个人笔记后续会进行内容改进
Mysql:
Mongodb:
Elasticsearch:
数据库
存储和管理数据的仓库,数据是有组织的进行存储。==
数据库英文名是 DataBase,简称DB。
数据库就是将数据存储在硬盘上,可以达到持久化存储的效果
Mysql:
mysql:
关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库,简单说,关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库
Sql:
* 英文:Structured Query Language,简称 SQL,结构化查询语言
* 操作关系型数据库的编程语言
语法:
SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
单行注释: -- 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
多行注释: /* 注释 */
Sql分类:
DDL(Data Definition Language) : 数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等
DDL简单理解就是用来操作数据库,表等
命令:
SHOW DATABASES; 查询所有的数据库
CREATE DATABASE 数据库名称; 【新增】
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称; 【新增前进行判断】
DROP DATABASE 数据库名称; 【删除数据库】
USE 数据库名称; 【使用数据库,进入】
SELECT DATABASE(); 【查看当前使用的数据库】
SHOW TABLES; 【查询当前数据库下所有表名称】
DESC 表名称; 【查询表结构】
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【创建表】
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);
create table tb_user (
id int,
username varchar(20),
password varchar(32)
);
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DROP TABLE 表名; 【删除表】
DROP TABLE IF EXISTS 表名; 【删除前进行判断】
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【修改表名】
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
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【表添加一列】
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
-- 给stu表添加一列address,该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
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【修改数据类型】
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
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【修改列名和数据类型】
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段名改为 addr,类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
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【删除列】
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;
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DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言,用来对数据库中表的数据进行增删改
DML简单理解就对表中数据进行增删改
(操作表也就是对表进行增(Create)删(Retrieve)改(Update)查(Delete))
命令:
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【添加数据】
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…); 【给指定列添加数据】
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…); 【给全部列添加数据】
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…; 【批量添加】
实例:
-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据,列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
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【修改数据】
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ; 【修改表数据】
注意:
1. 修改语句中如果不加条件,则将所有数据都修改!
2. 像上面的语句中的中括号,表示在写sql语句中可以省略这部分
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【删除数据】
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
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DQL(Data Query Language) 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据)
DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
完整:
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
命令:
【查询多个字段】
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
【去重查询】
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
【起别名】
AS: AS 也可以省略
【条件查询】
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
【排序查询】
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
* ASC : 升序排列 **(默认值)**
* DESC : 降序排列
【聚合函数】:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
| 函数名 | 功能 |
| count(列名) | 统计数量(一般选用不为null的列) |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |
【分组查询】
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
实例:
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别:
* 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。
* 可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
【分页查询】
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
起始索引公式:
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数 (page-1)*pagesize
DCL(Data Control Language) 数据控制语言,用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户
DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。
约束分类:
* **非空约束: 关键字是 NOT NULL**
保证列中所有的数据不能有null值。
例如:id列在添加 `马花疼` 这条数据时就不能添加成功。
* **唯一约束:关键字是 UNIQUE**
保证列中所有数据各不相同。
例如:id列中三条数据的值都是1,这样的数据在添加时是绝对不允许的。
* **主键约束: 关键字是 PRIMARY KEY**
主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。
例如:上图表中id就可以作为主键,来标识每条数据。那么这样就要求数据中id的值不能重复,不能为null值。
* **检查约束: 关键字是 CHECK**
保证列中的值满足某一条件。
例如:我们可以给age列添加一个范围,最低年龄可以设置为1,最大年龄就可以设置为300,这样的数据才更合理些。
> 注意:MySQL不支持检查约束。
>
> 这样是不是就没办法保证年龄在指定的范围内了?从数据库层面不能保证,以后可以在java代码中进行限制,一样也可以实现要求。
* **默认约束: 关键字是 DEFAULT**
保存数据时,未指定值则采用默认值。
例如:我们在给english列添加该约束,指定默认值是0,这样在添加数据时没有指定具体值时就会采用默认给定的0。
* **外键约束: 关键字是 FOREIGN KEY**
外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性。
外键约束现在可能还不太好理解,后面我们会重点进行讲解。
【多表查询】
-- 左外连接。展示左边全部数据,右边匹配上展示,否则为null
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
-- 右外连接。展示右全部数据,左边匹配上展示,否则为null
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
【事务】
事务:
1、数据库的事务(Transaction)是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令。
2、事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么同时成功,要么同时失败。
3、事务是一个不可分割的工作逻辑单元。
开启事务:BEGIN;
提交事务:commit;
回滚事务:rollback;
案例:
-- 开启事务
BEGIN;
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500
-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
出现异常了... -- 此处不是注释,在整体执行时会出问题,后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
事务的四大特征
* 原子性(Atomicity): 事务是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败
* 一致性(Consistency) :事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态
* 隔离性(Isolation) :多个事务之间,操作的可见性
* 持久性(Durability) :事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的
【查询默认提交方式】
SELECT @@autocommit;
【查询到的结果是1 则表示自动提交,结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式】
set @@autocommit = 0;