文章目录
- 前言
- 一、非线性系统的扩散耦合
- 二、不同系统间的混沌同步
- 三、混沌同步结果
前言
混沌是确定性系统中,有限相空间内的高度不稳定运动。自1963年Lorenz证明大气对流模型中存在混沌,非线性系统的混沌被广泛研究。人们一方面希望电路产生混沌,另一方面又希望混沌是可控的,以此来达到混沌通信或者混沌控制的目的,因此混沌同步是必不可少的。1991年,美国海军实验室的Pecora和Carroll研究 𝑛 维动态系统驱动同步问题时,得出了子系统同步的必要条件:子系统分量的李亚普诺夫指数全为负。本文是非线性系统混沌同步的MATLAB仿真。
一、非线性系统的扩散耦合
首先考虑典型参数的Lorenz系统和Rossler系统,系统设置详见以往的文章MATLAB混沌系统仿真其一:Lorenz系统和Rossler系统。根据文章的研究结果,典型参数下,相同系统主从式驱动时,其响应系统的三个分量的李亚普诺夫指数分别如下:

因此使用分量驱动的Rossler系统、使用
或
分量驱动的Lorenz系统可以混沌同步。利用混沌同步进行电路通信的仿真与实验也早已做出。
二、不同系统间的混沌同步
在他们后续的研究中,混沌的同步可以拓展到更大范围,比如完全不同的两个非线性系统,在合适的条件下驱动也可以达成混沌同步(可见其97年的相关专著),当然,通常是增加注入强度。
这就非常有意思了,不妨仿真其在文章中证明可以同步的系统:这里采用扩散耦合的方式使用Rossler系统的分量驱动Lorenz系统:
Rossler系统 | Lorenz系统 |
其中是耦合强度。
驱动的Rossler系统直接使用定步长的ode45函数计算,方便简洁,可参考以下程序:
y0=[1;0;1];%初值矩阵
tspan=0:0.001:200;
k=40;%耦合强度
t0=100;%注入时间
[t,y]=ode45(@rossler,tspan,y0);Rossler的吸引子如下,可以看出,与Lorenz的蝴蝶型吸引子完全不相同。

而对于从系统,只需要在之前文章MATLAB混沌系统仿真其一:Lorenz系统和Rossler系统的基础上,修改Lorenz系统公式,加入上述Rossler系统分量的扩散耦合项,然后进行正常迭代求解即可。
同时,为了追求更直观地显示结果,这里修改了以前其一中写的rk4函数(使用ode也可以完成),将注入时间设定为100,然后不断增加注入强度,观察两个系统输出的分量波形的比较。
修改后的完整程序已经上传,可以直接下载运行对应程序
三、混沌同步结果

可以看出,在非线性系统中,使用子系统驱动另一个非线性系统(就像此处的使用Rossler系统的分量驱动Lorenz的
分量),在耦合强度
足够大,超过临界耦合条件,可以达成两系统的同步。
不同的驱动方式和不同的系统在混沌同步中具有不同的表现,耦合方式也不仅有扩散耦合,如Deniz Eroglu在17年的论文里直接使用两个初值不同的Lorenz系统,但两个系统的分量相同。本文的混沌同步是不完全的同步(因为驱动-响应并非相同的系统),属于广义同步,但是这样的同步已经足够用于通信。在一些文章的理论分析与实验结果中,驱动-响应系统越接近,则同步效果越好。电路系统可以轻易达成混沌同步,但由于带宽限制和衰减,电路的混沌通信受到严重限制,全光混沌通信虽然对器件的要求更高,但是其通信的高速率与高带宽,使其在未来更具有潜力。
















