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doscommand 2023-06-21 21:38:39

文章标签 java 检索编号输出信息算法数据结构 java System 文章分类 Java 后端开发

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1. 顺序查找，SequenceSearch
2. 二分查找，BinarySearch

1. 顺序查找，SequenceSearch

算法思想：
顺序查找也称为线形查找，属于无序查找算法。从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较，若相等则表示查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点，表示查找失败。。

代码实现：

public class SequenceSearch {

    public static void main(String[] args) {
        int[] dataArr = {3, 4, 5, 1, 6, 2};
        int index = sequenceSearch(dataArr, 5);
        System.out.println("index: " + index);
    }

    private static int sequenceSearch(int[] dataArr, int value) {
        for (int i = 0; i < dataArr.length; i++) {
            if (dataArr[i] == value) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
}

时间复杂度：

查找成功时的平均查找长度为：（假设每个数据元素的概率相等） ASL = 1/n(1+2+3+…+n) = (n+1)/2
当查找不成功时，需要n+1次比较，时间复杂度为O(n);
所以，顺序查找的时间复杂度为O(n)。

2. 二分查找，BinarySearch

算法思想：
有序的序列，每次都是以序列的中间位置的数来与待查找的关键字进行比较，每次缩小一半的查找范围，直到匹配成功。
一个情景：将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

算法说明：

优点：比较次数少，查找快，平均性能好
缺点：要求待查表有序，且插入删除困难
因此：适用于不常变化的、查找频繁的、有序的结构

代码实现：

import com.bigblue.algorithm.sort.QuickSort;
import java.util.Arrays;

public class BinarySearch {

    public static void main(String[] args) {
        int[] dataArr = {3, 4, 5, 1, 6, 2};
        QuickSort.quickSort(dataArr, 0, dataArr.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(dataArr));

        int index1 = binarySearch(dataArr, 1);
        System.out.println("index1: " + index1);
        int index2 = recursionBinarySearch(dataArr, 0, dataArr.length - 1, 6);
        System.out.println("index2: " + index2);
    }

    /**
     * @Author: TheBigBlue
     * @Description: 循环方式
     **/
    public static int binarySearch(int[] dataArr, int value) {
        int left = 0;
        int right = dataArr.length - 1;
        //只定义一次
        int mid;
        while (left <= right) {
            mid = left + (right - left) / 2;
            if (dataArr[mid] == value) {
                return mid;
            } else if (dataArr[mid] > value) {
                right = mid - 1;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }

    /**
     * @Author: TheBigBlue
     * @Description: 递归方式
     **/
    public static int recursionBinarySearch(int[] dataArr, int left, int right, int value) {
        if(left > right){
            return -1;
        }
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if(dataArr[mid] == value){
            return mid;
        }else if(dataArr[mid] > value) {
            return recursionBinarySearch(dataArr, left, mid - 1, value);
        }else {
            return recursionBinarySearch(dataArr, mid + 1, right, value);
        }
    }
}

时间复杂度：