android bitmap 图片压缩 android 图片压缩不失真

多种压缩方式常用的有尺寸压缩、质量压缩以及通过JNI调用libjpeg库来进行压缩，三种方式结合使用实现指定图片内存大小，清晰度达到最优，下面就先分别介绍下这几种压缩方式

1. 质量压缩

设置bitmap options属性，降低图片的质量，像素不会减少
第一个参数为需要压缩的bitmap图片对象，第二个参数为压缩后图片保存的位置
设置options 属性0-100，来实现压缩

public static void compressImageToFile(Bitmap bmp,File file) {
    // 0-100 100为不压缩
    int options = 100; 
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    // 把压缩后的数据存放到baos中
    bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
    try {  
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);  
        fos.write(baos.toByteArray());  
        fos.flush();  
        fos.close();  
    } catch (Exception e) {  
        e.printStackTrace();  
    } 
}

2. 尺寸压缩

通过缩放图片像素来减少图片占用内存大小

public static void compressBitmapToFile(Bitmap bmp, File file){
    // 尺寸压缩倍数,值越大，图片尺寸越小
    int ratio = 2;
    // 压缩Bitmap到对应尺寸
    Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888);
    Canvas canvas = new Canvas(result);
    Rect rect = new Rect(0, 0, bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio);
    canvas.drawBitmap(bmp, null, rect, null);

    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    // 把压缩后的数据存放到baos中
    result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 ,baos);
    try {  
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);  
        fos.write(baos.toByteArray());  
        fos.flush();  
        fos.close();  
    } catch (Exception e) {  
        e.printStackTrace();  
    } 
}

设置图片的采样率，降低图片像素

public static void compressBitmap(String filePath, File file){
    // 数值越高，图片像素越低
    int inSampleSize = 2;
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    //采样率
    options.inSampleSize = inSampleSize;
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);  

    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    // 把压缩后的数据存放到baos中
    bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 ,baos);
    try {  
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);  
        fos.write(baos.toByteArray());  
        fos.flush();  
        fos.close();  
    } catch (Exception e) {  
        e.printStackTrace();  
    } 
}

3. JNI调用libjpeg库压缩

JNI静态调用 bitherlibjni.c 中的方法来实现压缩

Java_net_bither_util_NativeUtil_compressBitmap
net_bither_util为包名，NativeUtil为类名，compressBitmap为native方法名，后面我会把整个类分享出来

我们只需要调用saveBitmap()方法就可以，bmp 需要压缩的Bitmap对象, quality压缩质量0-100, fileName 压缩后要保存的文件地址, optimize 是否采用哈弗曼表数据计算 品质相差5-10倍

jstring Java_net_bither_util_NativeUtil_compressBitmap(JNIEnv* env,
    jobject thiz, jobject bitmapcolor, int w, int h, int quality,
    jbyteArray fileNameStr, jboolean optimize) {

AndroidBitmapInfo infocolor;
BYTE* pixelscolor;
int ret;
BYTE * data;
BYTE *tmpdata;
char * fileName = jstrinTostring(env, fileNameStr);
if ((ret = AndroidBitmap_getInfo(env, bitmapcolor, &infocolor)) < 0) {
    LOGE("AndroidBitmap_getInfo() failed ! error=%d", ret);
    return (*env)->NewStringUTF(env, "0");;
}
if ((ret = AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmapcolor, &pixelscolor)) < 0) {
    LOGE("AndroidBitmap_lockPixels() failed ! error=%d", ret);
}

BYTE r, g, b;
data = NULL;
data = malloc(w * h * 3);
tmpdata = data;
int j = 0, i = 0;
int color;
for (i = 0; i < h; i++) {
    for (j = 0; j < w; j++) {
        color = *((int *) pixelscolor);
        r = ((color & 0x00FF0000) >> 16);
        g = ((color & 0x0000FF00) >> 8);
        b = color & 0x000000FF;
        *data = b;
        *(data + 1) = g;
        *(data + 2) = r;
        data = data + 3;
        pixelscolor += 4;

    }

}
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmapcolor);
int resultCode= generateJPEG(tmpdata, w, h, quality, fileName, optimize);
free(tmpdata);
if(resultCode==0){
    jstring result=(*env)->NewStringUTF(env, error);
    error=NULL;
    return result;
}
return (*env)->NewStringUTF(env, "1"); //success
}

compressBitmap()为native关联方法，saveBitmap() 压缩调用方法

private static native String compressBitmap(Bitmap bit, int w, int h, int quality, byte[] fileNameBytes,
        boolean optimize);

private static void saveBitmap(Bitmap bmp, int quality, String fileName, boolean optimize) {
    compressBitmap(bit, bit.getWidth(), bit.getHeight(), quality, fileName.getBytes(), optimize);
}

4. 结合三种方式的终极压缩

首先通过尺寸压缩，压缩到手机常用的一个分辨率(1280*960 微信好像是压缩到这个分辨率),然后我们要把图片压缩到100KB以内，通过质量压缩来计算options需要设置为多少，最后调用JNI压缩，这边我测试了下，压缩出来的清晰度和原图几乎差不多，压缩时间大概1秒钟左右

public static int getRatioSize(int bitWidth, int bitHeight) {
    // 图片最大分辨率
    int imageHeight = 1280;
    int imageWidth = 960;
    // 缩放比
    int ratio = 1;
    // 缩放比,由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
    if (bitWidth > bitHeight && bitWidth > imageWidth) {
        // 如果图片宽度比高度大,以宽度为基准
        ratio = bitWidth / imageWidth;
    } else if (bitWidth < bitHeight && bitHeight > imageHeight) {
        // 如果图片高度比宽度大，以高度为基准
        ratio = bitHeight / imageHeight;
    }
    // 最小比率为1
    if (ratio <= 0)
        ratio = 1;
    return ratio;
}

public static void compressBitmap(Bitmap image, String filePath) {
    // 最大图片大小 100KB
    int maxSize = 100;
    // 获取尺寸压缩倍数
    int ratio = NativeUtil.getRatioSize(image.getWidth(), image.getHeight());
    // 压缩Bitmap到对应尺寸
    Bitmap result = Bitmap.createBitmap(image.getWidth() / ratio, image.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888);
    Canvas canvas = new Canvas(result);
    Rect rect = new Rect(0, 0, image.getWidth() / ratio, image.getHeight() / ratio);
    canvas.drawBitmap(image, null, rect, null);

    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    // 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
    int options = 100;
    result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
    // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
    while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
        // 重置baos即清空baos
        baos.reset();
        // 每次都减少10
        options -= 10;
        // 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
        result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
    }
    // JNI调用保存图片到SD卡 这个关键
    NativeUtil.saveBitmap(result, options, filePath, true);
    // 释放Bitmap
    if (result != null && !result.isRecycled()) {
        result.recycle();
        result = null;
    }
}

五. NativeUtil类的源码

16.9.29更新
1、添加getBitmapFromFile()方法，解决OOM和图片旋转的问题
2、添加compressBitmap()方法，传递当前图片本地路径和解压后图片保存路径两个参数，即可，实现压缩

package net.bither.util;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Matrix;
import android.graphics.Rect;
import android.media.ExifInterface;


/**
 * JNI图片压缩工具类
 * 
 * @Description TODO
 * @Package net.bither.util
 * @Class NativeUtil
 */
public class NativeUtil {


	private static int DEFAULT_QUALITY = 95;


	/**
	 * @Description: JNI基本压缩
	 * @param bit
	 *            bitmap对象
	 * @param fileName
	 *            指定保存目录名
	 * @param optimize
	 *            是否采用哈弗曼表数据计算 品质相差5-10倍
	 */
	public static void compressBitmap(Bitmap bit, String fileName, boolean optimize) {
		saveBitmap(bit, DEFAULT_QUALITY, fileName, optimize);
	}


	/**
	 * @Description: 通过JNI图片压缩把Bitmap保存到指定目录
	 * @param image
	 *            bitmap对象
	 * @param filePath
	 *            要保存的指定目录
	 */
	public static void compressBitmap(Bitmap image, String filePath) {
		// 最大图片大小 150KB
		int maxSize = 150;
		// 获取尺寸压缩倍数
		int ratio = NativeUtil.getRatioSize(image.getWidth(),image.getHeight());
		// 压缩Bitmap到对应尺寸
		Bitmap result = Bitmap.createBitmap(image.getWidth() / ratio,image.getHeight() / ratio,Config.ARGB_8888);
		Canvas canvas = new Canvas(result);
		Rect rect = new Rect(0, 0, image.getWidth() / ratio, image.getHeight() / ratio);
		canvas.drawBitmap(image,null,rect,null);
		ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
		// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
		int options = 100;
		result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
		// 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
		while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
			// 重置baos即清空baos
			baos.reset();
			// 每次都减少10
			options -= 10;
			// 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
			result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
		}
		// JNI保存图片到SD卡 这个关键
		NativeUtil.saveBitmap(result, options, filePath, true);
		// 释放Bitmap
		if (!result.isRecycled()) {
			result.recycle();
		}
	}


	/**
	 * @Description: 通过JNI图片压缩把Bitmap保存到指定目录
	 * @param curFilePath
	 *            当前图片文件地址
	 * @param targetFilePath
	 *            要保存的图片文件地址
	 */
	public static void compressBitmap(String curFilePath, String targetFilePath) {
		// 最大图片大小 150KB
		int maxSize = 150;
		//根据地址获取bitmap
		Bitmap result = getBitmapFromFile(curFilePath);
		ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
		// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
		int quality = 100;
		result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
		// 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
		while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
			// 重置baos即清空baos
			baos.reset();
			// 每次都减少10
			quality -= 10;
			// 这里压缩quality，把压缩后的数据存放到baos中
			result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
		}
		// JNI保存图片到SD卡 这个关键
		NativeUtil.saveBitmap(result, quality, targetFilePath, true);
		// 释放Bitmap
		if (!result.isRecycled()) {
			result.recycle();
		}


	}


	/**
	 * 计算缩放比
	 * @param bitWidth 当前图片宽度
	 * @param bitHeight 当前图片高度
	 * @return int 缩放比
	 */
	public static int getRatioSize(int bitWidth, int bitHeight) {
		// 图片最大分辨率
		int imageHeight = 1280;
		int imageWidth = 960;
		// 缩放比
		int ratio = 1;
		// 缩放比,由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
		if (bitWidth > bitHeight && bitWidth > imageWidth) {
			// 如果图片宽度比高度大,以宽度为基准
			ratio = bitWidth / imageWidth;
		} else if (bitWidth < bitHeight && bitHeight > imageHeight) {
			// 如果图片高度比宽度大，以高度为基准
			ratio = bitHeight / imageHeight;
		}
		// 最小比率为1
		if (ratio <= 0)
			ratio = 1;
		return ratio;
	}


	/**
	 * 通过文件路径读获取Bitmap防止OOM以及解决图片旋转问题
	 * @param filePath
	 * @return
	 */
	public static Bitmap getBitmapFromFile(String filePath){
		BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
		newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容  
		BitmapFactory.decodeFile(filePath, newOpts);
		int w = newOpts.outWidth;
		int h = newOpts.outHeight;
		// 获取尺寸压缩倍数
		newOpts.inSampleSize = NativeUtil.getRatioSize(w,h);
		newOpts.inJustDecodeBounds = false;//读取所有内容
		newOpts.inDither = false;
		newOpts.inPurgeable=true;
		newOpts.inInputShareable=true;
		newOpts.inTempStorage = new byte[32 * 1024];
		Bitmap bitmap = null;
		File file = new File(filePath);
		FileInputStream fs = null;
		try {
			fs = new FileInputStream(file);
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		try {
			if(fs!=null){
				bitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(),null,newOpts);
				//旋转图片
				int photoDegree = readPictureDegree(filePath);
				if(photoDegree != 0){
					Matrix matrix = new Matrix();
					matrix.postRotate(photoDegree);
					// 创建新的图片
					bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0,
							bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
				}
			}
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally{
			if(fs!=null) {
				try {
					fs.close();
				} catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
		return bitmap;
	}


	/**
	 *
	 * 读取图片属性：旋转的角度
	 * @param path 图片绝对路径
	 * @return degree旋转的角度
	 */


	public static int readPictureDegree(String path) {
		int degree = 0;
		try {
			ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
			int orientation = exifInterface.getAttributeInt(
					ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
					ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
			switch (orientation) {
				case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
					degree = 90;
					break;
				case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
					degree = 180;
					break;
				case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
					degree = 270;
					break;
			}
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return degree;
	}


	/**
	 * 调用native方法
	 * @Description:函数描述
	 * @param bit
	 * @param quality
	 * @param fileName
	 * @param optimize
	 */
	private static void saveBitmap(Bitmap bit, int quality, String fileName, boolean optimize) {
		compressBitmap(bit, bit.getWidth(), bit.getHeight(), quality, fileName.getBytes(), optimize);
	}


	/**
	 * 调用底层 bitherlibjni.c中的方法
	 * @Description:函数描述
	 * @param bit
	 * @param w
	 * @param h
	 * @param quality
	 * @param fileNameBytes
	 * @param optimize
	 * @return
	 */
	private static native String compressBitmap(Bitmap bit, int w, int h, int quality, byte[] fileNameBytes,
												boolean optimize);
	/**
	 * 加载lib下两个so文件
	 */
	static {
		System.loadLibrary("jpegbither");
		System.loadLibrary("bitherjni");
	}


}

经过修改后的资源位置