可能我们经常会使用print来输出信息到窗口，但当我们有很多个py文件需要运行，项目比
较庞大的到时候，print简直就是太low了点了。那么我们可以使用强大的logging模块，把
输出到指定的本地pc某个路径的文件中。
一、 logging的框架
1、 Loggers: 可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志
2、 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地
3、 Filters:对日志信息进行过滤， 提供更细粒度的日志是否输出的判断
4、 Formatters: 制定最终记录打印的格式布局
二、 Log级别
系统默认有6个级别，优先级：
CRITICAL 50
ERROR 40
WARNING 30
INFO 20
DEBUG 10
NOTSET 0
设置要打印的log时只需要设置优先级，比如设置打印INFO，那么比INFO优先级高的WARNING/ERROR/CRITICAL都将被打印。
三、 正常的打印
这里只输出了ERROR和WARNING的信息，是因为logging默认的输出级别是WARNING。
四、 输出到指定文件
来看看这样写的代码：
import logging
import unittest
class lgtest(unittest.TestCase):
logging.basicConfig(filename='../LOG/'+__name__+'.log',format='[%(asctime)s-%(filename)s-%(levelname)s:%(message)s]', level = logging.DEBUG,filemode='a',datefmt='%Y-%m-%d %I:%M:%S %p')
def test(self):
logging.error("这是一条error信息的打印")
logging.info("这是一条info信息的打印")
logging.warning("这是一条warn信息的打印")
logging.debug("这是一条debug信息的打印")
if __name__=='__main__':
unittest.main()
使用logging.basicConfig来指定要输出的文件以及log的输出形式、包括时间格式、日志级别等等。
Filename：指定路径的文件。这里使用了+—name—+是将log命名为当前py的文件名
Format：设置log的显示格式(即在文档中看到的格式)。分别是时间+当前文件名+log输出级别+输出的信息
Level：输出的log级别，优先级比设置的级别低的将不会被输出保存到log文档中
Filemode： log打开模式
a：代表每次运行程序都继续写log。即不覆盖之前保存的log信息。
w：代表每次运行程序都重新写log。即覆盖之前保存的log信息
五、 最终的log文档
文件名与py文件名相同，因为basicConfig里面使用了name来获取的。
我们来看看内容，这是运行了两次py文件的内容：
[2018-02-10 02:29:57 PM-Logout.py-ERROR:这是一条error信息的打印]
[2018-02-10 02:29:57 PM-Logout.py-INFO:这是一条info信息的打印]
[2018-02-10 02:29:57 PM-Logout.py-WARNING:这是一条warn信息的打印]
[2018-02-10 02:29:57 PM-Logout.py-DEBUG:这是一条debug信息的打印]
[2018-02-10 02:39:32 PM-Logout.py-ERROR:这是一条error信息的打印]
[2018-02-10 02:39:32 PM-Logout.py-INFO:这是一条info信息的打印]
[2018-02-10 02:39:32 PM-Logout.py-WARNING:这是一条warn信息的打印]
[2018-02-10 02:39:32 PM-Logout.py-DEBUG:这是一条debug信息的打印]
运行一次会有4个信息打印出来，因为filemode设置成了a，所以再次运行时不会覆盖
之前的log信息，就有8条信息了。
Ok，log输出到文档就这么简单。当然大家如果弄熟了可以自己写记录器、过滤器等。
