1.介绍：
Airtest是网易开发的手机UI界面自动化测试工具，它原本的目的是通过所见即所得，截图点击等等功能，支持截图及脚本两种方式，简化手机App图形界面测试代码编写工作。
Airtest支持图像识别，也通过python编写脚本，可用于android原生、webview界面及游戏测试，同时支持IOS端
2.环境安装：
1.安装android开发环境（百度搜索，这里不做介绍了）
2.安装python开发环境（百度搜索，这里不做介绍了 ）
3.安装airtest
从Airtest官网：https://airtest.netease.com下载Airtest，然后像安装普通软件一样安装即可。安装过程没有什么需要特别说明的地方。Airtest已经帮你打包好了开发需要的全部环境，所以安装完成Airtest以后就能够直接使用了。
Airtest运行以后的界面如下图所示。
3.连接手机：
以Android手机为例，由于Airtest会通过adb命令安装两个辅助App到手机上，再用adb命令通过控制这两个辅助App进而控制手机，因此首先需要确保手机的adb调试功能是打开的，并允许通过adb命令安装App到手机上。
启动Airtest以后，把Android手机连接到电脑上，点击下图方框中的refresh ADB：
此时在Airtest界面右上角应该能够看到手机的信息，如下图所示。
点击connect按钮，此时可以在界面上看到手机的界面(此时手机已连接成功)，并且当你手动操作手机屏幕时，Airtest中的手机画面实时更新，如下图所示
#到这里环境已经搭建成功了
4.脚本迁移到pycharm
需要环境：
adb的安装 (主要就是下载Android SDK，再添加环境变量; 命令行cmd中输入adb version显示adb版本号即安装成功。）
airtest安装(pip install airtest ，，如果网速慢可以制定源：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple airtest==1.2.5)
airtest的源码：https://github.com/AirtestProject/Airtest
Poco的源码：https://github.com/AirtestProject/Poco/
Poco元素控件定位框架安装（pip install pocoui，，如果网速慢可以制定源：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pocoui==1.0.87）
备注：如果在pip安装使用出现依赖不匹配，可以制定版本不要用那么高或那么低的版本；
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from airtest.report.report import simple_report
from airtest.core.api import *
from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
'''
1.生成报告显示导入from airtest.report.report import simple_report
2.auto_setup(__file__,logdir=True)#logdir默认为None，如果不进行初始化，将无法生成日志 直接报错
'''
def start_game(device,name):
connect_device("Android:///{}?cap_method=JAVACAP&&ori_method=ADBORI&&touch_method=ADBTOUCH".format(device))
auto_setup(__file__,logdir=True)#logdir默认为None(如果不进行初始化，将无法生成日志)S
poco=AndroidUiautomationPoco()
#clear_app(name)
sleep(2)
start_app(name, activity = None)
sleep(8)
if poco(text="视频").wait(20).exists():
poco(text="视频").click()
#截图用于报告展示图片
snapshot(msg="页面显示正常")
#用于生成报告
simple_report(__file__,logpath=True,output=os.path.dirname(__file__)+'/'+device+'.html')#当前脚本，是否生成日志，报告的位置及名字
start_game("dc1090ca","com.hainanys.kxssp")View Code
到这里搭建pycharm环境已成功！
