rediscluster搭建 5.0 redis cluster集群搭建

转载

lanhy 2023-10-11 23:48:41

文章标签 rediscluster搭建 5.0 redis 数据库 java 原力计划 文章分类 Redis 数据库

1.cluster集群介绍

Redis Cluster是Redis提供的一种分布式方案，可以将数据分散到多个节点上进行存储和处理，提高数据的可用性和性能。Redis Cluster采用哈希槽的方式来分片数据，将整个数据集分为16384个哈希槽，每个节点负责一部分哈希槽的数据存储和处理，节点之间通过gossip协议进行信息交换和数据同步，从而实现高可用和负载均衡。

Redis Cluster支持自动节点发现和故障转移，当节点出现故障或者添加新节点时，集群会自动进行重新分片和数据迁移，保证数据的一致性和可用性。同时，Redis Cluster还提供了一些监控和管理工具，方便管理人员进行集群的管理和维护。

优点：

高性能，高可用，可扩展的分布式解决方案

2.搭建cluster集群

2.1.架构图

rediscluster搭建 5.0 redis cluster集群搭建_rediscluster搭建 5.0

2.2.搭建集群

2.2.1.创建所需配置文件

在/data/redis/redisConf目录下创建创建节点所需要的配置文件

master1，文件名：clusterMaster1.conf

port 6379
dir "/redisConfig"
logfile "clusterMaster1.log"
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6379.conf

以上配置：

第一行：指定端口
第二、三行：指定日志路径和文件名
第四行：开启cluster集群模式并加入集群
第五行：cluster集群相关的配置文件，该文件会自动生成

master2，文件名：clusterMaster2.conf

port 6380
dir "/redisConfig"
logfile "clusterMaster2.log"
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6380.conf

master3，文件名：clusterMaster3.conf

port 6381
dir "/redisConfig"
logfile "clusterMaster3.log"
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6381.conf

slave1，文件名：clusterSlave1.conf

port 16379
dir "/redisConfig"
logfile "clusterSlave1.log"
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-16379.conf

slave2，文件名：clusterSlave2.conf

port 16380
dir "/redisConfig"
logfile "clusterSlave2.log"
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-16380.conf

slave3，文件名：clusterSlave3.conf

port 16381
dir "/redisConfig"
logfile "clusterSlave3.log"
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-16381.conf

2.2.2.创建集群所需容器

容器master1-3，slave1-3创建命令

docker run -itd --name redisMaster1 -v /data/redis/redisConf:/redisConfig:rw -p 6379:6379 redis:6.0 redis-server /redisConfig/clusterMaster1.conf
docker run -itd --name redisMaster2 -v /data/redis/redisConf:/redisConfig:rw -p 6380:6380 redis:6.0 redis-server /redisConfig/clusterMaster2.conf
docker run -itd --name redisMaster3 -v /data/redis/redisConf:/redisConfig:rw -p 6381:6381 redis:6.0 redis-server /redisConfig/clusterMaster3.conf
docker run -itd --name redisSlave1 -v /data/redis/redisConf:/redisConfig:rw -p 16379:16379 redis:6.0 redis-server /redisConfig/clusterSlave1.conf
docker run -itd --name redisSlave2 -v /data/redis/redisConf:/redisConfig:rw -p 16380:16380 redis:6.0 redis-server /redisConfig/clusterSlave2.conf
docker run -itd --name redisSlave3 -v /data/redis/redisConf:/redisConfig:rw -p 16381:16381 redis:6.0 redis-server /redisConfig/clusterSlave3.conf

打开master1节点的nodes文件，可以看到如下信息

[root@localhost redisConf]# cat nodes-6379.conf 
57adbc5123224d7510712906e7fb853b179ca88b :0@0 myself,master - 0 0 0 connected
vars currentEpoch 0 lastVoteEpoch 0

内容为该容器为主节点，只连接了自身，没有其他节点

通过docker inspect查看得知，容器IP分别为172.17.0.2-7

2.2.3.创建集群：master1节点连接其他节点

进入到master1节点容器，连接其他节点

[root@localhost ~]# docker exec -it redisMaster1 /bin/bash
root@a6ee8fb2d3f5:/data# redis-cli -p 6379 cluster meet 172.17.0.3 6380
OK
root@a6ee8fb2d3f5:/data# redis-cli -p 6379 cluster meet 172.17.0.4 6381
OK
root@a6ee8fb2d3f5:/data# redis-cli -p 6379 cluster meet 172.17.0.5 16379
OK
root@a6ee8fb2d3f5:/data# redis-cli -p 6379 cluster meet 172.17.0.6 16380
OK
root@a6ee8fb2d3f5:/data# redis-cli -p 6379 cluster meet 172.17.0.7 16381
OK

连接master1服务器，查看集群状态

root@a6ee8fb2d3f5:/data# redis-cli
127.0.0.1:6379> cluster info
cluster_state:fail
cluster_known_nodes:6

为三个主节点分配哈希槽

为master1注入哈希槽

root@a6ee8fb2d3f5:/redisConfig# for i in $(seq 0 5460);do /usr/local/bin/redis-cli -h 172.17.0.2 -p 6379 CLUSTER ADDSLOTS $i;done

为master2注入哈希槽（进入容器内部执行）

for i in $(seq 5461 10922);do /usr/local/bin/redis-cli -h 172.17.0.3 -p 6380 CLUSTER ADDSLOTS $i;done

为master3注入哈希槽（进入容器内部执行）

for i in $(seq 10923 16383);do /usr/local/bin/redis-cli -h 172.17.0.4 -p 6381 CLUSTER ADDSLOTS $i;done

回到master1容器内部查看集群状态

root@a6ee8fb2d3f5:/data# redis-cli
127.0.0.1:6379> CLUSTER INFO
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6

可以看到集群运行正常，16384个哈希槽也分配完成

2.2.4.配置从节点，完成三主三从

在master1容器内查看各节点id

127.0.0.1:6379> CLUSTER nodes
9357e7ff8892533ea056a52bef836f811d57b27a 172.17.0.7:16381@26381 master - 0 1686132119000 5 connected
28d44b6219bb1b29e032c7ed1d89f5fc4b1331db 172.17.0.6:16380@26380 master - 0 1686132121109 4 connected
930cdb19e676169c4c1bc155408efa6876236fae 172.17.0.5:16379@26379 master - 0 1686132122117 3 connected
57adbc5123224d7510712906e7fb853b179ca88b 172.17.0.2:6379@16379 myself,master - 0 1686132119000 1 connected 0-5460
86b66441b357d59c68660eb09f3d9bb20ea99346 172.17.0.4:6381@16381 master - 0 1686132120000 2 connected 10923-16383
f4e9388ae47aff89a9512e39c88eea4a5ecfa4b0 172.17.0.3:6380@16380 master - 0 1686132121000 0 connected 5461-10922

知道id后就可以进行主从关系配置

进入到slave1容器内部，进行配置

[root@localhost ~]# docker exec -it redisSlave1 /bin/bash
root@1f8209b74008:/data# redis-cli -p 16379
127.0.0.1:16379> cluster replicate 57adbc5123224d7510712906e7fb853b179ca88b
OK

进入到slave2容器内部，进行配置

[root@localhost ~]# docker exec -it redisSlave2 /bin/bash
root@90692280afb4:/data# redis-cli -p 16380
127.0.0.1:16380> cluster replicate f4e9388ae47aff89a9512e39c88eea4a5ecfa4b0
OK

进入到slave3容器内部，进行配置

[root@localhost ~]# docker exec -it redisSlave3 /bin/bash
root@2906e497f3d4:/data# redis-cli -p 16381
127.0.0.1:16381> cluster replicate 86b66441b357d59c68660eb09f3d9bb20ea99346
OK

查看集群状态

127.0.0.1:16381> cluster nodes
930cdb19e676169c4c1bc155408efa6876236fae 172.17.0.5:16379@26379 slave 57adbc5123224d7510712906e7fb853b179ca88b 0 1686132676594 1 connected
86b66441b357d59c68660eb09f3d9bb20ea99346 172.17.0.4:6381@16381 master - 0 1686132678000 2 connected 10923-16383
f4e9388ae47aff89a9512e39c88eea4a5ecfa4b0 172.17.0.3:6380@16380 master - 0 1686132676000 0 connected 5461-10922
28d44b6219bb1b29e032c7ed1d89f5fc4b1331db 172.17.0.6:16380@26380 slave f4e9388ae47aff89a9512e39c88eea4a5ecfa4b0 0 1686132678611 0 connected
57adbc5123224d7510712906e7fb853b179ca88b 172.17.0.2:6379@16379 master - 0 1686132677601 1 connected 0-5460
9357e7ff8892533ea056a52bef836f811d57b27a 172.17.0.7:16381@26381 myself,slave 86b66441b357d59c68660eb09f3d9bb20ea99346 0 1686132675000 2 connected

至此集群内三主三从的工作已完成

3.在cluster集群内读写数据

在当前的slave3容器创建数据测试

127.0.0.1:16381> set name 'zhangsan'
(error) MOVED 5798 172.17.0.3:6380

报错，内容是这个键应该放在172.17.0.3:6380的5798哈希槽内

+c参数进行正常写入

root@2906e497f3d4:/data# redis-cli -p 16381 -c
127.0.0.1:16381> set name 'zhangsan'
-> Redirected to slot [5798] located at 172.17.0.3:6380
OK

这个时候在172.17.0.3节点上可以查看到数据

[root@localhost ~]# docker exec -it redisMaster2 /bin/bash
root@aa2cb23a71c1:/data# redis-cli -p 6380
127.0.0.1:6380> get name
"zhangsan"

如果当该节点故障无法使用，该键回设置到其他节点上，实现故障自动恢复的效果。

本节内容到此为止，内容总结自基于docker的redis入门与实战

本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。

上一篇：Python二维随机数据怎么搞标题 python如何编写随机题库

下一篇：spring boot 每次请求都生产一个实例 springboot处理请求

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯