一、对象ID的生成
每一个mongoDB文档那个都要求有一个主键。它在每一个集合中对全部的文档必须是唯一的。主键存放在文档_id字段中。由12个字符组成；
4c291856 238d3b 19b2 000001
4字节时间戳 机器ID 进程ID 计数器3333
二、BSON
BSON是mongodb中用来标示文档的二进制格式，它既是存储格式，也是命令格式。全部文档都以bson存储在磁盘上，全部的查询和命令都用bson文档来指定。
Db.users.find({_id:ObjectId(‘4c291856238d3b19b2000001’)})
Db.users.find({_id:‘4c291856238d3b19b2000001’})以上两种查询的结果全然不同。当中仅仅有一个能查询到匹配_id字段，这全然取决于users集合中的文档存储的是BSON对象ID还是标示ID十六进制的BSON字符串。
三、聚合命令限制
distinct 和group有一个非常大的限制。它们返回的结果集不能超过16M。16M的限制并非这些命令本身所强加的阀值，这是全部的初始查询结果的大小。
假设distinct和group处理不了你的集合结果集，那么就仅仅能使用map-reduce取代了。它的结果能够保存在集合中的非内联返回。
四、原子文档处理
我们知道mongodb不善于处理事物，但要是用户确实须要须要进行查询和更新同一时候操作怎么办呢？ 有一个工具你肯定不想错过，那就是mongodb的findAndModify命令。
该命令同意对文档进行原子性更新，并在同一次调用中返回。
db.collections.findAndModify(
{
query:{},update:{},new:true or false
}
)默认情况下，findandmodify 命令会返回更新前的文档，要是返回改动后的文档，就把new设置为false.
五、对数组使用$unset
请注意在单个数组元素上使用$unset的结果可能与你设想的不一样。其结果仅仅是将元素的值设置为null,而非删除整个元素。要想彻底删除某个数组元素，能够用$pull 和$pop操作符。
六、$addToSet和$push的差别
该两者的功能都是给数组加入一个值。
可是两者之间有差别，$addToSet要加入的值假设不存在才进行加入操作，可是push仅仅加入一个值；比如:
tags = [“tools”,”garden”]
假设运行db.collection.update({},{$push:{tag:tools}}) 结果就是 [“tools”,”garden”。“tools”]
假设运行db.collection.update({},{$addToSet:{tag:tools}}) 结果不变
七、稀疏索引创建
在稀疏索引中仅仅会出现被索引键有值的文档，假设想创建稀疏索引，指定｛sparse:true｝就能够了。
比如:
Db.product.ensureIndex({sku:1},{unique:true,sparse:true})Sku可能存在为null的文档。
八、声明索引时要小心
因为创建索引比較简单，所以非常easy在无意间创建索引，假设数据集非常大的话。构建会花费非常长的时间。而且没办法中种植。
同一时候创建索引时候最好先排序这样更加高效。
九、用Explain（true）具体查询运行计划
用户db.collection.find(condition).explain(true)
十、乐观锁
乐观锁就是并发控制，这项技术保证在无需锁定记录的情况下对器进行彻底更新。要理解它，最简单的办法就是想像一个wifi，有多个用户能够同一时候编辑一个页面。但你肯定不希望用户编辑并更新一个过期的页面，这是就能够使用乐观锁协议。当用户试图保存他们更改的时候，会在更新操作中添加一个时间戳。假设该值比这个页面近期保存的版本号旧，就不让用户更新。
这个在mongodb 运行$inc中用到
一、对象ID的生成
每一个mongoDB文档那个都要求有一个主键。它在每一个集合中对全部的文档必须是唯一的。主键存放在文档_id字段中。由12个字符组成；
4c291856 238d3b 19b2 000001
4字节时间戳 机器ID 进程ID 计数器3333
二、BSON
BSON是mongodb中用来标示文档的二进制格式，它既是存储格式，也是命令格式。全部文档都以bson存储在磁盘上，全部的查询和命令都用bson文档来指定。
Db.users.find({_id:ObjectId(‘4c291856238d3b19b2000001’)})
Db.users.find({_id:‘4c291856238d3b19b2000001’})以上两种查询的结果全然不同。当中仅仅有一个能查询到匹配_id字段，这全然取决于users集合中的文档存储的是BSON对象ID还是标示ID十六进制的BSON字符串。
三、聚合命令限制
distinct 和group有一个非常大的限制。它们返回的结果集不能超过16M。16M的限制并非这些命令本身所强加的阀值，这是全部的初始查询结果的大小。
假设distinct和group处理不了你的集合结果集，那么就仅仅能使用map-reduce取代了。它的结果能够保存在集合中的非内联返回。
四、原子文档处理
我们知道mongodb不善于处理事物，但要是用户确实须要须要进行查询和更新同一时候操作怎么办呢？ 有一个工具你肯定不想错过，那就是mongodb的findAndModify命令。
该命令同意对文档进行原子性更新，并在同一次调用中返回。
db.collections.findAndModify(
{
query:{},update:{},new:true or false
}
)默认情况下，findandmodify 命令会返回更新前的文档，要是返回改动后的文档，就把new设置为false.
五、对数组使用$unset
请注意在单个数组元素上使用$unset的结果可能与你设想的不一样。其结果仅仅是将元素的值设置为null,而非删除整个元素。要想彻底删除某个数组元素，能够用$pull 和$pop操作符。
六、$addToSet和$push的差别
该两者的功能都是给数组加入一个值。
可是两者之间有差别，$addToSet要加入的值假设不存在才进行加入操作，可是push仅仅加入一个值；比如:
tags = [“tools”,”garden”]
假设运行db.collection.update({},{$push:{tag:tools}}) 结果就是 [“tools”,”garden”。“tools”]
假设运行db.collection.update({},{$addToSet:{tag:tools}}) 结果不变
七、稀疏索引创建
在稀疏索引中仅仅会出现被索引键有值的文档，假设想创建稀疏索引，指定｛sparse:true｝就能够了。
比如:
Db.product.ensureIndex({sku:1},{unique:true,sparse:true})Sku可能存在为null的文档。
八、声明索引时要小心
因为创建索引比較简单，所以非常easy在无意间创建索引，假设数据集非常大的话。构建会花费非常长的时间。而且没办法中种植。
同一时候创建索引时候最好先排序这样更加高效。
九、用Explain（true）具体查询运行计划
用户db.collection.find(condition).explain(true)
十、乐观锁
乐观锁就是并发控制，这项技术保证在无需锁定记录的情况下对器进行彻底更新。要理解它，最简单的办法就是想像一个wifi，有多个用户能够同一时候编辑一个页面。但你肯定不希望用户编辑并更新一个过期的页面，这是就能够使用乐观锁协议。当用户试图保存他们更改的时候，会在更新操作中添加一个时间戳。假设该值比这个页面近期保存的版本号旧，就不让用户更新。
这个在mongodb 运行$inc中用到
