官网地址：

1

https://www.fluentd.org/

下载地址：

1

https://www.fluentd.org/download

Fluentd文档地址：

1

https://docs.fluentd.org/installation

Fluentd Bit文档地址：

1

https://docs.fluentbit.io/manual/

 

Fluentd 和 Fluent Bit：

        Fluentd 和 Fluent Bit 的区别在于Fluent Bit 适用于对资源需求非常敏感的情况下且没有依赖，更节省资源只要450KB的内存就可运行，缺点是插件少，只负责收集和转发。Fluentd 内存需求约为40M，拥有更丰富的插件，支持大吞吐量，多输入并路由到不同的输出。

Fluentd架构工作原理 fluentd官方文档_nginx

 

可以查考部署的yaml文件：

fluentd-es-ds.yaml

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https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch/fluentd-es-ds.yaml

fluent-bit-ds.yaml

1

https://github.com/fluent/fluent-bit-kubernetes-logging/blob/0.13-dev/output/kafka/fluent-bit-ds.yaml

安装前配置：

文件描述符：

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cat >> /etc/security/limits <<EOF

root soft nofile 65536

root hard nofile 65536

* soft nofile 65536

* hard nofile 65536

EOF

查看：

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ulimit -n

sysctl.conf

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cat >> /etc/sysctl.conf <<EOF

vm.max_map_count=655360

EOF

查看：

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sysctl -p

 

安装Fluentd：

导入gpg key：

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rpm --import https://packages.treasuredata.com/GPG-KEY-td-agent

配置yum源：

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cat > /etc/yum.repos.d/td.repo <<EOF

[treasuredata]

name=TreasureData

baseurl=http://packages.treasuredata.com/3/redhat/\$releasever/\$basearch

gpgcheck=1

gpgkey=https://packages.treasuredata.com/GPG-KEY-td-agent

EOF

安装：

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yum install -y td-agent

启动：

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systemctl start td-agent.service

测试：

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curl -X POST -d 'json={"json":"message"}' http://localhost:8888/debug.test

 

tail -f /var/log/td-agent/td-agent.log

配置：

source：定义输入，数据的来源,input方向。

match：定义输出，下一步的去向，如写入文件，或者发送到指定软件存储。output方向。

filter：定义过滤，也即事件处理流水线，一般在输入和输出之间运行，可减少字段，也可丰富信息。

system：系统级别的设置，如日志级别、进程名称。

label：定义一组操作，从而实现复用和内部路由。

@include：引入其他文件，和Java、python的import类似。

输出调试：

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<source>

@type tail

path /var/log/nginx/access.log

pos_file /var/log/td-agent/nginx-access.log.pos

tag nginx.access

format nginx

</source>

 

<match nginx.access>

@type stdout

</match>

收集nginx日志配置：

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<source>

@type tail

path /var/log/nginx/access.log #...or where you placed your Apache access log

pos_file /var/log/td-agent/nginx-access.log.pos # This is where you record file position

tag nginx.access

format nginx

</source>

<source>

@type tail

path /var/log/nginx/error.log

pos_file /var/log/td-agent/nginx-error.log.pos

tag nginx.error

format /^(?<time>[^ ]+ [^ ]+) \[(?<log_level>.*)\] (?<pid>\d*).(?<tid>[^:]*): (?<message>.*)$/

</source>

 

<match nginx.*>

@type elasticsearch

logstash_format true

host 172.31.18.133 # elasticsearch IP

port 9200

index_name fluentd-nginx

type_name fluentd-nginx

</match>

 

检查配置文件：

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td-agent --dry-run -c td-agent.conf

 

tag

 

tag的用作：Fluentd 内部路由引擎的方向。

tag的使用：<match tag>、<filter tag>，如：<match nginx.web>、<filter nginx.*>

语法：

*：匹配单个 tag 部分

        例：a.*，匹配 a.b，但不匹配 a 或者 a.b.c

 

**：匹配 0 或 多个 tag 部分

        例：a.**，匹配 a、a.b 和 a.b.c

 

{X,Y,Z}：匹配 X、Y 或 Z，其中 X、Y 和 Z 是匹配模式。可以和 * 和 ** 模式组合使用

        例 1：{a, b}，匹配 a 和 b，但不匹配 c

        例 2：a.{b,c}. 和 a.{b,c.*}

 

多模式：当多个模式列在一个 <match> 标签（由一个或多个空格分隔）内时，它匹配任何列出的模式。 

        例如：

        <match a b>：匹配 a 和 b

        <match a.** b.*>：匹配 a、a.b、a.b.c 和 b.d

 

 

过滤插件

 

record_transformer：

        将收集来的信息通过增删改的方式来处理，也就是说这个插件可以将收集来的信息往里面增加字段、删除字段、修改字段。这个插件内核中自带不用安装。

增加字段：下面这段配置中向原有的字段中增加了hostname 和 tag 两个字段。

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<filter foo.bar>

@type record_transformer

<record>

hostname "#{Socket.gethostname}" # ruby的语法

tag ${tag}

</record>

</filter>

由：

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{"message":"hello world!"}

变为：

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{"message":"hello world!", "hostname":"db001.internal.example.com", "tag":"foo.bar"}

用法二：可在配置里面搞点计算，使用Ruby的语法。

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<filter foo.bar>

@type record_transformer

enable_ruby

<record>

avg ${record["total"] / record["count"]}

</record>

</filter>

由：

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{"total":100, "count":10}

变为：

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{"total":100, "count":10, "avg":"10"}

用法三：将tag中的第二部分值加入字段中。

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<filter web.*> # *号匹配到的值

@type record_transformer

<record>

service_name ${tag_parts[1]}  # 将*号匹配到的值放在这个字段中

</record>

</filter>

由：

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{"user_id":1, "status":"ok"}

变为：

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{"user_id":1, "status":"ok", "service_name":"auth"}

基本使用语法：

如果输入的记录为：{"total":100, "count":10}

我们可以在<record>标签里面使用 record["total"]=100，record["count"]=10 来取值。还有其他的值time、hostname等。

<record>

    field: ${record["total"] / record["count"]}

    tag: ${tag}

    hostname "#{Socket.gethostname}"

</record>

<record>里面的键值必须是新的字段。

标签tag的用法：

tag_parts[N]    标签的第N部分

tag_prefix[N]    从开始到N的部分

tag_suffix[N]    从N到结尾的部分

    例：标签为 debug.my.app

    tag_prefix[0] = debug

    tag_prefix[1] = debug.my

    tag_prefix[2] = debug.my.app

    tag_suffix[0] = debug.my.app

    tag_suffix[1] = my.app

    tag_suffix[2] = app

其他参数：record是在filter指令内的

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<record>

enable_ruby    false

auto_typecast    false

renew_record    false

renew_time_key    nil

keep_keys    nil

remove_keys    nil

</record>

 

parser：

        解析器，解析日志，将日志格式化成json。

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<filter foo.bar>

@type parser

key_name log

<parse>

@type regexp

expression /^(?<host>[^ ]*) [^ ]* (?<user>[^ ]*) \[(?<time>[^\]]*)\] "(?<method>\S+)(?: +(?<path>[^ ]*) +\S*)?" (?<code>[^ ]*) (?<size>[^ ]*)$/

time_format %d/%b/%Y:%H:%M:%S %z

</parse>

</filter>

由：

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time:

injested time (depends on your input)

record:

{"log":"192.168.0.1 - - [05/Feb/2018:12:00:00 +0900] \"GET / HTTP/1.1\" 200 777"}

解析为：

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time

05/Feb/2018:12:00:00 +0900

record:

{"host":"192.168.0.1","user":"-","method":"GET","path":"/","code":"200","size":"777"}