一、使用conda创建一个新的environment


二、为该environment下的jupyter配置默认路径

创建好environment后,为了以后用jupyter编写代码方便,我们为jupyter配置默认路径,这样下次打开就会直接到达相应的界面。

1. 首先我们打开终端输入如下命令跳转到所创建的环境中去:
source activate fastai

注意:fastai是我所创建的环境名称,你要换成你自己的名称。
执行后界面如下:

conda常用指令创建指定python版本_python

2. 在终端输入:
jupyter notebook --generate-config

选择y,这时界面如下所示,其中红框所标记的就是配置文件的路径:

conda常用指令创建指定python版本_配置文件_02

3. 在终端输入:
sudo gedit /home/wyz/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

待文件打开后查找 c.NotebookApp.notebook_dir,去掉注释,并在后面添加自己想要设置的默认路径,比如我想添加的是 /home/wyz/kaggle/,这时界面如下所示:

conda常用指令创建指定python版本_python_03


然后保存并关闭。

4. 在终端输入:
jupyter notebook

打开jupyter,这时界面就是默认路径下的:

conda常用指令创建指定python版本_编写代码_04


这时我们已经完成了默认路径的配置。

三、为该environment下的jupyter添加相应的kenerl

前面已经使用conda创建了一个新的环境,比如我在这个环境中配置了fastai库,你想要在jupyter中调用这个库,那么就必须得添加相应的kernel。添加步骤如下:

1. 首先前提是你还在该环境中,就是没有在第二步后没有执行source deactivate,在终端输入:
pip install ipykernel

安装ipykernel,如果你系统已经有该包,这步可以省略。

2. 在终端输入:
which python

来查看该环境下的python编译的bin文件路径,我的路径如下:

conda常用指令创建指定python版本_编写代码_05

3. 在终端输入:
sudo /home/wyz/anaconda2/envs/fastai/bin/python -m ipykernel install --name fastai

其中 - -name XXX 代表你要给kernel起的名字,在这里我起的名字就是fastai

4. 打开jupyter,点击new就会出现相应的kernel,如图所示:

conda常用指令创建指定python版本_编写代码_06


至此,对jupyter添加完成相应的kernel~~~~~