• 一 、介绍
  • 二 、多表连接查询
  • 三 、符合条件连接查询
  • 四 、子查询

一、介绍

本节主题

  • 多表连接查询
  • 复合条件连接查询
  • 子查询

准备表

mysql多表结构设计 mysql多表连接的方式_mysql多表结构设计

mysql多表结构设计 mysql多表连接的方式_子查询_02

#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20) 
);

create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('大娃','male',18,200),
('二娃','female',48,201),
('三娃','male',38,201),
('四娃','female',28,202),
('五娃','male',18,200),
('六娃','female',18,204)
;


#查看表结构和数据
mysql> desc dep;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc emp;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | NO | | male | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> select * from dep;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技术 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售 |
| 203 | 运营 |
+------+--------------+

mysql> select * from emp;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | 大娃 | male | 18 | 200 |
| 2 | 二娃 | female | 48 | 201 |
| 3 | 三娃 | male | 38 | 201 |
| 4 | 四娃 | female | 28 | 202 |
| 5 | 五娃 | male | 18 | 200 |
| 6 | 六娃 | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+

dep表和emp表


二 、多表连接查询

#重点:外链接语法

SELECT 字段列表

FROM 表1

INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2

ON 表1.字段 = 表2.字段;

1 、交叉连接:不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积

mysql多表结构设计 mysql多表连接的方式_mysql多表结构设计

mysql多表结构设计 mysql多表连接的方式_子查询_02

mysql> select * from emp,dep;
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | 大娃       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  1 | 大娃       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  1 | 大娃       | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  1 | 大娃       | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  2 | 二娃       | female |   48 |    201 |  200 | 技术         |
|  2 | 二娃       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  2 | 二娃       | female |   48 |    201 |  202 | 销售         |
|  2 | 二娃       | female |   48 |    201 |  203 | 运营         |
|  3 | 三娃       | male   |   38 |    201 |  200 | 技术         |
|  3 | 三娃       | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | 三娃       | male   |   38 |    201 |  202 | 销售         |
|  3 | 三娃       | male   |   38 |    201 |  203 | 运营         |
|  4 | 四娃       | female |   28 |    202 |  200 | 技术         |
|  4 | 四娃       | female |   28 |    202 |  201 | 人力资源     |
|  4 | 四娃       | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|  4 | 四娃       | female |   28 |    202 |  203 | 运营         |
|  5 | 五娃       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  5 | 五娃       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  5 | 五娃       | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  5 | 五娃       | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  6 | 六娃       | female |   18 |    204 |  200 | 技术         |
|  6 | 六娃       | female |   18 |    204 |  201 | 人力资源     |
|  6 | 六娃       | female |   18 |    204 |  202 | 销售         |
|  6 | 六娃       | female |   18 |    204 |  203 | 运营         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+

交叉连接演示

2 、内连接:只连接匹配的行

mysql多表结构设计 mysql多表连接的方式_mysql多表结构设计

mysql多表结构设计 mysql多表连接的方式_子查询_02

#找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
#dep没有204这个部门,因而emp表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select emp.id,emp.name,emp.age,emp.sex,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id; 
+----+-----------+------+--------+--------------+
| id | name      | age  | sex    | name         |
+----+-----------+------+--------+--------------+
|  1 | 大娃     |   18 | male    | 技术         |
|  2 | 二娃     |   48 | female | 人力资源     |
|  3 | 三娃     |   38 | male    | 人力资源     |
|  4 | 四娃     |   28 | female | 销售         |
|  5 | 五娃     |   18 | male    | 技术         |
+----+-----------+------+--------+--------------+

#上述sql等同于
mysql> select emp.id,emp.name,emp.age,emp.sex,dep.name from emp,dep where emp.dep_id=dep.id;

内连接演示

3 、外链接之左连接:优先显示左表全部记录

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mysql多表结构设计 mysql多表连接的方式_子查询_02

#以左表为准,即找出所有员工信息,当然包括没有部门的员工
#本质就是:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as depart_name from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
+----+------------+--------------+
| id | name       | depart_name  |
+----+------------+--------------+
|  1 | 大娃       | 技术         |
|  5 | 五娃       | 技术         |
|  2 | 二娃       | 人力资源     |
|  3 | 三娃       | 人力资源     |
|  4 | 四娃       | 销售         |
|  6 | 六娃       | NULL         |
+----+------------+--------------+

左连接演示

4 、外链接之右连接:优先显示右表全部记录

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mysql多表结构设计 mysql多表连接的方式_子查询_02

#以右表为准,即找出所有部门信息,包括没有员工的部门
#本质就是:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as depart_name from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | depart_name  |
+------+-----------+--------------+
|    1 | 大娃       | 技术         |
|    2 | 二娃       | 人力资源     |
|    3 | 三娃       | 人力资源     |
|    4 | 四娃       | 销售         |
|    5 | 五娃       | 技术         |
| NULL | NULL       | 运营         |
+------+-----------+--------------+

右连接演示

5 全外连接:显示左右两个表全部记录

mysql多表结构设计 mysql多表连接的方式_mysql多表结构设计

mysql多表结构设计 mysql多表连接的方式_子查询_02

全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意:mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调:mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id
;
#查看结果
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | 大娃       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | 五娃       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | 二娃       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | 三娃       | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | 四娃       | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | 六娃       | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+

#注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录

全外接演示


三 、符合条件连接查询

mysql多表结构设计 mysql多表连接的方式_mysql多表结构设计

mysql多表结构设计 mysql多表连接的方式_子查询_02

#示例1:以内连接的方式查询emp和dep表,并且emp表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
select emp.name,dep.name from emp inner join dep
    on emp.dep_id = dep.id
    where age > 25;

#示例2:以内连接的方式查询emp和dep表,并且以age字段的升序方式显示
select emp.id,emp.name,emp.age,dep.name from emp,dep
    where emp.dep_id = dep.id
    and age > 25
    order by age asc;

具体连接演示


四 、子查询

#1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。

#2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。

#3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字

#4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等

1 、带IN关键字的子查询

#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from dep
    where id in 
        (select dep_id from emp group by dep_id 、having avg(age) > 25);

#查看技术部员工姓名
select name from emp
    where dep_id in 
        (select id from dept where name='技术');

#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from dep where id not in (select distinct dep_id from emp);

2 带比较运算符的子查询

#比较运算符:=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
+---------+------+
| name | age |
+---------+------+
| 大娃 | 48 |
| 三娃 | 38 |
+---------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age;

3 、带EXISTS关键字的子查询

EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。
而是返回一个真假值。True或False
当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询

#dept表中存在dept_id=203,Ture
mysql> select * from emp
    ->     where exists
    ->         (select id from dep where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | 大娃       | male   |   18 |    200 |
|  2 | 二娃       | female |   48 |    201 |
|  3 | 三娃       | male   |   38 |    201 |
|  4 | 四娃       | female |   28 |    202 |
|  5 | 五娃       | male   |   18 |    200 |
|  6 | 六娃       | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#dep表中存在dept_id=205,False
mysql> select * from emp
    ->     where exists
    ->         (select id from dep where id=204);
Empty set (0.00 sec)