不论什么技术或是语言,他都有自己的规范,mysql也有属于自己的规范,本文从表以及数据库的设计、索引的建立、sql的使用、散表以及其他方面讲述使用的规范。
表设计规范
- 库名、表名、字段名必须使用小写字母,“_”分割。
- 库名、表名、字段名必须不超过12个字符。
- 库名、表名、字段名见名知意,建议使用名词而不是动词。
- 建议使用InnoDB存储引擎。
- 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
- 建议使用UNSIGNED存储非负数值。
- 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。
- 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT(4)。
- 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED。
- 不建议使用ENUM类型,使用TINYINT来代替。
- 尽可能不使用TEXT、BLOB类型。
- VARCHAR(N),N表示的是字符数不是字节数,比如VARCHAR(255),可以最大可存储255个汉字,需要根据实际的宽度来选择N。
- VARCHAR(N),N尽可能小,因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节,进行排序和创建临时表一类的内存操作时,会使用N的长度申请内存。
- 表字符集选择UTF8。
- 使用VARBINARY存储变长字符串。
- 存储日期使用DATE类型。
- 存储时间(精确到秒)建议使用TIMESTAMP类型,因为TIMESTAMP使用4字节,DATETIME使用8个字节。
- 建议字段定义为NOT NULL。
- 将过大字段拆分到其他表中。
- 禁止在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等。
- 表结构变更需要通知DBA审核。
索引规范
- 非唯一索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。
- 唯一索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。
- 索引名称必须使用小写。
- 索引中的字段数建议不超过5个。
- 单张表的索引数量控制在5个以内。
- 唯一键由3个以下字段组成,并且字段都是整形时,使用唯一键作为主键。
- 没有唯一键或者唯一键不符合5中的条件时,使用自增(或者通过发号器获取)id作为主键。
- 唯一键不和主键重复。
- 索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数,个数多的放在前面。
- ORDER BY,GROUP BY,DISTINCT的字段需要添加在索引的后面。
- 使用EXPLAIN判断SQL语句是否合理使用索引,尽量避免extra列出现:Using File Sort,UsingTemporary。
- UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。
- 不建议使用%前缀模糊查询,例如LIKE “%weibo”。
- 对长度过长的VARCHAR字段建立索引时,添加crc32或者MD5 Hash字段,对Hash字段建立索引。
- 合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。
- 合理利用覆盖索引。
- SQL变更需要确认索引是否需要变更并通知DBA。
SQL语句规范
- 使用prepared statement,可以提供性能并且避免SQL注入。
- SQL语句中IN包含的值不应过多。
- UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT。
- WHERE条件中必须使用合适的类型,避免MySQL进行隐式类型转化。
- SELECT语句只获取需要的字段。
- SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称,不使用SELECT *,不使用INSERTINTO table()。
- 使 用SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE[condition]而不是SELECT column_name1 FROM table WHERE[condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE [condition]。
- WHERE条件中的非等值条件(IN、BETWEEN、<、<=、>、>=)会导致后面的条件使用不了索引。
- 避免在SQL语句进行数学运算或者函数运算,容易将业务逻辑和DB耦合在一起。
- INSERT语句使用batch提交(INSERT INTO tableVALUES(),(),()……),values的个数不应过多。
- 避免使用存储过程、触发器、函数等,容易将业务逻辑和DB耦合在一起,并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在一定的bug。
- 避免使用JOIN。
- 使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。
- 不使用ORDER BY RAND(),使用其他方法替换。
- 建议使用合理的分页方式以提高分页的效率。
- 统计表中记录数时使用COUNT(*),而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。
- 禁止在从库上执行后台管理和统计类型功能的QUERY。
散表规范
- 每张表数据量建议控制在5000w以下。
- 可以结合使用hash、range、lookup table进行散表。
- 散表如果使用md5(或者类似的hash算法)进行散表,表名后缀使用16进制,比如user_ff。
- 推荐使用CRC32求余(或者类似的算术算法)进行散表,表名后缀使用数字,数字必须从0开始并等宽,比如散100张表,后缀从00-99。
- 使用时间散表,表名后缀必须使用特定格式,比如按日散表user_20110209、按月散表user_201102。
其他
- 批量导入、导出数据需要DBA进行审查,并在执行过程中观察服务。
- 批量更新数据,如update,delete 操作,需要DBA进行审查,并在执行过程中观察服务。
- 产品出现非数据库平台运维导致的问题和故障时,如前端被抓站,请及时通知DBA,便于维护服务稳定。
- 业务部门程序出现bug等影响数据库服务的问题,请及时通知DBA,便于维护服务稳定。
- 业务部门推广活动,请提前通知DBA进行服务和访问评估。
- 如果出现业务部门人为误操作导致数据丢失,需要恢复数据,请在第一时间通知DBA,并提供准确时间,误操作语句等重要线索。