数字图像处理之方法总结

小楼札记博客，整个数字图像处理的内容相对来说比较简单，且网上教程比较多，这里就简单总结一下。

1. 直方图均衡化

直方图均衡化一来可以提高图像的对比度，二来可以把图像变换成像素值是几乎均匀分布的图像。其中心思想是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。




2. 中值滤波，均值滤波，高斯滤波

对图像进行添加高斯噪声、椒盐噪声处理之后，可以使用高斯滤波、中值、均值滤波方式对添加噪声的图像进行滤波处理。





3. 灰度变换

空间域处理是直接对像素进行操作的方法。常用的基本函数有三类：线性函数，对数函数（对数和反对数）和幂律函数（n次幂和n次根）。

4. 边缘检测

图像的梯度可以用一阶导数和二阶偏导数来求解。但图像是离散的，对一幅图像的求导相当于对一个面求导。对图像的操作，我们采用模板对原图像进行卷积运算，从而达到我们想要的效果。而获取一幅图像的梯度就转化为：模板（Roberts、Prewitt、Sobel、Lapacian算子）对原图像进行卷积。



4. 傅立叶变换到频域滤波

傅立叶变换是将时间域转换为频率域的工具。图像的频率是表征灰度变化剧烈程度的指标，因此，在频率域，可以去除噪声，识别边缘。傅立叶变换就是将空间域转换为频率域的工具。

  • 高低通滤波器：低通滤波器是平滑模糊，高通滤波器是锐化
  • 带通带阻滤波器：带阻滤波器阻止一定频率范围内的信号通过而允许其他频率范围内的信号通过；带通滤波器允许一定频率范围内的信号通过而阻止其它频率范围内的信号通过。