bios如何启动双显卡 bios双显卡设置

一.双系统安装

1.win下磁盘分区、关闭设备加密和快速启动

（1）将700个g的d盘拆除一半给ubuntu，在此电脑右键管理，在拟拆分的磁盘中右键压缩卷，选择分区的大小即可。（不要进行磁盘分配，如果分配了右键删除即可）

（2）禁用快速启动，在电源选项-更改电池按钮的功能-更改当前不可用的设置-禁用快速启动

（3）取消加密

 

 2. 插上启动盘，重启电脑，按F10进入BIOS，设置从U盘启动

进入界面，点击启动选项，把USB 闪存驱动器/USB 硬盘 鼠标按住往上拉拉到第一个就优先USB启动了。 保存退出，重启电脑。

3.进行ubuntu安装流程

中间一直点默认就好了，但是遇到

 选择第一个选项【安装ubuntu,与windows共存】

二.安装显卡驱动

双系统默认没装显卡驱动，需要根据自己显卡的型号进行安装

1.选择适合自己电脑的显卡驱动

终端输入

ubuntu-drivers devices

 提示recommended的那一行就是要安装的显卡驱动

2.下载安装显卡驱动

在系统软件与更新中，点击【附加驱动】，下载上一步选择的显卡驱动型号

 下载安装后重启电脑

3.重启中遇到perform mok management

(1)当进入蓝色背景的界面perform mok management 后，选择 enroll mok ,
(2)进入enroll mok 界面，选择 continue ,
(3)进入enroll the key 界面，选择 yes,
(4)接下来输入你在安装驱动时输入的密码，
(5)之后会跳到蓝色背景的界面perform mok management选择第一个 reboot

4.验证显卡驱动

终端输入

nvidia-smi

若出现下图则安装成功

 三.配置深度学习环境（国内源、pip、cuda、cudnn）

1.国内源

（1）查看ubuntu的codeName

终端输入

lsb_release -a

 查看codeName是什么，我的是focal，因此要选择focal的源进行下载，否则在进行第（3）步会出现以下报错

dpkg : Breaks: libapt-pkg5.0 (＜ 1.7~b) but 1.6.15 is to be installedE: Broken packages

 (2)换阿里focal源

终端输入

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak    
sudo gedit /etc/apt/sources.list

 将里面所有内容替换为

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse

source ~/.bashrc

（3）更新源

sudo apt update
sudo apt upgrade

 若在upgrade中，出现dpkg : Breaks: libapt-pkg5.0 (＜ 1.7~b) but 1.6.15 is to be installedE: Broken packages，看第(1)步

2. pip安装，升级

sudo apt install python3-pip python3-dev
python3 -m pip install --upgrade pip

3. cuda安装

nvidia官网选择cuda版本:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

 选择local版本，执行下面图中两行代码即可进入安装程序

 

 在安装过程中，不要安装显卡驱动，所有操作为选择continue->输入accept->按空格取消Driver选项->选择Install安装。

 

 

上图中一定要空格取消Driver，之后将cuda加入环境变量

sudo gedit ~/.bashrc

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

source ~/.bashrc

4. cudnn安装

前往下载cuda对应版本的cudnn：cuDNN Library for Linux，下载完成后cd到目录，执行

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

查看cudnn

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 下图所示的8.0.5就是cudnn版本

#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)