索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。索引通常能极大的提高查询的效率。例如userInfo集合里，有4个文档（省去了_id字段）。如果现在需要查询所有年龄为18岁的人，db.userInfo.find({age:18})会遍历所有文档，然后根据每个文档的位置信息，读出文档。当集合中的文档数量达到百万、千万或更多的情况下，对集合进行全表扫描，那开销将会非常大。
{
"name":"xiaoming",
"age":18,
"height":178
}
{
"name":"xiaohua",
"age":17,
"height":168
}
{
"name":"xiaomi",
"age":16,
"height":167
}
{
"name":"xiaobu",
"age":18,
"height":187
}为了提高查找效率，可以对userInfo集合的age字段建立索引。建立索引后，MongoDB会额外存储一份按age字段升序排序的索引数据，索引结构类似如下：
age | 位置信息 |
16 | 位置3 |
17 | 位置2 |
18 | 位置1 |
18 | 位置4 |
这样就可以快速的从索引里找出某个age值对应的位置信息，然后根据位置信息，读取对应的文档。那么如何添加索引呢？其实mongoDB在默认情况下就会为文档的_id字段添加索引。其他字段的索引添加需要手动来操作，具体如下。
创建索引
db.collection.ensureIndex(keys, options)方法在索引不存在的情况下，会在指定字段上创建索引。从3.0.0版本开始不推荐使用，现在用的另外一个名字：db.collection.createIndex()。例如：
>db.userInfo.createIndex({"age":1})上面脚本中，为表userInfo的age字段，指定按升序创建索引，如果想降序来创建，只需将字段的值改为"-1"即可。这种索引叫单字段索引（single field index）。
该方法也可同时为多个字段创建索引，这种索引也叫复合索引。首先按第一个字段排序，第一个字段相同的文档按第二个字段排序，依次类推。例如：
>db.userInfo.createIndex({"age":1,"height":1})当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引，比如userInfo集合中加入一个字段skills（数组）用于描述擅长技能。
{
"name":"xiaoming",
"age":18,
"height":178,
"skills":["painting","sing"]
}需要查询相同技能的人就可以利用skills字段的多key索引。
>db.userInfo.createIndex({"skills":1}) //自动创建多key索引注意： 虽然索引可以提供查询的效率，但是同时也降低了insert和update的效率。因为insert和update操作可能会重建索引，所以索引数不宜过多，一个表的索引数最好不要超过6个。
索引一般用在返回结果只是总体数据的一小部分的时候。根据经验，一旦返回的数据达到集合的一半时，就不要使用索引了。
若是已经对某个字段建立了索引，又想在大规模查询时不使用它（因为使用索引可能会低效），可以使用自然排序(指按照磁盘上的存储顺序返回数据)，用{"$natural":1}来强制mongodb禁用索引。如果某个查询不用索引，mongodb就会做全表扫描，即逐个扫描文档，遍历整个集合以找到结果。
参考文章
