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查询文档可以用 find() 方法查询全部文档,可以用 findOne() 查询第一个文档,当然还可以根据 条件操作符 和 $type操作符 查询满足条件的文档。
1、find() 和 findOne()
MongoDB 用 find() 查询指定集合的全部文档
格式
db.COLLECTION_NAME.find()
范例
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"), "name" : "liruihuan", "age" : 18,"sex":"man" }
{ "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754d"), "name" : "user1", "age" : 19,"sex":"man" }
{ "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754e"), "name" : "user2", "age" : 20,"sex":"woman" }
{ "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754f"), "name" : "user3", "age" : 19,"sex":"woman" }
>
如果想要格式化显示查询结果,我们需要用 pretty() 方法
格式如下
db.COLLECTION_NAME.find().pretty()
再次显示查询结果如下
> db.user.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
"name" : "liruihuan",
"age" : 18,
"sex" : "man"
}
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754d"),
"name" : "user1",
"age" : 19,
"sex" : "man"
}
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754e"),
"name" : "user2",
"age" : 20,
"sex" : "woman"
}
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754f"),
"name" : "user3",
"age" : 19,
"sex" : "woman"
}
>
除了 find() 方法,还有一个 findOne() 方法,它只会返回一个文档
> db.user.findOne()
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
"name" : "liruihuan",
"age" : 18,
"sex" : "man"
}
2、条件操作符
如果你熟悉sql,那么下表可以更好的理解 MongoDB 条件查询
操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
等于 |
|
|
|
小于 |
|
|
|
小于或等于 |
|
|
|
大于 |
|
|
|
大于或等于 |
|
|
|
不等于 |
|
|
|
范例
1、查询 user 集合中 name = "liruihuan" 的文档,代码如下
> db.user.find({"name":"liruihuan"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
"name" : "liruihuan",
"age" : 18,
"sex" : "man"
}
>
2、查询 user 集合中 age > 19 的文档,代码如下
> db.user.find({"age":{$gt:19}}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754e"),
"name" : "user2",
"age" : 20,
"sex" : "woman"
}
>
为了更好的理解条件操作符,可以用英文解释一下
$gt -- greater than
$gte -- gt equal
$lt -- less than
$lte -- lt equal
$ne -- not equal
MongoDB 中的 and 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,MongoDB 会把这些键作为 and 条件,及常规 SQL 的 AND 条件。
格式
db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
范例
查询 user 集合中 name 值为 liruihuan 且 age 值为 18 的文档
> db.user.find({"name":"liruihuan","age":18}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
"name" : "liruihuan",
"age" : 18,
"sex" : "man"
}
此实例类似于 sql 中 where 条件
WHERE name='liruihuan' AND age=18
MongoDB 中的 or 条件
MongoDB 中 or 条件用 $or关键字
格式
db.collection.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
范例
查询 user 集合中 name 值为 liruihuan 或 name 值为 user1 的文档
> db.user.find({$or:[{"name":"liruihuan"},{"name":"user1"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
"name" : "liruihuan",
"age" : 18,
"sex" : "man"
}
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754d"),
"name" : "user1",
"age" : 19,
"sex" : "man"
}
>
此实例类似于 sql 中 where 条件
WHERE name='liruihuan' OR name="user1"
MongoDB 中 and 和 or 结合使用
范例
查询 user 集合中 age 值大于17 且 (name 值为 liruihuan 或 name 值为 user1) 的文档
> db.user.find({"age":{$gt:17},$or:[{"name":"liruihuan"},{"name":"user1"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
"name" : "liruihuan",
"age" : 18,
"sex" : "man"
}
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754d"),
"name" : "user1",
"age" : 19,
"sex" : "man"
}
>
此实例类似于 sql 中 where 条件
WHERE age > 17 (name='liruihuan' OR name="user1")
注:and 条件是在大括号中,or 条件是在中括号里的
3、$type 操作符
基于BSON类型来查询集合中匹配的数据类型,并返回结果。
下表列举了可使用的数据类型
类型 | 数字 | 备注 |
Double | 1 | |
String | 2 | |
Object | 3 | |
Array | 4 | |
Binary data | 5 | |
Undefined | 6 | 已废弃。 |
Object id | 7 | |
Boolean | 8 | |
Date | 9 | |
Null | 10 | |
Regular Expression | 11 | |
JavaScript | 13 | |
Symbol | 14 | |
JavaScript (with scope) | 15 | |
32-bit integer | 16 | |
Timestamp | 17 | |
64-bit integer | 18 | |
Min key | 255 | Query with -1. |
Max key | 127 | |
范例
查询 user 集合中 name 为 String 类型的文档
> db.user.find({"name":{$type:2}}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),
"name" : "liruihuan",
"age" : 18,
"sex" : "man"
}
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754d"),
"name" : "user1",
"age" : 19,
"sex" : "man"
}
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754e"),
"name" : "user2",
"age" : 20,
"sex" : "woman"
}
{
"_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754f"),
"name" : "user3",
"age" : 19,
"sex" : "woman"
}
>
业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。