docker监控机制 docker监控工具有哪些

文章目录

• 第1章监控软件介绍

• 1.1监控工具

• 第2章Cadvisor+Influxdb+Grafana

• 2.1Cadvisor+InfluxDB+Grafana介绍

• 2.1.1Cadvisor（数据采集）
• 2.1.2InfluxDB（数据存储）
• 2.1.3Granfana（数据展现）

• 2.2监控组件架构
• 2.3具体部署

• 2.3.1安装docker-ce
• 2.3.2镜像加速器
• 2.3.3下载组件镜像
• 2.3.4创建自定义网络
• 2.3.5创建数据库和数据库用户
• 2.3.6创建Cadvisor容器
• 2.3.7创建Grafana容器

• 第3章Cadvisor+Prometheus+Grafana

• 3.1部署Cadvisor
• 3.2Prometheus 介绍
• 3.3Prometheus 部署
• 3.4部署Grafana
• 3.5 CIG与CPG的区别

第1章监控软件介绍

1.1监控工具

• 国外：Mrtg、cacti、Nagios、Zabbix、smokeping、ganglia
• 国内：小米监控，夜莺系统（滴滴打车）
• 原理是让主库处写相关操作，而从数据库处理select查询，从而减轻数据库的IO压力，避免误操作将数据写入从库而导致数据不一致。

第2章Cadvisor+Influxdb+Grafana

2.1Cadvisor+InfluxDB+Grafana介绍

2.1.1Cadvisor（数据采集）

• Cadvisor是由google开发出来的单节点资源信息的监控工具。方便其他组件如Granfana、Prometheus
  进行数据抓取，可以对主机上的资源及容器和性能数据进行监控。它使用Go语言开发，采用Linux中Cgroup获取容器资源信息。
• Google的Kubernetes中也默认将其作为单点的资源监控工具，各节点默认安装Cadvisor。
• 产品特点：
  1）可以展示主机和容器两个层次的监控数据；
  2）可以展示历史变化数据；
  3）谷歌公司的开源产品；
  4）监控指标齐全；
  5）方便部署，有官方的docker镜像；
  6）（缺点）默认只在保存1分钟数据，可以集成InfluxDB（解决存储问题）等第三方存储使用。
  Cadvisor操作界面简陋，并且需要在不同页面跳转，只能监控一个host，但是可以将监控数据导出给第三方工具，所以值只作为一个数据采集器。

2.1.2InfluxDB（数据存储）

• InfluxDB是非关系型数据库，时序性数据库（开源）由Go语言开发。它可以高性能的查询与存储时序性数据，被广泛用于存储系统的监控数据。
• 应用场景：性能监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析等的后端存储。
• 主要功能：
  1）基于时间序列，支持与时间有关的相关函数 （如最大、最小、求和等）；
  2）可度量行：可以实时计算大量数据；
  3）基于事件：支持任意的时间数据。
• 主要特点：
  1）无结构（无模式）：可以是任意数量的列；
  2）支持拓展；
  3）支持min、max、sum、count、mean、median 等一系列函数，方便统计；
  4）原生的HTTP支持，内置HTTP API；
  5）强大的类SQL语法；
  6）自带管理界面，方便使用。

2.1.3Granfana（数据展现）

• Granfana是一个可视化面板（Dashboard）工具，图表和布局漂亮，有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB等组件作为数据源。
• Granfana主要特性：
  1）灵活丰富的图形化选项；
  2）可以混合多种风格；
  3）支持白天和夜间模式；
  4）支持多个数据源。

2.2监控组件架构

部署方案：
1）创建自定义网络monitor（自定义网络名称），用于后期容器加入此网络中；
2）创建InfluxDB容器，创建数据用户、数据库；
3）创建Cadvisor容器；
4）创建Granfana容器，配置granfana。

2.3具体部署

2.3.1安装docker-ce

[root@docker ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
[root@docker ~]# yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
[root@docker ~]# yum makecache fastyum makecache fast
[root@docker ~]# yum -y install wget
[root@docker ~]# wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
[root@docker ~]# sed -i -e '/mirrors.cloud.aliyuncs.com/d' -e '/mirrors.aliyuncs.com/d' /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo
[root@docker ~]# wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
[root@docker ~]# yum -y install docker-ce
[root@docker ~]# service docker start

2.3.2镜像加速器

sudo mkdir -p /etc/docker  //一般都有，就不用创建了
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' 
{
 "registry-mirrors": ["https://naa7mog3.mirror.aliyuncs.com"] 
}
 EOF
systemctl daemon-reload 
systemctl restart docker
[root@docker ~]# systemctl start docker
[root@docker ~]# systemctl enable docker  //开机自启
[root@docker ~]# docker info  //查看环境信息
[root@docker ~]# docker version //查看环境信息

2.3.3下载组件镜像

[root@docker ~]# docker pull tutum/influxdb
[root@docker ~]# docker pull gogle/cadvisor
[root@docker ~]# docker pull grafana/grafana
[root@docker ~]# docker images

2.3.4创建自定义网络

[root@docker ~]# docker network create monitor  //创建网络monitor
[root@docker ~]# docker network ls  //查看
[root@docker ~]# docker run -d --name influxdb --net monitor -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb
[root@docker ~]# docker ps -l

访问测试

可以自行选择模板

2.3.5创建数据库和数据库用户

CREATE USER "root" WITH PASSWORD '123456' WITH ALL PRIVILEGES

2.3.6创建Cadvisor容器

[root@docker ~]# docker run -d --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --net monitor --publish=8080:8080 --name=cadvisor google/cadvisor -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb:8086

• –mout：把宿主机的相文目录绑定到容器中，这些目录都是Cadvisor需要采集的目录文件和监控内容；
• -storage_driver：指定Cadvisor的存储驱动、数据库主机、数据库名。

[root@docker ~]# docker ps -l

访问测试

下拉可以看到宿主机（linux）信息，点击蓝字docker container可以看到容器信息。

也可以自行创建容器检测。这里不做演示。

2.3.7创建Grafana容器

[root@docker ~]# docker run -d --name grafana --net monitor -p 3000:3000 grafana/grafana
[root@docker ~]# docker ps -l

访问测试，首次访问用户名和密码都是admin，之后修改密码（123456）。

添加数据源influxdb

点save，画错了。。。。。

第3章Cadvisor+Prometheus+Grafana

3.1部署Cadvisor

[root@docker ~]# docker rm -f $(docker ps -aq)   //删除之前做的
[root@docker ~]# docker run -d --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:ro --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro --publish=8080:8080 --detach=true --name=cadvisor google/cadvisor:latest

登录测试 192.168.9.9:8080

3.2Prometheus 介绍

• Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，现在是一个独立的开源项目。它在2016年加入CNCF（Cloud Native Computing Foundation云原生），是kubernetes之后的第二个托管项目。
• 主要特征：
  1）多维度数据模型，由指标键值对标识的时间序列数据组成；
  2）PromQL，一种灵活的查询语言；
  3）不依赖分布式存储，单个服务器节点是自治的；
  4）以HTTP方式，通过pull模型拉取时间序列数据；
  5）支持通过中间网关推送时间序列数据；
  6）通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象；
  7）支持多种多样的图表和界面展示。

3.3Prometheus 部署

[root@docker ~]# docker pull prom/prometheus
[root@docker ~]# vim /tmp/prometheus.yml

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'docker'      
    static_configs:
   - targets: ['192.168.9.9:8080']

targets后面可以添加多个IP，用逗号分隔。

[root@docker ~]# docker run -d --name=prometheus -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /etc/localtime:/etc/localtime prom/prometheus
[root@docker ~]# docker ps -l

访问测试（192.168.9.9:9090）

status，targets查看主机状态

点击url查看详细信息

界面难看，所以结合grafana使用。

3.4部署Grafana

[root@docker ~]# docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

和前面一样做。添加数据源，出图或者调用模板。

选择prometheus然后点击import即可。

若要采集多个多个宿主机，就在/tmp/prometheus.yml最后添加主机IP，用逗号分隔。

3.5 CIG与CPG的区别

若有docker，则二选一。
若部署kubernetes，则选择Cadvisor+Prometheus+Grafana环境。