mysql数据库数据更新和单表查询实验总结 mysql更新表数据语句

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jordana 2024-06-03 07:54:55

文章标签 mysql 数据库 database 表数据数据 文章分类 MySQL 数据库

MySQL之表数据操作语句-02

学习目标

MySQL之表数据操作语句-02

2.1 查询表数据

基本查询语句
联结查询
组合查询
使用函数对数据进行处理

2.2 插入表数据
2.3 更新表数据
2.4 删除表数据

2.1 查询表数据

基本查询语句

1、根据过滤条件查询表中的单列或者多列或者全部列的信息SELECT FROM WEHERE：SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_id=10086；其中过滤条件操作符有：=，<>,!=,<,<=,>,>=,BETWEEN AND,IS NULL；

2、为查询出的某一列信息去重DISTINCT：SELECT DISTINCT cust_name FROM customers；

3、限制单列查询结果的行数：SELECT cust_name FROM customers LIMIT 5；LIMIT后跟一个数值，表示从第0行开始取，共取5行数据；如果LIMIT 5，5表示从第5行（数据库中实际第6行记录）开始取，共取5行数据。注意：数据是从第0行开始计数的；

4、ORDER BY子句取一个或者多个列，据此对输出进行排序：SELECT cust_id,cust_name FROM customers ORDER BY cust_id DESC, cust_name;

5、IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配：SELECT cust_id, cust_name FROM customers WHERE cust_id IN (1000,2000)。另外，NOT操作符可以和IN操作符配合使用，用于表示检索出不符合条件的所有数据；

6、LIKE操作符用来表明模糊查询，与之配合使用的通配符有**%**，%表示任何字符出现任何次数；_，_表示只能匹配一个字符：SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_name LIKE ‘%happy%’；

7、使用分组查询并可以满足一定的分组过滤条件GROUP BY HAVING。如检索总计订单金额大于等于50的订单号和订单总金额，并按总金额进行排序：SELECT order_num,SUM(quantityitem_price) AS order_total FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantityitem_price)>=50 ORDER BY order_total

8、WHERE和HAVING的比较。WHERE是行级过滤，而HAVING是组级过滤。被WHERE过滤掉的数据不会出现在分组中。WHERE中通配符以及多个WHERE子句的连接同样适用于HAVING子句；

9、GROUP BY的使用注意事项：
（1）GROUP BY子句中可以嵌套分组（即通过多个列进行分组GROUP BY cust_id, cust_name），但是进行数据汇总时，是在最后规定的分组上进行；（2）GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或者是有效的表达式。（3）如果有NULL值，将值NULL作为一个分组进行返回，如果有多行NULL值，它们将分为一组

10、嵌套其他查询中的查询，称之为子查询。执行过程由里向外，里层查询结果作为外层查询的条件：SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = ‘happy’)。当然，多表的查询可以是用联结查询。

联结查询

1、内联结用又称之为内部联结，是基于两个表之间的的相等测试。如果不加过滤条件，会造成“笛卡尔积”。SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id=products.vend_id；同样可以使用WHERE进行多表联结查询，但是更推荐使用INNER JOIN等联结方式；

2、外部联结包括左外联结LEFT JOIN和右外联结RIGHT JOIN和全连接FULL JOIN。例如查询每个客户的订单数：SELECT customers.cust_id,orders.orders_num FROM customers LEFT JOIN orders ON orders.cust_id =customers.cust_id；LEFT JOIN 会全部返回左表数据，RIGHT JOIN会全部返回右表数据，FULL JOIN会将左右两个表的数据全部返回；

3、联结查询与聚集函数一起使用。如查询每个客户的订单数：SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id=orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id；

组合查询

1、多个查询（SELECT）可以使用UNION将多个查询结果进行合并成一个结果集返回，UNION必须包含两个及两个以上的SELECT查询，并且每个传必须包含相同的列、表达式或聚集函数，数据类型不必完全相同，MySQL会进行隐式的类型转换。SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002);

2、UNION返回的是去重后的结果，如果不需要去重则可以使用UNION ALL；

3、可以多组合查询使用ORDER BY进行排序，但是是针对的最终的结果集进行排序，而不是其中单个SELECT查询进行排序，因此对于组合查询来说ORDER BY子句只有一个。SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002) ORDER BY vend_id

使用函数对数据进行处理

1、拼接列名：SELECT Concat (vendName,’(’,vendCountry,’)’) FROM vendors ORDER BY vendName；

2、执行算术表达式计算：SELECT prodId, quantity,price, quantity*price AS expandedPrice FROM orderItems；

3、文本处理函数如Upper(),LTrim(),RTrim()等函数。比如使用Upper函数将文本转换成大写：SELECT vendName, Upper(vendName) FROM vendors ORDER BY vendName；

4、时间和日期处理函数，如Date(),Day()等。SELECT custId, orderNum FROM orders WHERE Date(orderDate)=‘2015-09-01’；

5、数值处理函数，如Abs(),Cos()等；

6、常用的聚集函数。如AVG(),COUNT(),MAX(),MIN()以及SUM()。SELECT COUNT(*) AS numbers, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max,AVG(prod_price) AS price_avg FROM products；

2.2 插入表数据

1、向表中插入行数据可以使用INSERT INTO子句，更安全的方式是指定列名。INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES(‘happy’,‘happy@gmail.com’)；在INSERT INTO子句中能够省略列名的前提条件是：该列可以允许定义为NULL值或者在定义该列时给出去了默认值；

2、如果插入多行数据可以将多组值用逗号进行分隔即可。INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES(‘happy’,‘happy@gmail.com’),(‘smart’,‘smart@gmail.com’)；

3、将查询出来的数据插入表中，可以使用INSERT SELECT语句。INSERT INTO customers(cust_id,cust_contact) SELECT cust_id, cust_contact FROM customers WHERE cust_id>5；其中SELECT中可以带WHERE过滤条件；INSERT SELECT通常被用于复制表数据