mongotemplate单个文档数据超过16M mongodb子文档限制

• 高级索引主要实现对文档中子文档和数组建立索引，实现地理空间的数据索引。
• 高级索引的出现是为了更好地处理文档中的子文档和数组索引问题，同时也介绍了地理索引功能。
• 建立索引的唯一目的，是提高查询效率，所以必须清楚地了解建立索引所带来的限制条件，否则很可能好事变坏事。

1. 子文档索引

语法： db.collection_name.createIndex({key:n,key:n,…})
其中，key为指向文档的带“.”的字符串。 n的值为1或-1，表示升序或降序。

>use eshops
>db.books.insert(
[{name:"《生活百科故事1》",price:50,summary:{kind:"学前",content:"1-7岁使用"}},
{name:"《生活百科故事2》",price:50,summary:{kind:"少儿",content:"8-16岁使用"}},
{name:"《生活百科故事3》",price:50,summary:{kind:"成人",content:"18-60岁使用"}}])
db.books.createIndex({
"summary.kind":1,"summary. content ":-1
})//对一个子文档的两个键的值进行索引。
>db.books.find({"summary.kind":"少儿"}).pretty()

2. 数组索引

• 对数组建立索引时，MongoDB会为数组中指定元素创建一个索引键。
• 语法：db.collection_name.createIndex({key:n,key:n,…})
• 其中，key为指向数组的带“.”的字符串。n的值为1或-1，表示升序或降序

>db.books.insert(
[
{name:"《e故事》",price:30,tags:[{no:1,press:"x出版社"},{no:2,press:"y出版社"},{no:3,press:"z出版社"}]
},
{name:"《f故事》",price:30,tags:[{no:11,press:"x出版社"},{no:4,press:"y出版社"},{no:2,press:"z出版社"}]
}]
)//插入两个带数组的文档
>db.books.createIndex({"tags.no":1,"tags.press":-1})//对一个数组的两个键的值进行索引。
>db.books.find({"tags.no":2}).pretty()

注意：

• 多键值索引时，只能针对集合里一条文档的一个数组建立多键索引，不允许建立多数组索引。
• 不能为分片建立多键值索引

3、2dsphere索引（地理空间索引）

• 2dsphere索引支持所有MongoDB数据库中地理空间的查询：包含、交集和近邻的查询。并支持GeoJSON存储对象和普通坐标的数据。坐标顺序是：经度，纬度
• 语法：db.collection_name.createIndex({:”2dsphere”})

db.places.insert
([
 {loc:{type:"Point",coordinates:[-73.97, 40.77]},
       name:"Central Park",category:"Parks"},
 {loc:{type:"Point",coordinates:[-73.88, 40.78]},
       name:"La Guardia Airport",category:"Airport"}
]       
)//插入两条地理空间属性文档数据
db.places.find()
db.places.createIndex({loc:"2dsphere"})//建立一个2dsphere索引

索引的限制

1、索引额外开销
建立一个索引至少需要8KB的数据存储空间，也就是索引是需要消耗内存和磁盘的存储空间的；
如果业务系统所使用的集合很少对集合进行读取操作，则建议不使用索引。

2、内存使用限制
索引在具体使用时，是驻内存中进行持续运行的，所以索引大小不能超过内存的限制。索引占用空间大小，可以通过db.collection.totalIndexSize()方法来查找了解。

3、查询限制
索引不能被以下的查询使用：

• 正则表达式及非操作符，如 $nin, $not, 等；
• 算术运算符，如 $mod, 等； $where 子句。

4、索引最大范围

• 集合中索引不能超过64个；
• 索引名的长度不能超过125个字符；
• 一个多值索引最多可以有31个字段；
• 如果现有的索引字段的值超过索引键的限制，MongoDB中不会创建索引。

5、不应该使用索引场景

• 使用索引是否合适，主要看查询操作的使用场景，预先进行模拟测试非常重要。
• 如果查询要返回的结果超过集合文档记录的三分之一，那么是否建立索引，需要慎重考虑；
• 对于以写为主的集合，建议慎用索引，默认情况下_id够用了。

小 结

1. 注意BASE的特点，不能保证数据的高度准确性和可靠性，但是在这样的弱事务处理多文档记录的情况下，可以最大限度地保证数据的各种操作速度，速度响应是NOSQL的最优先考虑应用要求之一。
2. 高级索引包括了子文档索引、数组文档索引、地理索引，要会建立，并会测试索引建立后的响应性能；另外，会判断索引建立的应用局限性。