本周学习了Hadoop的一些知识点并进行了尝试。
Hadoop 三种模式：单机模式、伪集群模式和集群模式。
单机模式：Hadoop 仅作为库存在，可以在单计算机上执行 MapReduce 任务，仅用于开发者搭建学习和试验环境。
伪集群模式：此模式 Hadoop 将以守护进程的形式在单机运行，一般用于开发者搭建学习和试验环境。
集群模式：此模式是 Hadoop 的生产环境模式，也就是说这才是 Hadoop 真正使用的模式，用于提供生产级服务。
HDFS 配置和启动
HDFS 和数据库相似，是以守护进程的方式启动的。使用 HDFS 需要用 HDFS 客户端通过网络 (套接字) 连接到 HDFS 服务器实现文件系统的使用。
在Hadoop 运行环境 一章，我们已经配置好了 Hadoop 的基础环境，容器名为 hadoop_single。如果你上次已经关闭了该容器或者关闭了计算机导致容器关闭，请启动并进入该容器。
进入该容器后，我们确认一下 Hadoop 是否存在：
hadoop version如果结果显示出 Hadoop 版本号则表示 Hadoop 存在。
接下来我们将进入正式步骤。
新建 hadoop 用户
新建用户，名为 hadoop：
adduser hadoop安装一个小工具用于修改用户密码和权限管理：
yum install -y passwd sudo设置 hadoop 用户密码：
passwd hadoop接下来两次输入密码，一定要记住！
修改 hadoop 安装目录所有人为 hadoop 用户：
chown -R hadoop /usr/local/hadoop然后用文本编辑器修改 /etc/sudoers 文件，在
root ALL=(ALL) ALL之后添加一行
hadoop ALL=(ALL) ALL然后退出容器。
关闭并提交容器 hadoop_single 到镜像 hadoop_proto：
docker stop hadoop_single
docker commit hadoop_single hadoop_proto创建新容器 hdfs_single ：
docker run -d --name=hdfs_single --privileged hadoop_proto /usr/sbin/init这样新用户就被创建了。
启动 HDFS
现在进入刚建立的容器：
docker exec -it hdfs_single su hadoop现在应该是 hadoop 用户：
whoami应该显示 "hadoop"
生成 SSH 密钥：
ssh-keygen -t rsa这里可以一直按回车直到生成结束。
然后将生成的密钥添加到信任列表：
ssh-copy-id hadoop@172.17.0.2查看容器 IP 地址：
ip addr | grep 172
从而得知容器的 IP 地址是 172.17.0.2，你们的 IP 可能会与此不同。
在启动 HDFS 以前我们对其进行一些简单配置，Hadoop 配置文件全部储存在安装目录下的 etc/hadoop 子目录下，所以我们可以进入此目录：
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop这里我们修改两个文件：core-site.xml 和 hdfs-site.xml
在 core-site.xml 中，我们在 标签下添加属性：
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://<你的IP>:9000</value>
</property>在 hdfs-site.xml 中的 标签下添加属性：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>格式化文件结构：
hdfs namenode -format然后启动 HDFS：
start-dfs.sh启动分三个步骤，分别启动 NameNode、DataNode 和 Secondary NameNode。
我们可以运行 jps 来查看 Java 进程：
到此为止，HDFS 守护进程已经建立，由于 HDFS 本身具备 HTTP 面板，我们可以通过浏览器访问http://你的容器IP:9870/来查看 HDFS 面板以及详细信息：
如果出现这个页面，说明 HDFS 配置并启动成功。
注意：如果你使用的不是含有桌面环境的 Linux 系统，没有浏览器，可以跳过这个步骤。如果你使用的是 Windows 系统但是没有使用 Docker Desktop ，那么这个步骤对你来说将难以实现。
HDFS 使用
