文章目录

  • 前言
  • 定期删除 and 惰性删除
  • Reids内存淘汰策略
  • 总结


前言

假如在Redis中，我们设置了10W个key，这些key的过期时间为2个小时，那么在过期时间结束之后，这些key是怎么被删除的？

定期删除 and 惰性删除

定期删除： Reids默认每间隔100ms随机抽取一些key，检查是否有过期的key，有过期的key则删除，需要注意的是Redis不是每间隔100ms就将所有的key检查一次，而是从中随机抽取一些key来检查是否过期，如果每间隔100ms就将所有的key检查一遍，那么会给CPU带来很大的负载（key很多的情况下），Redis极有可能卡死，综上，如果只采用定期删除策略，会导致很多key到过期时间还未被删除。

惰性删除： 通过了解定期删除，我们发现定期删除策略可能会导致很多过期的key到了过期时间也还没有被删除，为了解决这个问题，redis增加了惰性删除策略，对于那些过期的key，依靠定期删除没有被删除掉，还保留在内存中，这时候如果系统主动去查询这个key，redis判断已经过期了，才会把这个key删除掉。

但是只靠这两种策略就可以清除redis的key了吗？
仅仅靠通过设置过期时间还是存在着问题的。由于定期删除策略是随机抽取的，因此很有可能漏掉很多过期的key，这时候我们也没有主动去查询这些过期的key，因此也就没有使用惰性删除策略了，这时候如果有大量的过期key堆积，会导致内存被消耗完。要解决这个问题：可以使用 redis 内存淘汰机制。

Reids内存淘汰策略

1、noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
2、allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。（这个比较常用）
3、allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
4、volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。
5、volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
6、volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除

总结

仅仅依靠定期删除和惰性删除也是无法满足redis正常清除的，还是会有大量的key堆积，需要结合内存淘汰策略来理解。