背景

原来学习 ZK 时, 我是在本地搭建的伪集群, 虽然说使用起来没有什么问题, 但是总感觉部署起来有点麻烦. 刚好我发现了 ZK 已经有了 Docker 的镜像了, 于是就尝试了一下, 发现真是爽爆了, 几个命令就可以搭建一个完整的 ZK 集群. 下面我简单记录一下使用 Docker 搭建 ZK 集群的一些步骤.

原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000006907443

镜像下载

hub.docker.com 上有不少 ZK 镜像, 不过为了稳定起见, 我们就使用官方的 ZK 镜像吧.
首先执行如下命令:

docker pull zookeeper

当出现如下结果时, 表示镜像已经下载完成了:

>>> docker pull zookeeper
Using default tag: latestlatest: Pulling from library/zookeepere110a4a17941: Pull completea696cba1f6e8: Pull completebc427bd93e95: Pull completec72391ae24f6: Pull complete40ab409b6b34: Pull completed4bb8183b85d: Pull complete0600755f1470: Pull completeDigest: sha256:12458234bb9f01336df718b7470cabaf5c357052cbcb91f8e80be07635994464Status: Downloaded newer image for zookeeper:latest

ZK 镜像的基本使用

启动 ZK 镜像

>>> docker run --name my_zookeeper -d zookeeper:latest

这个命令会在后台运行一个 zookeeper 容器, 名字是 my_zookeeper, 并且它默认会导出 2181 端口.
接着我们使用:

docker logs -f my_zookeeper

这个命令查看 ZK 的运行情况, 输出类似如下内容时, 表示 ZK 已经成功启动了:

>>> docker logs -f my_zookeeper
ZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /conf/zoo.cfg
...2016-09-14 06:40:03,445 [myid:] - INFO  [main:NIOServerCnxnFactory@89] - binding to port 0.0.0.0/0.0.0.0:2181

使用 ZK 命令行客户端连接 ZK

因为刚才我们启动的那个 ZK 容器并没有绑定宿主机的端口, 因此我们不能直接访问它. 但是我们可以通过 Docker 的 link 机制来对这个 ZK 容器进行访问. 执行如下命令:

docker run -it --rm --link my_zookeeper:zookeeper zookeeper zkCli.sh -server zookeeper

如果对 Docker 有过了解的话, 那么对上面的命令一定不会陌生了.
这个命令的含义是:

  1. 启动一个 zookeeper 镜像, 并运行这个镜像内的 zkCli.sh 命令, 命令参数是 "-server zookeeper"

  2. 将我们先前启动的名为 my_zookeeper 的容器连接(link) 到我们新建的这个容器上, 并将其主机名命名为 zookeeper

当我们执行了这个命令后, 就可以像正常使用 ZK 命令行客户端一样操作 ZK 服务了.

ZK 集群的搭建

因为一个一个地启动 ZK 太麻烦了, 所以为了方便起见, 我直接使用 docker-compose 来启动 ZK 集群.
首先创建一个名为 docker-compose.yml 的文件, 其内容如下:

version: '2'services:    zoo1:        image: zookeeper        restart: always        container_name: zoo1        ports:
            - "2181:2181"        environment:            ZOO_MY_ID: 1            ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
    zoo2:        image: zookeeper        restart: always        container_name: zoo2        ports:
            - "2182:2181"        environment:            ZOO_MY_ID: 2            ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
    zoo3:        image: zookeeper        restart: always        container_name: zoo3        ports:
            - "2183:2181"        environment:            ZOO_MY_ID: 3            ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888

这个配置文件会告诉 Docker 分别运行三个 zookeeper 镜像, 并分别将本地的 2181, 2182, 2183 端口绑定到对应的容器的2181端口上.
ZOO_MY_ID 和 ZOO_SERVERS 是搭建 ZK 集群需要设置的两个环境变量, 其中 ZOO_MY_ID 表示 ZK 服务的 id, 它是1-255 之间的整数, 必须在集群中唯一. ZOO_SERVERS 是ZK 集群的主机列表.

接着我们在 docker-compose.yml 当前目录下运行:

COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test docker-compose up

即可启动 ZK 集群了.
执行上述命令成功后, 接着在另一个终端中运行 docker-compose ps 命令可以查看启动的 ZK 容器:

>>> COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test docker-compose ps
Name              Command               State           Ports
----------------------------------------------------------------------
zoo1   /docker-entrypoint.sh zkSe ...   Up      0.0.0.0:2181->2181/tcp
zoo2   /docker-entrypoint.sh zkSe ...   Up      0.0.0.0:2182->2181/tcp
zoo3   /docker-entrypoint.sh zkSe ...   Up      0.0.0.0:2183->2181/tcp

注意, 我们在 "docker-compose up" 和 "docker-compose ps" 前都添加了 COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test 这个环境变量, 这是为我们的 compose 工程起一个名字, 以免与其他的 compose 混淆.

使用 Docker 命令行客户端连接 ZK 集群

通过 docker-compose ps 命令, 我们知道启动的 ZK 集群的三个主机名分别是 zoo1, zoo2, zoo3, 因此我们分别 link 它们即可:

docker run -it --rm \
        --link zoo1:zk1 \        --link zoo2:zk2 \        --link zoo3:zk3 \        --net zktest_default \        zookeeper zkCli.sh -server zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181

通过本地主机连接 ZK 集群

因为我们分别将 zoo1, zoo2, zoo3 的 2181 端口映射到了 本地主机的2181, 2182, 2183 端口上, 因此我们使用如下命令即可连接 ZK 集群了:

zkCli.sh -server localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183

查看集群

我们可以通过 nc 命令连接到指定的 ZK 服务器, 然后发送 stat 可以查看 ZK 服务的状态, 例如:

>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2181Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMTClients:
 /172.18.0.1:49810[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 5/39/74Received: 4Sent: 3Connections: 1Outstanding: 0Zxid: 0x200000002Mode: follower
Node count: 4
>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2182Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMTClients:
 /172.18.0.1:50870[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0Received: 2Sent: 1Connections: 1Outstanding: 0Zxid: 0x200000002Mode: follower
Node count: 4
>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2183Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMTClients:
 /172.18.0.1:51820[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0Received: 2Sent: 1Connections: 1Outstanding: 0Zxid: 0x200000002Mode: leader
Node count: 4

通过上面的输出, 我们可以看到, zoo1, zoo2 都是 follower, 而 zoo3 是 leader, 因此证明了我们的 ZK 集群确实是搭建起来了.