Excel
是Microsoft
为使用Windows
和Apple Macintosh
操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销,使Excel
成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993
年,作为Microsoft Office
的组件发布了5.0版之后,Excel
就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。
1、介绍
excel
本身是有很多功能的,比如说格式调试,图表展示,公式计算等内容,但是对于我们在python
爬虫中,我们关注的仅仅是纯数据,其他的格式内容,咱们暂时不提。
我们使用python
操作excel
的时候,我们要使用两个模块,分别是xlrd
和xlwt
,下面我们就分别使用python
下的pip
命令来安装下这两个模块。
2、安装
pip install xlrd=1.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install xlwt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3、python读取excel表格
3.1 创建测试文件
首先我们先创建一个名字为ceshi.xlsx
的测试文件,以供我们使用,文件如下:
3.2 读取excel
中所有sheet
的信息
在这里有好几种方式,我们分别来尝试下;
(1)获取所有的sheet
import xlrd
Workbook = xlrd.open_workbook('ceshi.xlsx')
Sheet_Names = Workbook.sheet_names()
print(Sheet_Names)
运行结果如下:
['汇总', '姓名', '年龄', '地区', '出生年月', '爱好']
(2)根据索引获取sheet
import xlrd
Workbook = xlrd.open_workbook('ceshi.xlsx')
Sheet_Names = Workbook.sheet_by_index(0)
print(Sheet_Names.name)
运行结果如下:
汇总
从上面我们可以看到,我们根据索引为“0”,获取到了第一个sheet
,那么同理,要获取第二个sheet
的话,我们是不是应该配置索引为“1”即可;
(3)根据名字获取sheet
import xlrd
Workbook = xlrd.open_workbook('ceshi.xlsx')
Sheet_Name = Workbook.sheet_by_name('出生年月')
print(Sheet_Name.name)
运行结果如下:
出生年月
(4)获取所有sheet
对象
import xlrd
Workbook = xlrd.open_workbook('ceshi.xlsx')
Sheet_Names = Workbook.sheets()
print(Sheet_Names)
for i in Sheet_Names:
print(i.name)
运行结果如下:
[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001554E142E20>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001554E142F10>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001554E142F40>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001554E142F70>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001554E151A60>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001554E131DC0>]
汇总
姓名
年龄
地区
出生年月
爱好
3.3 获取该sheet
中的行数和列数
import xlrd
WorkBook = xlrd.open_workbook('ceshi.xlsx')
Sheet_Name = WorkBook.sheet_by_name('汇总')
print("名字为{}的sheet中,一共有{}行".format(Sheet_Name.name, Sheet_Name.nrows))
print("名字为{}的sheet中,一共有{}列".format(Sheet_Name.name, Sheet_Name.ncols))
运行结果如下:
名字为汇总的sheet中,一共有9行
名字为汇总的sheet中,一共有5列
4、使用python获取excel中指定单元格的数据
Cell
就表示单元格,单元格也就是excel
中的最小单位,一个个小格子就是单元格。且,在
python
中,每一行和列都是从0开始,从左上角依次类推+1
的。
4.1 获取指定行和列的cell
对象
方法:
sheet.cell(row,col)
示例代码:
import xlrd
Workbook = xlrd.open_workbook('ceshi.xlsx')
Sheet_Name = Workbook.sheet_by_index(0)
print(Sheet_Name.cell(0, 1)) # 获取第0行,第1列的数据,也就是B1单元格的数据
运行结果如下:
text:'年龄'
4.2 获取指定行的某几列的cell
对象
方法:
sheet.row_slice(row,start_col,end_col)
示例代码:
import xlrd
Workbook = xlrd.open_workbook('ceshi.xlsx')
Sheet_Name = Workbook.sheet_by_index(0)
print(Sheet_Name.row_slice(1, 0, 5)) # 获取第一行的0-5列之间的,不包括第5列
运行结果如下:
[text:'张三', number:18.0, text:'北京', xldate:36526.0, text:'吃饭']
4.3 获取指定列的某几行的cell
对象
方法:
sheet.col_slice(col,start_row,end_row)
示例代码如下:
import xlrd
Workbook = xlrd.open_workbook('ceshi.xlsx')
Sheet_Name = Workbook.sheet_by_index(0)
print(Sheet_Name.col_slice(0, 0, 5)) # 获取第0列的,0-5行之间的数据,不包括第5行
运行结果如下:
[text:'姓名', text:'张三', text:'李四', text:'王五', text:'赵六']
4.4 获取指定行和列的值
方法:
sheet.cell_value(row,col)
示例代码如下:
import xlrd
Workbook = xlrd.open_workbook('ceshi.xlsx')
Sheet_Name = Workbook.sheet_by_index(0)
print(Sheet_Name.cell_value(1, 2)) # 获取第1行,第二列的单元格的数据,即C2的数据
运行结果如下:
北京
4.5 获取指定行的某几列的值
方法:
sheet.row_values(row,start_col,end_col)