首先，我要强调的是，Python中没有getClass().getFields()，因为一个对象可以有很多未由类定义的字段。实际上，要在Python中创建一个字段，只需为其指定一个值。这些字段不是定义的，而是创建的：>>> class Foo(object):
... def __init__(self, value):
... # The __init__ method will create a field
... self.value = value
...
>>> foo = Foo(42)
>>> foo.value
42
>>> # Accessing inexistent field
... foo.another_value
Traceback (most recent call last):
File "", line 2, in
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'another_value'
>>> # Creating the field
... foo.another_value = 34
>>> # Now I can use it
... foo.another_value
34所以，你不能从类中得到字段。相反，你可以从一个对象中获取字段。在
另外，Python方法只是具有一些特殊值的字段。方法只是函数的实例：
^{pr2}$
需要注意的是，要清楚地表明Python中没有getClass().getMethods()这样的方法，getClass().getFields()的“等价物”也将返回方法。在
也就是说，如何获得字段(或属性，因为它们在Python中经常被调用)？当然，不能从类中获取它们，因为对象存储它们。因此，您可以使用dir()函数获得对象属性的名称：>>> dir(foo)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__',
'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__',
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__',
'__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'another_value', 'value']获得属性名后，可以使用getattr()函数获取每个属性名：>>> getattr(foo, 'value')
42>>> [getattr(foo, attrname) for attrname in dir(foo)]
[, ,
{'another_value': 34, 'value': 42}, None, ,
,
... # Lots of stuff
34, 42]最后，您可以找到在某些属性上设置的值。在
但是，这个列表也将包含方法。记住它们也是属性。在这种情况下，我们可以使列表理解避免调用属性：>>> [attrname for attrname in dir(foo) if not callable(getattr(foo, attrname))]
['__dict__', '__doc__', '__module__', '__weakref__', 'another_value', 'value']现在，得到实际值：>>> [getattr(foo, attrname) for attrname in dir(foo)
... if not callable(getattr(foo, attrname))]
[{'another_value': 34, 'value': 42}, None, '__main__', None, 34, 42]
还有一些奇怪的值，比如__dict__，__doc__等等，它们是一些你可能想忽略的东西。如果是这样的话，在你的列表理解中再加上一个标准：>>> [attrname for attrname in dir(foo)
... if not attrname.startswith('__') and
... not callable(getattr(foo, attrname))]
['another_value', 'value']
>>> [getattr(foo, attrname) for attrname in dir(foo)
... if not attrname.startswith('__') and
... not callable(getattr(foo, attrname))]
[34, 42]还有其他方法可以做这些事情。例如，可以查看对象的__dict__和__slots__属性。然而，我发现我提出的方法对初学者来说更清晰。在
编辑另外两个点。{{a3}建议你先看一看。在
另外，您可能需要同时获得属性的名称和值。您可以让它生成元组列表：>>> [(attrname, getattr(foo, attrname)) for attrname in dir(foo)
... if not attrname.startswith('__') and
... not callable(getattr(foo, attrname))]
[('another_value', 34), ('value', 42)]>>> import inspect
>>> inspect.getmembers(foo)
[('__class__', ),
# ... Lots of stuff ...
('another_value', 34), ('value', 42)]要删除方法，只需避免调用：>>> inspect.getmembers(foo, lambda attr: not callable(attr))
[('__dict__', {'another_value': 34, 'value': 42}), ('__doc__', None), ('__module__', '__main__'), ('__weakref__', None), ('another_value', 34), ('value', 42)]
(不幸的是，inspect.ismethod()没有像我预期的那样工作。)
还有很多内部的东西，我们不能像使用方法那样直接输出。列表理解无法再解决的问题：>>> [(name, value) for name, value in inspect.getmembers(foo, lambda attr: not callable(attr))
... if not name.startswith('__')]
[('another_value', 34), ('value', 42)]Python是一种非常动态的语言，这种解决方案在某些情况下不能很好地工作。考虑到有可能有一个对象，它应该存储一个函数，以便在某处使用。函数是一个可调用的对象，属性将不显示。然而，它在逻辑上是一个属性，一个要使用的数据。你应该记住这种事。不过，我打赌你不会经常遇到这样的问题。在
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