python黑盒测试方法 黑盒测试的测试用例

# 黑盒测试

## 定义

黑盒测试：用于检查代码的功能，不关心内部实现细节。

其尝试在以下几种类型中寻找错误：
–功能不正确或缺失

–接口错误

–数据结构或外部数据库访问错误

–行为或表现错误

–初始化和终止错误
## 黑盒测试的测试用例
黑盒测试的测试用例是围绕规范和需求构建的，即应用程序应该做什么。（**测试用例**通常来自软件的外部描述，包括规范、需求和设计参数。）
*用尽可能少的测试用例，尽快运行，并尽可能大的发
现程序的错误*。
## 选择测试用例的方法
1.通过分区选择测试用例：
    等价类划分（Equivalence Partitioning）：基于等价类划分的测试：将被测函数的输入域划分为等价类，从等价类中导出测试用例。针对每个**输入**数据需要满足的约束条件，划分等价类。
    tips：等价类：如果一组对象可以通过对称的、传递的和自反的关系来链接，那么就存在一个等价类。
    每个等价类代表着**对输入约束**加以满足/违反的有效/无效数据的集合。
     基于的假设：相似的输入，将会展示相似的行为。故可从每个等价类中选一个代表作为测试用例即可。
     这种方法通过选择不同的测试用例，并强制测试探索随机测试可能无法到达的部分输入空间，从而最大限度地利用有限的测试资源。从而可以降低测试用例的数量。
### 等价划分准则

等效等级可根据指南定义：

–如果输入条件指定了一个范围，则定义一个有效的等价类和两个无效的等价类。

–如果输入条件需要特定的值，则定义一个有效和一个无效的等价类。

–如果输入条件指定集合的一个成员，则定义一个有效和一个无效的等价类。

–如果输入条件是布尔型的，则定义一个有效类和一个无效类。

举例：