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Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动+CUDA11.1+CUDNN8.0.5

• 一、安装 Nvidia 显卡驱动

• 1.安装依赖
• 2.禁用nouveau通用驱动
• 3.安装显卡驱动

• 二、安装 CUDA 11.1

• 1.安装一些依赖库
• 2. cuda11.1下载和安装

• 三、配置 cuDNN 8.0.5

一、安装 Nvidia 显卡驱动

1.安装依赖

# Ctrl + Alt + T 启动终端，逐行操作
sudo apt-get update   #更新软件列表 
sudo apt-get install g++  
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make

2.禁用nouveau通用驱动

(1).首先输入以下：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

(2).在打开的blacklist.conf最后面添加如下两行后，保存文本并关闭：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

(3).更新配置：

sudo update-initramfs –u

(4).输入以下指令，如没有任何输出则屏蔽成功：

lsmod | grep nouveau

屏蔽完成

3.安装显卡驱动

注意：无须另外下载lightdm，用自带的gdm3即可

(1).进入全屏黑色的非图形界面（按Ctrl + Alt + F1～F6其中一个 分别对应进入tty1~tty6）
(2).输入用户名和密码后进行指令操作。
(3).关闭图形界面：

sudo service gdm3 stop

(4).卸载旧版本nvidia驱动(第一次装ubuntu应该是没有旧驱动)

sudo apt-get remove nvidia*

(5).安装，按顺序输入：

# 加入官方ppa源
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update

# 查看本机适用的版本
ubuntu-drivers devices

# xxx替换为上一步显示的合适的驱动版本。如:我的是470.
sudo apt-get install nvidia-driver-xxx

(6).打开图形界面：

sudo service gdm3 start

(7).查看安装好的驱动：

nvidia-smi

如果显示不出显卡驱动信息，则重启电脑：

reboot

重启后再用终端查看则显示显卡驱动等相关信息。

二、安装 CUDA 11.1

cudatookit 下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

# 选择11.1.1或11.1.0
# 依次点击：Linux/x86_64/Ubuntu/20.04/runfile(local)

1.安装一些依赖库

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

2. cuda11.1下载和安装

(1).执行cudatookit页面的下载和安装脚本指令：

# 如果 wget有网络问题则手动下载.run包
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run
sudo sh cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run

执行指令后会出现安装界面：

# 1.因为已经安装过Nvidia显卡驱动，此处选择Continue ：

# 2.按 Eneter 键取消 Driver和对应的版本号 选项，然后方向键选择 Install 进行安装：

(2).配置环境变量：

sudo gedit ~/.bashrc

# 在文件末尾复制进下面三条并保存退出：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

# 更新
source ~/.bashrc

cuda11.1安装完成，输入以下指令显示版本号等信息则安装成功：

nvcc -V

此处引用他图来做界面演示，本文安装的为cuda 11.1 实际应显示为 release 11.1

三、配置 cuDNN 8.0.5

下载地址为： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive注意：cuDNN的下载需要注册Nvidia账号登录！！！
选择 cuDNN v8.0.5（只要符合cuda11.1的都可）
选择： cuDNN Library for Linux (x86_64)
对下载好的文件执行以下命令，会得到一个名为 cuda 的文件夹：

tar -zxvf cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39.tgz

然后顺序执行：

cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-11.0/lib64/
cp cuda/include/* /usr/local/cuda-11.0/include/

然后执行以下指令查看配置的cuDNN

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

显示以下信息则表示成功：

#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

#endif /* CUDNN_VERSION_H */

全部安装完成！！！