*运维架构师-Python 自动化运维开发-019
九、标准数据类型
6、Dictionary(字典)
字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
字典实例:
#!/usr/bin/python3
dict1 = {}
dict1['one'] = "1 - hello"
dict1[2] = "2 - nihao"
tinydict = {'name': 'hello','code':1, 'site': 'nihao'}
print (dict1['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict1[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值以上实例输出结果：
1 - hello
2 - nihao
{'name': 'hello', 'code': 1, 'site': 'nihao'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['hello', 1, 'nihao'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。
注意：1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3、创建空字典使用 { }。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
键必须是唯一的，但值则不必。
值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
一个简单的字典实例：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
也可如此创建字典：
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
1、访问字典里的值
把相应的键放入到方括号中，如下实例:
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age])
以上实例输出结果：
dict['Name']: Baidu
dict['Age']: 7
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
以上实例输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 5, in
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
KeyError: 'Alice'
2、修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8 # 更新 Age
dict['School'] = "qianfeng" # 添加信息
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])
以上实例输出结果：
dict['Age']: 8
dict['School']: qianfeng
3、删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令，如下实例：
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del dict['Name'] # 删除键 'Name'
dict.clear() # 清空字典
del dict # 删除字典
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])
但这会引发一个异常，因为用执行 del 操作后字典不再存在：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 9, in
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
TypeError: 'type' object is not subscriptable
注：del() 方法后面也会讨论。
4、字典键的特性
字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
#!/usr/bin/python3
dict = {'Name': 'qianfeng', 'Age': 7, 'Name': 'xueyuan'}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果：
dict['Name']: xueyuan
2)键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，如下实例：
#!/usr/bin/python3
dict = {['Name']: 'Baidu', 'Age': 7}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in
dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'
5、字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数：
len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数
>>> dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> len(dict)
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str(dict) 输出字典，以可打印的字符串表示
>>> dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> str(dict)
"{'Name': 'Baidu', 'Class': 'First', 'Age': 7}"
type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型
>>> dict = {'Name': 'Baidu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> type(dict)
Python字典包含了以下内置方法：3、Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换
