Nvidia的GPU产品主要分成3个系列产品，分别面向不同的应用类型和用户群体，这三个系列产品分别是：
1.主要面向3D游戏应用的GeForce系列，几个高端型号分别是GTX1080、Titan X和GTX980，分别采用最新的Pascal架构和Maxwell架构，因为面向游戏玩家，对双精度计算能力没有需求，所以双精度计算单元只有单精度计算单元的1/32，但同时也因为受众群体较大，出货量也大，单价相比采用相同架构的Tesla系列产品要便宜很多，也经常被用于机器学习
Nvidia GeForce
2.面向专业图形工作站应用的Quadro系列，主要是针对CAD、3DMaxs、Maya这一类的设计软件做过驱动层的优化，因为针对专业用户人群，出货量少，所以采用相同架构的Quadro售价比GeForce高出许多，也很少有人会拿它去用作别的用途
3.专用GPU加速计算的Tesla系列，Tesla本是第一代产品的架构名称，后来演变成了这个系列产品的名称了，最新的第五代架构名为Pascal，对应的产品型号就是前面提到的P100。而采用前两代架构Kepler和Maxwell的产品目前也还在销售，分别对应K系列和M系列的产品，目前市面上常见的也就是K40/K80、M4/M40/M60等几个型号。K系列更适合用作HPC科学计算，M系列则更适合机器学习用途。
另外Nvidia还有一个专门针对虚拟化环境应用的GRID GPU产品，目前只有K1和K2两个型号，同样采用Kepler架构，实现了GPU的硬件虚拟化，可以让多个用户共享使用同一张GPU卡，适用于对3D性能有要求的VDI或云环境下多租户的GPU加速计算场景。K1上集成了4颗入门级的Kepler GPU，支持的CUDA核心数量较少只有768核，但提供更大的总显存容量16GB，K2则集成了2颗高端的Kepler GPU，支持3072个CUDA核心数，显存容量虽然较少只有8GB但因为采用GDDR5相比K1的DDR3提供更高的带宽能力。
