一般使用的情况和 pycharm
基本上任何编辑器，IDE都有json语法高亮，标识json错误功能，所以pycharm可以高亮，以及标识文件中的错误。
pycharm 可以指定一个 py 文件中的字符串为 json 字符串，操作方法：
点击字符串的任意位置 -> 点击左侧出现的小灯泡 -> Inject language or reference -> 查找 JSON 并选中
这样你的 py 文件中的字符串就以 json 格式被高亮了。和 python
python 内置的 json 库可以实现 json 格式文档或者字符串与 python 的 list 类型或者 dict 类型的转换。
进阶使用
除此之外，pycharm 和 python 都可以使用 jsonschema 来进行 json 的内容及形式校对。
这里需要简单提一下 jsonschema 是什么，它就是一个描述其它 json 的正确形式的文件，它本身也是一个 json 文件，它可以做到不限于：描述一个 json object 的每个属性分别是什么类型
描述某个 json obejct 的属性名们该是什么样子的字符串(用正则)
描述某个位置的字符串长度应该是多少，格式是怎么样(正则)
数字类型的大小
某个 json array 的每个 item 应该是一个怎么样的 json object
用枚举(enum)描述某个位置应该是一个或者几个中的某一个东西
是否允许出现描述之外的属性名
定义一个 jsonschema，然后在需要用到的地方直接引用它，避免重复写一样的schema，例如 IP 格式之类，就可以提取成一个公用 schema
等等。。。更多可查看UnderstandingJsonSchema，网上可以搜到这本书的pdf
那么话归原题，这关 pycharm 和 python 什么事？在 pycharm 中，你可以指定一个 json 文件 A 为另一个 json 文件 B 的 schema(需要设置)，这样以后，文件 B 如果不符合 文件 A 指定的规范，就会有错误提示，而且挺详尽。其次如果你在文件 B 手写 json，会有自动补全以及候选提示。
在 python 中，你如果安装了 jsonschema 库，你可以用它来校验一个 json 是否符合规范(不过错误提示没有那么详尽就是了。想象一下，如果每个后端小天使给每个接口提供一个 jsonschema，大家都按这个来，就不会在对接的时候发生字段名错误，简单的值错误等等低级而又容易遇到的错误了。
PSjson 其实基本上每个程序语言都会用到了，每个语言也都有 json 读写库
jsonschema 同理，很多语言都有它的库
有些 IDE 是支持 jsonschema 的，如 idea 全家桶，vscode。早期 vscode 修改配置就是直接改 json 文件，那时它的自动补全提示功能就是用 jsonschema 实现的
