Gateway是在Spring生态系统之上构建的API网关服务,提供一种简单而有效的方式来对API进行路由，以及提供一些强大的过滤器功能， 例如：熔断、限流、重试等
微服务下一个系统被拆分为多个服务，但是像 安全认证，流量控制，日志，监控等功能是每个服务都需要的，没有网关的话，我们就需要在每个服务中单独实现，这使得我们做了很多重复的事情并且没有一个全局的视图来统一管理这些功能。
网关主要做了一件事情：请求过滤
Spring Cloud Gateway 具有如下特性：
基于Spring Framework 5, Project Reactor 和 Spring Boot 2.0 进行构建；
动态路由：能够匹配任何请求属性；
可以对路由指定 Predicate（断言）和 Filter（过滤器）；
集成Hystrix的断路器功能；
集成 Spring Cloud 服务发现功能；
易于编写的 Predicate（断言）和 Filter（过滤器）；
请求限流功能；
支持路径重写 。
相关概念：
Route（路由）：路由是构建网关的基本模块，它由ID，目标URI，一系列的断言和过滤器组成，如果断言为true则匹配该路由；
Predicate（断言）：指的是Java 8 的 Function Predicate。 输入类型是Spring框架中的ServerWebExchange。 这使开发人员可以匹配HTTP请求中的所有内容，例如请求头或请求参数。如果请求与断言相匹配，则进行路由；
Filter（过滤器）：指的是Spring框架中GatewayFilter的实例，使用过滤器，可以在请求被路由前后对请求进行修改。
1.Route Filter 的使用
路由过滤器可用于修改进入的HTTP请求和返回的HTTP响应，路由过滤器只能指定路由进行使用
2 限流的算法
2.1 固定窗口计数器算法
这种限流算法无法保证限流速率，因而无法保证突然激增的流量
2.2 滑动窗口计数器算法
算的上是固定窗口计数器算法的升级版。滑动窗口计数器算法相比于固定窗口计数器算法的优化在于：它把时间以一定比例分片。例如我们的借口限流每分钟处理60个请求，我们可以把 1 分钟分为60个窗口。每隔1秒移动一次，每个窗口一秒只能处理 不大于 60(请求数)/60（窗口数） 的请求， 如果当前窗口的请求计数总和超过了限制的数量的话就不再处理其他请求。
2.3 漏桶算法
