sql server 取前6位 sql数字取前两位

SELECT TOP, LIMIT, ROWNUM 子句（取前 n 条记录）

• SQL Server / MS Access语法：

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name;

• MySQL语法：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number;

• Oracle语法：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;

取前 n 条记录（MySQL为例）

// 取前5条记录
select * from user limit 5;
// 取后5条信息
select * from user order by id desc limit 5 ;

like （配合通配符进行模糊搜索）

// userName 中以 ‘小’ 开头的
select * from user where userName like '小%';
// age 中以 "2" 结尾的 （数字也可用）
select * from user where age like '%2';
// age 中包含 "2" 的 （数字也可用）
select * from user where age like '%2%';

通配符（配合like使用）

通配符	描述
%	匹配0个或多个字符
-	匹配1个字符
[abc]	匹配中括号内部多个字符中任意一个
[]	匹配0个或多个字符
[^abc] 或者 [!abc]	匹配不在方括号内部的字符

注意 [abc] 为正则表达式形式 like应替换成 regexp

// 小* 的记录（小李广 不能匹配到，小后面只能跟一个字符）
select * from user where userName like '小_';
// 以 小 开头的所有字符
select * from user where userName like '小%';
// 以 王 结尾的所有字符
select * from user where userName like '%王';
// 包含 t 或 王 开头的字符
select * from user where userName regexp '[t王]';
// 以 t 或 王 开头的字符
select * from user where userName regexp '^[t王]';
// 以 t 或 王 结尾的字符
select * from user where userName regexp '[t王]$';

in 语法

IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,…);

// userName 为'test', 'admin', '小王' 的记录
select * from user where userName in ('test', 'admin', '小王');

between语法

BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

// 介于 A 和 H 之间的记录
select * from user where userName between 'A' and 'H';
// 不是介于 A 和 H 之间的记录
select * from user where userName not between 'A' and 'H';

AS （设置别名）

在下面的情况下，使用别名很有用：

• 在查询中涉及超过一个表
• 在查询中使用了函数
• 列名称很长或者可读性差
• 需要把两个列或者多个列结合在一起

// 查询 user 和 log表中 user.id = log.userId 的相关列
mysql> select user.id, user.userName, user.gender, user.country, log.update from user, log where user.id = log.userId;
// 使用列别名
select userName as 名字, gender as 性别 from user;
+-----------+--------+
| 名字      | 性别   |
+-----------+--------+
| test      | 男     |
| admin     | 女     |
| 小明      | 男     |
| 小红      | 女     |
| 张三      | 男     |
| 李四      | 男     |
| 王五      | 男     |
| 小王      | NULL   |
| 小safari  | 女     |
+-----------+--------+
// 使用表别名
mysql> select u.id, u.userName, u.gender,l.update
    -> from user as u, log as l
    -> where u.id = l.userId;
// 多列拼接为一列作为 userInfo 展示
select id, concat(userName, ',', gender, ',', country) as userInfo from user;
+----+----------------------+
| id | userInfo             |
+----+----------------------+
|  1 | test,男,中国         |
|  2 | admin,女,美国        |
|  3 | 小明,男,中国         |
|  4 | 小红,女,英国         |
|  7 | 张三,男,日本         |
| 10 | 李四,男,日本         |
| 12 | 王五,男,韩国         |
| 22 | NULL                 |
| 23 | 小safari,女,英国     |
+----+----------------------+
// 多表查询放入一列中
select id, concat(user.userName, ',', user.gender, ',', user.country, log.update) as userInfo from user, log where user.id = log.userId;
+----+----------------------------+
| id | userInfo                   |
+----+----------------------------+
|  1 | test,男,中国2021-05-19     |
|  2 | admin,女,美国2020-06-03    |
+----+----------------------------+

join（连接表）

总结：

• A inner join B 取交集。
• A left join B 取 A 全部，B 没有对应的值为 null。
• A right join B 取 B 全部 A 没有对应的值为 null。
• A full outer join B 取并集，彼此没有对应的值为 null。
  对应条件在 on 后面填写。

insert join 与 jion 一样（insert可省略）

在使用 join 时，on 和 where 条件的区别如下：

1. on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 on 中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2. where 条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

// 连接两个表中 websites.id = access_log.site_id 的记录 展示指定列
select websites.id, websites.name,access_log.count,access_log.date from websites left join access_log on websites.id = access_log.site_id;
+----+--------------+-------+------------+
| id | name         | count | date       |
+----+--------------+-------+------------+
|  1 | Google       |   230 | 2016-05-14 |
|  1 | Google       |    45 | 2016-05-10 |
|  2 | 淘宝         |    10 | 2016-05-14 |
|  3 | 菜鸟教程     |   201 | 2016-05-17 |
|  3 | 菜鸟教程     |   220 | 2016-05-15 |
|  3 | 菜鸟教程     |   100 | 2016-05-13 |
|  4 | 微博         |    13 | 2016-05-15 |
|  5 | Facebook     |   545 | 2016-05-16 |
|  5 | Facebook     |   205 | 2016-05-14 |
+----+--------------+-------+------------+

join left （有的数据库中是 join ourter left）

返回table1的所有行，即使table2中无匹配。table2中无匹配则输出为null

// 左连接，输出所有左边，右边有则匹配，无则输出为null
select * from websites left join access_log on websites.id = access_log.site_id;
 +----+--------------+---------------------------+-------+---------+------+---------+-------+------------+
| id | name         | url                       | alexa | country | aid  | site_id | count | date       |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+------+---------+-------+------------+
|  1 | Google       | https://www.google.cm/    |     1 | USA     |    3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|  1 | Google       | https://www.google.cm/    |     1 | USA     |    1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|  2 | 淘宝         | https://www.taobao.com/   |    13 | CN      |    4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|  3 | 菜鸟教程     | http://www.runoob.com/    |  4689 | CN      |    9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
|  3 | 菜鸟教程     | http://www.runoob.com/    |  4689 | CN      |    7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|  3 | 菜鸟教程     | http://www.runoob.com/    |  4689 | CN      |    2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|  4 | 微博         | http://weibo.com/         |    20 | CN      |    6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|  5 | Facebook     | https://www.facebook.com/ |     3 | USA     |    8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|  5 | Facebook     | https://www.facebook.com/ |     3 | USA     |    5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|  6 | 腾讯         | https://www.qq.com        |   200 | CN      | NULL |    NULL |  NULL | NULL       |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+------+---------+-------+------------+

right join （有些数据库为 right outer join）

与left相似，右边全部输出，左侧匹配则输出，否则输出为null

select * from websites right join access_log on websites.id = access_log.site_id order by access_log.count desc;
+------+--------------+---------------------------+-------+---------+-----+---------+-------+------------+
| id   | name         | url                       | alexa | country | aid | site_id | count | date       |
+------+--------------+---------------------------+-------+---------+-----+---------+-------+------------+
|    5 | Facebook     | https://www.facebook.com/ |     3 | USA     |   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|    1 | Google       | https://www.google.cm/    |     1 | USA     |   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|    3 | 菜鸟教程     | http://www.runoob.com/    |  4689 | CN      |   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|    5 | Facebook     | https://www.facebook.com/ |     3 | USA     |   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|    3 | 菜鸟教程     | http://www.runoob.com/    |  4689 | CN      |   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
| NULL | NULL         | NULL                      |  NULL | NULL    |  10 |       8 |   200 | 2021-05-19 |
|    3 | 菜鸟教程     | http://www.runoob.com/    |  4689 | CN      |   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|    1 | Google       | https://www.google.cm/    |     1 | USA     |   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|    4 | 微博         | http://weibo.com/         |    20 | CN      |   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|    2 | 淘宝         | https://www.taobao.com/   |    13 | CN      |   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
+------+--------------+---------------------------+-------+---------+-----+---------+-------+------------+

full outer join
语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

union （合并）

union 语法（默认不重复）

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

union all 语法（展示所有包括重复）

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;

select into from 和 insert into select

两者的主要区别为： select into from 要求目标表不存在，因为在插入时会自动创建；insert into select from 要求目标表存在。

1. 复制表结构及其数据：
   create table table_name_new as select * from table_name_old
2. 只复制表结构：
   create table table_name_new as select * from table_name_old where 1=2;
   或者：
   create table table_name_new like table_name_old
3. 只复制表数据：
   如果两个表结构一样：
   insert into table_name_new select * from table_name_old
   如果两个表结构不一样：
   insert into table_name_new(column1,column2…) select column1,column2… from table_name_old

SQL 约束

not null
不接受空值

// 创建完成后添加不为空约束
ALTER TABLE Persons
MODIFY Age int NOT NULL;
// 删除不为空约束
ALTER TABLE Persons
MODIFY Age int NULL;

unique
不重复，唯一标记一条记录
一张表中unique可以设置多个，但是primary key只能设置一个

// 创建时候设置
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (P_Id)
)
// 创建完成后修改
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)

// 撤销unique约束
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID

primary key

// 表创建时候添加
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
)
// 表创建之后添加
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)
// 撤销约束
ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

default
默认值，若插入信息时没有指定值则插入默认值