API链接:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
所在包:java.util.concurrent.atomic
原子操作:不可被中断的一个或一系列操作。在多核处理器上实现原子操作会变得复杂许多。
Java有8种数据类型,并且每个数据类型都有一个包装类,如int和Integer,它们之间的转化也就是我们常称作的自动拆箱和装箱的过程。但是它们只是一个简单的数据,当在并发编程下,没有任何特殊的语义。
volatile能保证可见性,以及阻止编译器和处理器对其重排序,并且对单一数据读写具有原子性,然而对于复合操作却没有原子性,比如i++。
那么如果需要一种原子性int,那就是atomic包下面的AtomicInteger了。
AtomicXXX具体的实现:volatile的基本数据类型+CAS操作。
volatile保证可见性,当一个线程修改volatile变量时,其他线程拿到的都是修改后的最新值。
里面的方法都是对Unsafe方法的封装,而Unsafe里面的方法都是JNI方法,通过调用底层c++方法从而实现指令级的原子操作。
一、原子更新基本类型
使用原子方式更新基本类型,共包括3个类:
AtomicBoolean:原子更新布尔变量
AtomicInteger:原子更新整型变量
AtomicLong:原子更新长整型变量
以AtomicInteger为例解释方法的用处:
构造方法:
public AtomicInteger(int initialValue)
public AtomicInteger()初始值为0
get set方法:
public final int get()
public final void set(int newValue)
public final void lazySet(int newValue){
unsafe.putOrderedInt(this,valueOffset, newValue);
} //没有storeload屏障的set,1.6之后才有public final int getAndSet(int newValue){
return unsafe.getAndSetInt(this,valueOffset,newValue);
} //获取当前值并set新值public final boolean compareAndSet(int expect,int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this,valueOffset, expect, update);
}//比较新值与期望相符则set新值public final boolean weakCompareAndSet(int expect,int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this,valueOffset, expect, update);
} //weak的CAS,也就是没有volatile语义的CAS,没有加入内存屏障
加减操作:
public final int getAndIncrement() {
return unsafe.getAndAddInt(this,valueOffset,1);
} //获取当前值并加一public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
int var5;
do {
var5 = this.getIntVolatile(var1,var2);
} while(!this.compareAndSwapInt(var1,var2, var5, var5 + var4));
return var5;
}
public final int getAndDecrement() {
return unsafe.getAndAddInt(this,valueOffset, -1);
} //获取当前值并减一public final int getAndAdd(int delta) {
return unsafe.getAndAddInt(this,valueOffset, delta);
} //获取当前值并加上差值public final int incrementAndGet() {
return unsafe.getAndAddInt(this,valueOffset, 1) + 1;
}//加一之后获取当前值public final int decrementAndGet(){
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, -1) - 1;
} //减一之后获取当前值
public final int addAndGet(int delta) {
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, delta) + delta;
} //加差值之后获取当前值
阻塞式更新,并且对prev进行一个IntUnaryOperator操作运算:
public final int getAndUpdate(IntUnaryOperator updateFunction){
int prev, next;
do {
prev =get();
next =updateFunction.applyAsInt(prev);
} while(!compareAndSet(prev, next));
return prev;
}
public final int updateAndGet(IntUnaryOperator updateFunction) {
int prev, next;
do{ prev = get();
next=updateFunction.applyAsInt(prev);
} while (!compareAndSet(prev,next));
return next;
}
阻塞式更新,并对prev和x,进行二元运算操作:
public final int getAndAccumulate(int x,IntBinaryOperator accumulatorFunction) {
int prev, next;
do{ prev =get();
next=accumulatorFunction.applyAsInt(prev, x);
} while (!compareAndSet(prev,next));
return prev;
}public final int accumulateAndGet(int x,IntBinaryOperator accumulatorFunction)(intx,
IntBinaryOperatoraccumulatorFunction) {
int prev, next;
do {
prev =get();
next =accumulatorFunction.applyAsInt(prev, x);
} while(!compareAndSet(prev, next));
return next;
}
都是通过一个死循环进行反复的进行CAS操作,直到更新成功才返回
转换成基础值:
public int intValue(){
return (long)get();
}
public long longValue()
public float floatValue()
public double doubleValue()
lazySet
从上面代码可以看到,由于value是volatile类型,所以普通方法set,就是写入volatile类型变量。此时JVM会插入特定的内存屏障,内存语义具有可见性。
lazySet,“懒惰”的set。set是内存语义是立即对其他线程可见,则lazySet则是不一定立即可见。
1.首先set()是对volatile变量的一个写操作,我们知道volatile的write为了保证对其他线程的可见性会追加以下两个Fence(内存屏障)
1)StoreStore //
在
intel cpu
中
,
不存在
[
写写
]
重排序
,
这个可以直接省略了
2)StoreLoad //
这个是所有内存屏障里最耗性能的
2. lazySet() 省去了 StoreLoad 屏障 , 只留下 StoreStore 。详见 Doug Lea 的描述:
http://bugs.java.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=6275329
所以这样一来,在效率上毫无疑问 lazySet 要比 set 高很多,可以这样理解, lazySet 在 intel cpu 中,其实就可以看做普通变量的写操作了。
lazySet 比 set() 具有性能优势,但是使用场景很有限。
相关参考:http://ifeve.com/juc-atomic-class-lazyset-que/
weakCompareAndSet
基于Java8分析,在上述代码中,可以很明显的看到weakCompareAndSet方法和compareAndSet方法,具有相同的实现,但是为啥名字不同呢?
其实按照DougLea本来的设计意图,是想吧weakCompareAndSet设定为一种在性能上更加高效的方法。
由于compareAndSet和其他读取并更新的操作,拥有相同的内存语义,即具有原子性。
所以设计了weakCompareAndSet方法,在读上具有通用的原子性,但是写方面不具有volatile语义了,换而言之,weakCompareAndSet的写操作,不能即时被其他线程可见。
上述详情参见:http://bugs.java.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=4996165
IntUnaryOperator和IntBinaryOperator
在上面代码最下面,可以看到两个具有阻塞性的方法,updateAndGet和getAndAccumulate,这两个方法是Java8新加入的,增加了函数式编程的运用。
IntUnaryOperator:
@Functional Interface
Public interface IntUnaryOperator{
/**
*一个操作数的函数
*/
int applyAsInt(int operand);
//compose
defalut IntUnaryOperator compose(IntUnaryOperator before){
Objects requireNonNull(before);
return (int v)->applyAsInt(before.applyAsInt(v));
}
//andThen
default IntUnaryOperator andThen(IntUnaryOperator after){
Objects requireNonNull(after);
return (int i)->after.applyAsInt(t);
}
//返回当前运算值
static IntUnaryOperator identity(){
return t->t;
}
}
如上,IntUnaryOperator就是一个队单个int型数的操作运算,而compose和andThen,可以参看:Java8的Function接口学习(compose和andThen)。
IntBinaryOperator:
IntBinaryOperator则更加简单,也是函数式的方法接口,就只有一个待实现方法:
@Functional Interface
Public interface IntBinaryOperator{
/**
* 两个int的原酸
*
*@param left the firstoperand
*@param right thesecond operand
*@return the operatorresult
*/
int applyAsInt(intleft, int right);
}
AtomicLong注意点:
有些机器是32位的,所以会把64位long类型volatile拆分成2个32位进行计算,但有些不是的。所以在实现AtomicLong的时候,如果是32位,那就需要加上锁来实现CAS操作。JVM特别的还加了一个判断,来区分是32位:
/**
* Records whether the underlying JVM supports lockless
* compareAndSwap for longs. While the Unsafe.compareAndSwapLong
* method works in either case, some constructions shouldbe
* handled at Java level to avoid locking user-visible locks.
*/
static final boolean VM_SUPPORTS_LONG_CAS =VMSupportsCS8();
/**
* Returns whether underlying JVM supports lockless CompareAndSet
* for longs. Called only once and cachedinVM_SUPPORTS_LONG_CAS.
*/
private static native Boolean VMSupportsCS8();
AtomicBoolean注意点:
在AtomicBoolean中,作为volatile变量的,并不是boolean类型,而是一个int类型的0和1来分别表示false和true。
Private volatile int value;
/**
*Creates a new {@code AtomicBoolean} with the given initial value.
*@param initialValuethe initial value
*/
publicAtomicBoolean(boolean initialValue) {
value= initialValue ?1:0;
}
二、原子更新数组
注意,Java中Atomic*Array,并不是对整个数组对象实现原子化(也没有必要这样做),而是对数组中的某个元素实现原子化。
通过原子更新数组里的某个元素,共有3个类:
AtomicIntegerArray:原子更新整型数组的某个元素
AtomicLongArray:原子更新长整型数组的某个元素
AtomicReferenceArray:原子更新引用类型数组的某个元素
AtomicIntegerArray常用的方法有:
int addAndSet(int i, int delta):以原子方式将输入值与数组中索引为i的元素相加
boolean compareAndSet(int i,int expect,int update):如果当前值等于预期值,则以原子方式更新数组中索引为i的值为update值
AtomicIntegerArray会将当前数组拷贝一份,所以在数组拷贝的操作不影响原数组的值。
package com.rhwayfun.concurrency.r0405;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerArray;
/**
* Created by rhwayfun on 16-4-5.
*/
public classAtomicIntegerArrayDemo staticint[] value =newint[]{1,2};
static AtomicIntegerArray ai =new AtomicIntegerArray(value);
public staticvoidmain(String[] args){
ai.getAndSet(0,3);
System.out.println(ai.get(0));
System.out.println(value[0]);
}
}
运行结果:
3
1
三、原子更新引用类型
引用的操作本身不就是原子的吗?
一个对象的引用,从A切换到B,本身也不会出现 非原子操作啊?这种想法本身没有什么问题,
但是考虑下嘛的场景:对象a,当前执行引用a1,
线程X期望将a的引用设置为a2,也就是a=a2,
线程Y期望将a的引用设置为a3,也就是a=a3。
X要求,a必须从a1变为a2,也就是说compareAndSet(expect=a1,setValue=a2);
Y要求,a必须从a1变为a3,也就是说compareAndSet(expect=a1,setValue=a3)。
如果严格遵循要求,应该出现X把a的引用设置为a2后,Y线程操作失败的情况,也就是说:
X:a==a1--> a=a2;
Y:a!=a1 --> Exception;
如果没有原子化,那么Y会直接将a赋值为a3,从而导致出现脏数据。
这就是原子引用AtomicReference存在的原因。
需要更新引用类型往往涉及多个变量,早atomic包有三个类:
AtomicReference:原子更新引用类型
AtomicReferenceFieldUpdater:原子更新引用类型里的字段
AtomicMarkableReference:原子更新带有标记位的引用类型。
public final V getAndSet(V newValue) {
2 while (true) {
3 V x = get();
4 if (compareAndSet(x, newValue))
5 return x;
6 }
7 }
注意,AtomicReference要求引用也是volatile的。
下面以AtomicReference为例进行说明:
package com.rhwayfun.concurrency.r0405;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
/**
* Created by rhwayfun on 16-4-5.
*/
public class AtomicReferenceDemo {
static class User{
private String name;
private int id;
public User(String name, int id) {
this.name = name;
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
}
public static AtomicReference<User> ar = new AtomicReference<User>();
public static void main(String[] args){
User user = new User("aa",11);
ar.set(user);
User newUser = new User("bb",22);
ar.compareAndSet(user,newUser);
System.out.println(ar.get().getName());
System.out.println(ar.get().getId());
}
}
运行结果为:
bb
22
可以看到user被成功更新。
四、原子更新字段类
其它几个Atomic类,都是对被volatile修饰的基本数据类型的自身数据进行原子化操作,
但是如果一个被volatile修饰的变量本身已经存在在类中,那要如何提供原子化操作呢?
如果需要原子更新某个类的某个字段,就需要用到原子更新字段类,可以使用以下几个类:
AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整型字段
AtomicLongFieldUpdater:原子更新长整型字段
AtomicStampedReference:原子更新带有版本号的引用类型。
要想原子更新字段,需要两个步骤:
1. 每次必须使用newUpdater创建一个更新器,并且需要设置想要更新的类的字段
2. 更新类的字段(属性)必须为public volatile
下面的代码演示如何使用原子更新字段类更新字段:
package com.rhwayfun.concurrency.r0405;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerFieldUpdater;
/**
* Created by rhwayfun on 16-4-5.
*/
public class AtomicIntegerFieldUpdaterDemo {
//创建一个原子更新器
private static AtomicIntegerFieldUpdater<User> atomicIntegerFieldUpdater =
AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(User.class,"old");
public static void main(String[] args){
User user = new User("Tom",15);
//原来的年龄
System.out.println(atomicIntegerFieldUpdater.getAndIncrement(user));
//现在的年龄
System.out.println(atomicIntegerFieldUpdater.get(user));
}
static class User{
private String name;
public volatile int old;
public User(String name, int old) {
this.name = name;
this.old = old;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getOld() {
return old;
}
public void setOld(int old) {
this.old = old;
}
}
}
输出的结果如下:
15
16