平台（PAAS），业务平台（SAAS）。
1.运维平台（IAAS）：主要提供基础资源的可伸缩性，比如网络、存储、数据库、虚拟化、IDC等，保证底层系统平台的稳定性；
2.技术平台（PAAS）：主要提供可伸缩、高可用的分布式事务处理和服务计算能力，能够做到弹性资源的分配和访问控制，提供一套基础的中间件运行环境，屏蔽底层资源的复杂性；
3.业务平台（SAAS）：提供随时随地高可用的支付服务，并且提供一个安全易用的开放支付应用开发平台。
由于双十一当天的用户数量，访问量，以及所有的数据都会是平时的几倍，所以对系统的要求也相对提高了，除此之外还要提供一套完整的备灾方案和故障恢复体系。保障系统的正常运行。基于以上几个需求，支付宝提出了逻辑数据中心架构，核心思想是把数据水平拆分的思路向上层提到接入层、终端， 从接入层开始把系统分成多个单元，单元有几个特性：
1.每个单元对外是封闭的，包括系统间交换各类存储的访问;
2.每个单元的实时数据是独立的，不共享。而会员或配置类对延时性要求不高的数据可共享;
3.单元之间的通信统一管控，尽量走异步化消息。同步消息走单元代理方案；
这套架构已经在近几年的双十一应用上了，并且提供了很好的服务，这套架构还拥有三个维度的可伸缩策略。
现在支付宝的数据架构已经从集中式的小型机和高端存储升级到了分布式PC服务解决方案，整体数据架构的解决方案尽量做到无厂商依赖，并且标准化。
在当前的大数据时代，数据的可靠性十分重要，单元化建设使得数据和应用走向异地成为了现实，具备了较好的扩展性和流量管控能力。
在可用性方面，与金融云账务体系深度结合，借用账务系统的failover能力，使得蚂蚁花呗通过低成本改造就具备了同城灾备、异地灾备等高可用能力。
任何一个单元的数据库出了问题、能够快速进行容灾切换、不会影响这个单元的用户进行蚂蚁花呗支付。
在稳定性方面，借助于云客户平台的高稳定性的能力，将蚂蚁花呗客户签约形成的合约数据迁移进去，并预先写入云客户平台的缓存中，在大促高峰期缓存的命中率达到100%。同时，结合全链路压测平台，对蚂蚁花呗进行了能力摸高和持续的稳定性测试，发现系统的性能点反复进行优化，使得大促当天系统平稳运行。
