Hadoop是一种开源的分布式计算框架，它在Google的MapReduce论文发表后大受欢迎，并被广泛应用。Hadoop框架包括一个分布式文件系统（HDFS），它允许用户以分布式方式存储和管理大量数据，以及一个MapReduce编程模型，它可以将复杂的计算任务分解为可以并行运行的任务。

 Hadoop的架构可以划分为两个主要部分，一个是HDFS，它负责存储数据，另一个是MapReduce，它负责处理数据。HDFS有一个主节点和多个从节点，主节点负责管理从节点，从节点负责存储数据和处理数据。MapReduce是一种编程模型，它将大型计算任务分解成可以并行处理的小任务，然后将结果返回给客户端。

Hadoop的分布式架构可以提高计算效率，支持海量数据的存储和处理，提供高可用性和容错性，并且可以更快的处理大数据。同时，Hadoop还可以与其他数据库和分析系统进行集成，提供更强大的支持。

由于Hadoop具有以上优点，它已经被广泛应用于金融、电信、互联网、政府机构等领域，帮助企业解决大数据处理问题。例如，电信公司可以利用Hadoop框架快速处理海量数据，实现精准营销；金融机构可以使用Hadoop框架分析客户行为，提升风险管理；政府机构可以使用Hadoop框架分析社会热点问题并采取有效措施。

总之，Hadoop是一种非常有用的分布式计算框架，它可以满足企业对大数据处理所需要的高效性、可靠性和安全性。它不仅可以提高企业的效率，而且能帮助企业节约成本，实现更加精准的数据分析。