https://zhuanlan.zhihu.com/p/336506752
什么是JupyterLab
Jupyter官网上对JupyterLab的介绍是这样的：
JupyterLab: Jupyter’s Next-Generation Notebook Interface.
也就是说，JupyterLab是Jupyter Notebook的全面升级。事实上，JupyterLab 是一个集 Jupyter Notebook、文本编辑器、终端以及各种个性化组件（有VScode内味了）于一体的全能IDE。
相比Jupyter Notebook，JupyterLab能够打开更多的文件格式，除了代码文件（.py、.cpp），还包括CSV、JSON、Markdown、PDF。
在官网上可以不用安装直接在线试用JupyterLab和Jupyter Notebook。
安装JupyterLab
更新Jupyter Notebook
安装JupyterLab需要预先安装4.3或更新版本的Jupyter Notebook，可以用下面的命令查看当前版本：
jupyter notebook --version通过conda安装
conda install -c conda-forge jupyterlab通过pip安装
pip install jupyterlab启动JupyterLab
启动JupyterLab和启动Jupyter Notebook一样简单，只需要在命令行中输入下面的指令，JupyterLab就会在默认浏览器中打开。
jupyter lab启动后，JupyterLab默认的URL为
http://localhost:8888/lab如果用不惯Lab，还是想用Notebook的话，可以手动把/lab改为/tree，从而切换回经典Notebook的界面。
JupyterLab 常用功能
JupyterLab 界面
JupyterLab的界面中包含下列组件：
- 主工作区：包含各种文件的tab
- 左侧边栏：包含文件、kernel、终端、插件的管理器
- 菜单栏：包含文件、编辑、运行、视图等常用操作
文本编辑
我们可以在JupyterLab中编辑各种格式的文件，例如我现在就在JupyterLab中编辑markdown文件。
Notebook
这个是Jupyter Notebook最主要的功能，文件扩展名为.ipynb。具体使用方法网上有很多教程，例如这个系列教程：
- Jupyter notebook系列（1）：安装与使用（安装，虚拟环境的联接使用，windows远程连接linux的jupyter）
- Jupyter notebook系列（2）：使用技巧（快捷键，多行输出，多光标操作，Unix系统命令的使用，查看输入输出历史，保存记录点与分享，抑制文末输出，图片输出，多环境kernel切换）
- Jupyter notebook系列（3）：魔法函数（查询，运行外部程序，计时，加载文件，变量管理调试，shell交互，图片的显示，查询环境变量，显示运行内核函数，kernel切换）
- Jupyter notebook系列（4）：插件的安装使用（代码折叠，添加目录，变量监控，代码格式化，运行时间统计，自动补全，自动保存，运行结束提醒）
- Jupyter notebook系列（5）：主题的安装更换（主题颜色背景，字体字号大小，工具条可见，画图风格设置）
- Jupyter notebook系列（6）：更高级的配置Mark（显示行号，更改工作路径，使用sudo权限）
我有时候会在里面看视频
Code Consoles
一个类似IPython的交互式终端，Spyder、PyCharm中都有类似的功能。可以当作草稿本或者计算器。
Terminal
我们可以在JupyterLab中打开终端，例如需要pip安装的时候。
JupyterLab 拓展插件
JupyterLab有着丰富的官方和第三方插件，安装插件前需要安装Node.js
conda install -c conda-forge nodejs启动插件管理器：
管理、搜索插件：
下面简单介绍几个我在用的插件：
主题插件
JupyterLab 自带的主题只有Light和Dark两个，但是好在我们可以在插件管理器中下载第三方的主题，我用的是jupyter-calm-theme。
toc
常用Markdown记笔记的同学肯定很熟悉toc，就是目录的意思。安装后侧边栏中可以显示Notebook和Markdown中的目录，方便定位。
Github
安装这个插件后，JupyterLab左侧会出现一个Github按钮，我们可以在里面搜索Github项目，并且打开项目里面的文件。如果是notebook文件，还可以直接在本地环境中运行代码。
甚至可以在JupyterLab里抽卡
Kite
Kite是一个代码自动补全的工具，除此之外，它还可以自动查询文档，遇到一些复杂的函数，再也不用一边谷歌一边写代码了。
参考文献
- Jupyter 官方网站
- JupyterLab Documentation
- 15个好用到爆炸的Jupyter Lab插件
- 效率工具 | 推荐一款提高Python编程效率的神器
